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哈佛大学最近搞了个挺有意思的事。
神经生物学教授杰夫·利希特曼和物理学讲师洛根·麦卡蒂凑一块儿,开了门课叫"真正的难题"。
听着像什么烧脑综艺?实际上这课连老师都没标准答案。

你可能会说,大学选修课不都这样?还真不一样。
这门课专挑那些人类到现在都没搞明白的问题来讲。
第一节课利希特曼就扔出句话,"要是哪个问题网上能搜到答案,咱这课就不讲了。"底下学生当时就懵了,手里的笔记本都不知道该往哪写。

这事儿放十年前根本没法想象。
咱们上学那会儿,科学课就是背公式、记定理、做实验验证标准答案。
谁要是追问"为啥万有引力常数是这个数",老师多半会说"考试不考,记住就行"。
现在倒好,哈佛直接把"没答案"当教学重点,这步子迈得可不小。

没有标准答案的课堂,学生们第一次慌了神
麦卡蒂讲师有个观点我挺认同,他说现在的知识贬值太快了。
打开手机随便搜搜,什么公式定理、实验步骤,AI三秒钟给你整理得明明白白。
再让学生花十几年死记硬背这些,纯属浪费时间。

所以这门课选的三个主题,个个都是科学界的"硬骨头"。
第一个是生命起源,从1950年代米勒那个经典实验说起。
当年米勒模拟早期地球环境,用电火花击甲烷氨气,造出了氨基酸,轰动一时。
但现在科学家发现,从有机分子到能自我复制的生命系统,中间还差着十万八千里。

学生们得自己查最新论文,对比不同假说,连利希特曼都说"我也不知道哪个对,你们得自己判断"。
衰老可逆性更有意思。
山中伸弥拿诺贝尔奖的诱导多能干细胞技术,能把普通细胞变回干细胞,理论上能让细胞"返老还童"。

但放到整个人体上就行不通了,你总不能把全身细胞都换一遍吧?
有个学生跟我吐槽,讨论到表观遗传修饰的时候,组里吵了整整两节课,"生物系的说看基因,物理系的说算熵增,哲学系旁听的非要扯生命意义,最后谁也没说服谁"。
最玄乎的是意识本质。

大卫·查尔默斯那个"困难问题"大脑神经元放电咋就变成了"我"的感觉?
神经科学能解释视觉怎么处理、听觉怎么形成,但解释不了为啥红色在你眼里是红色,在我眼里可能完全是另一种感觉。
有次课堂讨论,一个学生突然站起来说"我现在是不是在做梦啊",把全班都逗笑了。

这课的上课方式也挺野。
没有PPT,没有讲义,老师扔出问题就撒手不管。
学生们得自己组队,跨学科找资料,有时候为了个假说争得面红耳赤。

有个物理系男生说,他第一次跟生物系女生合作,"她聊蛋白质折叠,我聊量子隧穿,刚开始跟鸡同鸭讲似的,后来慢慢找到交叉点,那种感觉挺奇妙"。
从背公式到提问题,科学教育绕不开的转向
传统科学教育不是不好,毕竟系统的知识积累很重要。
就像盖房子,得先有砖有瓦。

但问题是,现在AI能当搬砖工了,甚至比人搬得还快还好。
那人类科学家该干啥?哈佛这门课其实在试一个答案,去设计新房子,哪怕连图纸都没有。
爱因斯坦早就说过,提出一个问题往往比解决一个问题更重要。

解决问题可能靠技巧,提新问题得有想象力,得懂现有知识的边界在哪。
现在很多学生考完试就把知识还给老师,不是因为笨,是因为没机会用这些知识去探索真正的未知。
我翻了翻这门课的评估表,有个挺有意思的数据,80%的学生说"这门课让我第一次觉得,不知道答案也不可怕"。

这可能比学到什么具体知识更重要。
科学史上那些大发现,刚开始不都是"不知道"吗?牛顿之前,谁知道万有引力?达尔文之前,谁信人是猴子变的?
不过话说回来,这种模式也有争议。
十五个人的小班课,资源投入肯定少不了,普通学校想学也学不来。

有教育专家就担心,"精英教育玩这套没问题,大众教育还是得先打基础"。
这话有道理,但至少开了个头,让大家开始琢磨,科学教育到底要培养啥?
最近跟一个老教授聊天,他说现在招研究生,最头疼的是"只会做题,不会找题"。

给个明确方向,做得又快又好,但让他自己选方向,就两眼一抹黑。
这可能就是传统教育的后遗症我们太习惯找标准答案了,以至于忘了怎么面对没有答案的问题。
哈佛这门课才开了半年,效果咋样还不好说。

但有个细节挺打动我,期末没有考试,学生们要提交"未来研究计划书",不用真的去做,关键是提出新问题。
有个女生计划研究"太空微重力对意识的影响",她说"我也不知道能不能成,但至少敢想了"。
AI时代的科学教育,可能真得换个思路了。

以后的科学家,光会解题不行,得敢站在知识的边界上,对着未知说"我想搞明白这个"。
毕竟,AI能给标准答案,但只有人类才能创造新问题。
这大概就是哈佛这群教授的野心吧不培养解题机器,要造提问的种子。

最后说句掏心窝的话,咱们上学那会儿要是有这种课,估计一半学生会疯掉,另一半会爱上。
但不管怎样,科学往前走,靠的从来不是记住答案的人,而是敢于提问的人。
这门课能不能成功不好说,但至少它提醒我们,面对未知的勇气,可能比标准答案值钱多了。