空地互联申请基于小样本自监督学习的加密流量检测方法专利，能够显著降低对标注数据的依赖
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2026-03-07 20:44:41
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国家知识产权局信息显示，空地互联网络科技股份有限公司申请一项名为“一种基于小样本自监督学习的加密流量检测方法”的专利，公开号CN121619153A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于小样本自监督学习的加密流量检测方法，涉及网络安全领域，该方法创新性地构建了双分支自监督预训练架构，通过对比预测编码模块深入挖掘加密流量的时序动态特性，利用子图多层次掩码自编码器模块捕捉头部字节的结构化特征，从而从海量无标签数据中学习具有强判别力的鲁棒特征表示；在此基础上，本方法设计了动态置信度伪标签机制，通过融合时间衰减函数和类别平衡因子的双重调节策略，实现伪标签阈值的智能自适应调整，有效筛选高质量伪标签并显著缓解类别不平衡带来的负面影响。本方法不仅能够显著降低对标注数据的依赖，更能快速适应不断演变的网络威胁环境，为构建下一代自适应网络安全防御体系提供关键技术支撑。
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来源：市场资讯
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