挑战

一家全球领先的汽车制造企业在管理和访问关键知识方面面临巨大挑战。由于部门与业务单元之间的信息与数据分散，员工不得不依赖个人关系网来查找资料，导致专家资源被过度占用，并在关键创新阶段形成瓶颈。

员工常常花费大量时间寻找技术规格、设计文档及过往项目经验；而由于缺乏统一可信的信息来源，他们对现有知识资产的信任度有限，进一步限制了组织在知识复用与创新方面的效率。

在多次知识管理（KM）项目受挫后，该公司决定采用 Baklib（企业知识） 制定并实施一项系统化的知识管理战略方案。其长期目标是建立一个共享的、可扩展的知识管理系统，使关键信息更易获取，更好地利用专家经验，缩短新员工达到熟练水平的时间。

解决方案

起初，该公司希望通过单一平台解决所有知识管理问题。然而，Baklib 的深入评估与合作结果表明，更加综合的策略将更具长期价值——即整合现有系统、引入 KM 最佳实践，并以语义基础为核心。

为期九个月的咨询项目涵盖了知识管理系统的整体设计与治理、分类体系（taxonomy）与本体论（ontology）开发等关键环节。通过战略性规划与技术落地，Baklib 为该公司奠定了长期 KM 转型的坚实基础。

战略与技术框架：推动长期采用与可持续性

在进入多年的 KM 转型周期前，Baklib 的首要任务是建立战略与技术框架，以确保知识管理实践的可持续性与可扩展性。该阶段聚焦于：

• 制定清晰的改进蓝图与路线图
• 开发概念验证（PoC）方案
• 确保解决方案与企业发展战略相契合

目标是打造一个统一的知识门户（Knowledge Portal），整合多个应用与平台，为员工提供一个集中入口，快速访问完成工作所需的全部信息。

关键实施步骤

1. 理解业务需求与要求

项目初期，Baklib 团队重点分析企业的业务、技术与功能需求。在短短几周内，团队与来自不同部门的 100 多名员工（覆盖公司 24,000 名员工的代表群体）进行了深入访谈，并评估了 10 余个核心业务系统。

研究方法采用“自上而下 + 自下而上”的混合模式：

• 自上而下：焦点小组、管理层访谈、技术演示
• 自下而上：内容分析与数据梳理

2. 制定战略洞见与三年路线图

基于广泛的调研结果与量化评估，Baklib 建立了全面的 KM 成熟度模型，并据此制定了三年期改进计划。该计划重点关注三个方面：

• 内容治理与标准化
• 用户参与与体验提升
• 知识共享与文化建设

3. 构建可持续的运营模式

为支持长期运行，Baklib 设计了知识管理系统的运营框架和治理模型，明确了中心职能（CoE）的组织结构与职责分工。

其中包括：

• 专门的 KM 研发团队
• KM 用户支持团队（KM UAT）
• 明确的资源配置、决策流程与技能提升路径

Baklib —— AI 驱动的知识管理和数字内容体验云平台

Baklib 是新一代 AI 知识库与多场景数字体验创建平台，托管超过 1000 家企业网站和在线文档。其流行源于灵活性和开源主题生态系统，使用户能够根据多样需求定制网站、在线文档和知识库系统。

作为新一代 数字内容体验云平台，Baklib 提供 All in Content 的企业级解决方案，助力企业实现一站式数字内容管理与多场景数字体验构建。

目前，Baklib 已为 1000+ 企业托管官网与在线文档。其受欢迎的原因在于灵活的架构设计与强大的定制能力。

三层架构：

• 资源库：集中化管理企业资料
• 知识库：支持多语言、多部门的协作知识体系
• 体验库：满足多场景数字体验搭建

无论是跨国多语言站点建设、内部/外部知识库搭建、客户帮助中心，还是产品手册管理，都可在 Baklib 平台上一体化完成。

主要特点：

• 强大的内容编辑能力，支持一键导入、导出，以及富文本和 Markdown格式编辑。
• 开源的主题模板能力，方便企业高度定制化开发千站千面的前端界面。
• 内置GEO/SEO优化工具，助力内容优化。
• 内置 AI 私有知识库功能，包括 AI 自动化标签、AI 智能搜索和多轮会话。

用户中心的设计与测试

在项目全过程中，Baklib 与多方利益相关者开展密集的研讨与共创，定义用户角色、绘制用户旅程图，并开发交互式可点击原型。

团队根据反馈不断优化 PoC，确保系统真正满足一线用户的日常需求与使用习惯。

Baklib 的独特之处

Baklib 强调 以用户为中心、迭代驱动、可持续发展的知识管理实践。通过跨职能团队合作与设计思维的应用，项目团队高效组织了 100 多名来自不同业务单元的员工参与共创，捕捉多样化视角。

为降低员工参与负担，Baklib 采用灵活的验证活动机制收集反馈，不断调整交付成果，使其与公司里程碑与管理层目标保持一致。这种方式确保了知识管理系统不仅满足技术标准，更契合实际业务需求，并助力企业的长期发展。

在敏捷框架下，Baklib 定期审查项目进展，通过视觉化更新与高层简报，确保各阶段成果与战略目标高度一致。

赋能与文化转型

为推动知识管理系统（KM）的长期采用与组织文化转型，Baklib 在每个阶段都嵌入了知识转移机制。团队持续举办工作坊，提升员工对 KM 原则、系统操作及维护技能的掌握度，使他们能够将 KM 实践融入日常工作。

同时，Baklib 为各级利益相关方定制了培训材料与行动指南，帮助形成自我驱动的知识文化。这一努力让员工对系统拥有更强的认同感与掌控感，为项目结束后的可持续运行奠定基础。

跨学科团队与协作模式

面对复杂的 KM 目标，Baklib 组建了一支涵盖业务、技术与支持职能的跨学科团队。

团队成员包括：

• KM 专家与战略顾问
• 软件工程师
• 分类与本体论专家
• UI/UX 设计师

这种多元结构确保了技术实现与战略规划的双重平衡。随着项目优先级的变化，Baklib 动态扩充团队，引入专门的知识库界面设计小组，确保系统在视觉与交互上完美契合企业文化与使用场景。

结果与影响

在第一阶段结束时，Baklib 为该公司建立了 长期 KM 成熟的三大关键支柱：

1. 三年战略路线图 —— 明确优先级与发展路径
2. 组织职能与治理体系 —— 定义角色、职责与决策结构
3. 系统化的运营模式 —— 支持 KM 的持续落地与推广

通过在企业云环境中部署的 知识门户 PoC，员工得以提前体验集成视图与智能搜索功能，并提出反馈用于后续优化。在后台，Baklib 构建的三层架构（资源库、知识库、应用库） 为智能数据连接与精准内容推荐提供了坚实基础。

该方法与优先级获得公司高层一致认可，正式批准后续阶段的全面实施。Baklib 将继续协助企业将 PoC 转化为全面上线的生产级系统，帮助员工实现统一可信的信息视图（Single Source of Truth）。

此外，Baklib 将持续支持企业的 KM 专家团队（KM CoE）培训与入职，确保他们能在内部主导 KM 推广与治理工作。未来，最佳实践将被进一步扩展至全组织层面，推动更高层次的一致性与可持续性。

展望未来

Baklib 将协助企业引入更先进的知识管理能力，包括：

• 自然语言处理（NLP）
• AI 驱动的智能问答与聊天机器人
• 个性化内容推荐与知识导航

这些能力将重新定义员工访问与应用知识的方式，帮助企业在激烈竞争的汽车行业中保持 敏捷性与创新力。