谁给“风王”踩了“刹车”，打了“转向”，又是咋知道的？
今年第18号台风“桦加沙”于24日17时前后在阳江海陵岛登陆，登陆时中心附近最大风力13级（40米/秒，台风级），中心最低气压955百帕。预计，“桦加沙”将以20公里左右的时速继续向偏西方向移动，强度逐渐减弱。
此前被称为“风王”的“桦加沙”，为何在登陆前明显“转向”“刹车”，由最大风力17级降至14级？
广东省气象台首席预报员杨国杰说，由于“桦加沙”体型庞大，维持其强度需要充足的能量支撑。但从24日早晨起，台风在广东近岸移动超过10小时，陆地摩擦作用大量消耗其能量；同时，近海海水深度较浅，无法为台风提供足够的能量补充，导致其强度显著减弱。此外，当“桦加沙”到达珠江口时，与副热带高压最为接近，同时叠加北方有弱冷空气南下，两者合力会将“桦加沙”向南压，使得其移动方向转为偏西，进而沿着广东中西部海岸线“转向”移动。
尽管“桦加沙”强度有所减弱，但在其庞大环流影响下，23日夜间至24日，广东南部沿海市县及海面出现14至17级大风。其中，江门上川岛国家气象站录得最大阵风65.1米/秒，打破了广东省国家级气象站尘封已久的最大阵风纪录。
台风季节来临，气象图上移动的“风圈”牵动人心。
何处登陆？路径是否突变？风力有多强？这些关键问题的答案，背后是一场融合超级计算、卫星遥感与专家智慧的精密“追风”行动。
预测台风路径的核心手段是数值天气预报模型。依托超级计算机，基于流体力学与热力学方程，模型可计算每个网格点上气压、温度、湿度、风速等要素随时间的变化，其核心目标在于捕捉那只无形的“风之手”——引导气流，尤其是副热带高压的形态变化。
“我们利用无人机探空数据，同步应用在广东区域模式的同化试验中，改进了超过72小时的较长预报台风路径时效、降水的精细化预报效果。”中国气象局广州热带海洋气象研究所副所长周芯玉说。
此外，经验丰富的气象预报员在台风预测中同样不可或缺。他们通过对比多模型预报结果、分析一致性，并结合最新观测数据，判断初始场准确性及台风实际结构，不断优化预报结论。
与此同时，人工智能技术正推动气象预报向更精准、智能的方向发展。深圳市气象局依托盘古大模型，升级打造“智霁”预报系统，通过引入多种天气扰动因子，生成集合预报产品。在2024年台风“摩羯”预报中，“智霁”模型提供了更精细、误差更小的路径与影响范围预测，为防灾部署提供了关键支撑。
台风路径预测不断进步，是数据、模型与人类智慧交织的成果。从太空卫星的俯瞰，到超级计算机的运算，再到预报员的精准研判，共同织就了一张日益精密的监测预警网络。尽管“天有不测风云”，但科技的进步正不断缩小预测误差，为防灾减灾争取更宝贵的窗口期。科学方法与大数据应用，已成为抵御台风灾害坚实的“生命之盾”。
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