中国人民大学吴玉章特聘教授李巍：人工智能竞争已从技术本身转向应用场景的争夺
每经记者：张蕊 每经编辑：魏文艺
每经北京7月21日电（记者 张蕊） 7月20日，在中国人民大学区域国别研究院（重阳金融研究院）、全球领导力学院共同主办的“区域国别学与全球领导力”系列主题讲座上，中国人民大学吴玉章特聘教授、国际关系学院副院长、区域国别研究院副院长李巍，围绕“超级企业、产业政治与中美关系”作专题分享。
李巍专题分享现场 图片来源：每经记者 张蕊 摄
李巍认为，随着全球产业竞争日益激烈，传统的“产业政策”研究范式已难以适应新的时代需求，而“产业政治”则提供了一种更深层次、更具现实解释力的视角。过去两百余年的工业发展历程，深刻塑造了国际政治格局。每一次重大的产业革命，如蒸汽时代、电气时代和信息时代，都带来了大国竞争格局的变化。在信息时代，美国通过技术优势和金融霸权重新加强了全球主导地位，而中国则凭借强大的企业发展模式培育“超级企业”，逐步崛起为全球重要参与者。他表示，今天我们要理解世界政治发展，必须从产业入手，因为它是国家兴衰的根本动因。
李巍详细阐述了超级企业这一概念，作为产业政治学的分析核心。他认为，不同于传统意义上以产业为研究对象的产业政策范式，产业政治学更关注超级企业这一微观主体，因其拥有强大的价格控制能力、节点控制权和技术引领力，成为国家竞争力的关键支撑。
他特别强调，超级企业必须是“替代门槛较高、具有刚性需求的企业”。比如可口可乐，虽然在商业上很成功，但它不是超级企业，因为替代成本很低。
李巍在回应现场听众关于中美在人工智能领域的竞争问题时表示，人工智能的竞争已从技术本身转向应用场景的争夺。尽管美国在实验室和资本市场上展现出强大的技术突破和市场号召力（如SpaceX、OpenAI和Anthropic等企业），但这些企业是否能实现可持续盈利，才是决定产业泡沫是否形成的关键。他以荷兰的郁金香泡沫和苏联的斯普特尼克卫星为例，强调如果某一国家无法将AI（人工智能）技术有效落地并转化为现实利润，其技术优势就可能化为泡影。
中国在应用场景方面更有优势，是否意味着中国能够在这场竞争中获胜？对于《每日经济新闻》记者提出的这一问题，李巍表示，“我没有结论，我没有说一定是中国比美国强，或者美国比中国强。我只是说应用场景很重要”。
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