【云蝠智能】呼叫客户中心数据运营深研尖端技术,构筑行业标杆!
ssdu113
2021-10-09 16:35:38
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呼叫中心是充分利用现代通讯与计算机技术,如IVR(交互式语音800呼叫中心流程图应答系统)、ACD(自动呼叫分配系统)等等,可以自动灵活地处理大量各种不同的电话呼入和呼出业务和服务的运营操作场所。呼叫中心在企业应用中已经逐渐从电话营销中心向着CTI(计算机通信集成)综合呼叫中心转变,已经将电话、计算机、互联网等多种媒介综合应用于营销、服务等等多项工作当中。



一个典型的以客户服务为主的呼叫中心可以兼具呼入与呼出功能,当处理顾客的信息查询、咨询、投诉等业务的同时,可以进行顾客回访、满意度调查等呼出业务。



以电话咨询为例,具备同时处理大量来话的能力,还具备主叫号码显示,可将来电自动分配给具备相应技能的人员处理,并能记录和储存所有来话信息。


云蝠智能将架构分为IaaS,基础、机器学习、能力、产品及操作等6层,提供了多种接口,帮助企业快速接入和部署,实现定制化功能。并且能够针对行业和企业知识库快速训练模型,针对性的提升识别准确率和意向转化率。



实现了从ASR、NLP、TTS及软交换等所有业内核心技术的全部自研

VAD

准确定位语音的开始点和结束点,删除静音、噪声部分,获取真正有效的语音内容

技术优势

精准识别

精准识别语音,去掉静音成分,获取有效语音

高效降噪

处理音频内容,ASR识别更精准,减少资源浪费



ASR

将人类说话的语音直接转换为文字,所听即所见,它是实现人机交互的首要步骤,相当于是机器人的耳朵,让机器人具备"听"的能力

技术优势

技术创新

拥有先进的语音识别技术,达到行业前列水平,垂直行业语音识别准确率处于前端地位

自主化训练

基于大量垂直领域语料,对模型进行训练,提升业务场景识别准确率

高效稳定

专有服务集群、企业级稳定服务,弹性灵活的高并发承载、可靠性保障


TTS

将文字通过算法转化为语音的过程,利用机器学习或深度学习提取音频特征,将特征还原到音频,音频更自然,更像人类说话

技术优势

体验自然生动

深度学习技术合成逼真语音,速度快,自然流畅

模型库丰富

可定制音库,满足个性化需求,提供标准多风格声音

可深度定制

用更少的数据量,更快速高效地定制个性化语音


NLP

在NLG和NLU技术的应用下,将听到的语言进行快速梳理、整合(类似人类经过短暂思考),做出相应对答


技术优势

算法前沿

采用业界先进的人工智能算法,基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法

自然流畅

对话自然流畅,识别准确,结合上下文,快速理解回答问题



SLU

将人类说话的语音直接转换为文字,所听即所见,它是实现人机交互的首要步骤,相当于是机器人的耳朵,让机器人具备"听"的能力


技术优势

技术创新

拥有先进的语音识别技术,达到行业前列水平,垂直行业语音识别准确率处于前端地位

自主化训练

基于大量垂直领域语料,对模型进行训练,提升业务场景识别准确率

高效稳定

专有服务集群、企业级稳定服务,弹性灵活的高并发承载、可靠性保障



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