一、教材与参考资料
核心教材:以管致中主编的《信号与线性系统》(第五版)为主,覆盖信号分析、系统特性、三大变换(傅里叶、拉普拉斯、Z 变换)等核心内容。2025 年考试大纲未明确调整,建议以最新版教材为准,关注东华大学研招网公告。
辅助资料:
真题:优先获取 2000-2023 年 836 真题及答案,重点研究重复率高的考点(如傅里叶变换、系统稳定性判断),近 10 年真题需至少刷 3 遍,早期真题(如 2001-2005 年)仍有参考价值。
辅导书:配套使用《信号与线性系统学习指导》强化课后习题训练,结合《自动控制原理考研宝典》补充典型例题。
二、复习阶段与方法
基础阶段(6-8 月):
通读管致中教材,结合卢京潮课程构建知识框架,标注重点(如信号分类、系统稳定性判据)。通过实际案例(如 RC 电路、机械振动)理解抽象概念。
完成教材课后习题,重点突破 “卷积计算”“拉普拉斯变换求解” 等基础题,整理错题本记录易混淆点(如收敛域与因果性的关系)。
同步学习《信号与系统实验技术》中的信号采样与重构方法,掌握实验理论逻辑。
强化阶段(9-10 月):
分专题整理笔记,按 “理论 - 方法 - 案例” 模式归纳(如 “频域分析” 对应 Bode 图绘制、Nyquist 判据应用),标注高频考点和解题技巧(如相角裕度计算步骤)。
系统研究真题,按题型分类(计算题、分析题),总结答题模板。例如,系统稳定性分析题需先绘制根轨迹图,再结合劳斯判据推导结论。
补充现代控制理论内容,重点掌握状态空间表达式转换、能控性矩阵计算,通过真题训练(如 2020 年状态反馈校正题)巩固方法。
真题答案鸿知考研网有

冲刺阶段(11-12 月):
背诵笔记和真题答案,每天默写关键公式(如傅里叶变换对、Z 变换收敛域条件),确保表述准确。
模拟考试环境,限时完成近 5 年真题,核对答案后查漏补缺,重点突破 “复杂根轨迹绘制”“状态观测器设计” 等难题。
回归教材细节,关注插图(如典型环节 Bode 图)和课后拓展内容,应对可能出现的新题(如 2023 年新增的智能纺织品性能分析题)。
三、重点与难点突破
经典控制理论核心考点:
时域分析:熟练掌握二阶系统性能指标(σ%、t_s、t_r)与参数 ζ、ω_n 的关系,能应用劳斯判据分析系统稳定性。
频域分析:精准绘制 Bode 图,利用 Nyquist 判据判断稳定性,计算相角裕度和幅值裕度。
根轨迹法:掌握常规根轨迹绘制规则,结合参数根轨迹分析系统性能变化(如开环增益对稳定性的影响)。
控制系统校正:理解超前 / 滞后校正原理,能通过频率法或根轨迹法设计校正装置。
现代控制理论核心考点:
状态空间描述:掌握由传递函数推导状态方程的方法,理解能控性与能观性的物理意义及判据。
状态反馈与观测器:熟练设计状态反馈矩阵和全维观测器,实现系统性能改善(如极点配置)。
冷门考点与新题型:
关注教材中未被广泛提及的内容,如 “非线性系统描述函数法”“采样系统 Z 变换”,避免因细节疏漏失分。
近年真题新增综合题(如 2022 年结合经典与现代控制理论的系统设计题),需通过跨模块训练提升解题能力。
四、备考策略与技巧
真题利用:
真题重复率较高,近 10 年真题需至少刷 3 遍,错题标注并定期复盘,分析命题规律(如 “稳定性分析” 占比约 25%)。
优先选择带答案的真题,若答案不完整可参考《自动控制原理考研试题汇编》补充,重点研究 “名词对解释” 和 “纤维鉴别” 的标准答案组织方式。
笔记与思维导图:
采用分类法和层次法整理笔记,用不同颜色标注难点和易错点,如 Nyquist 判据的应用条件、能控性矩阵的秩计算。
使用 XMind 等工具构建知识框架,串联 “数学模型→时域分析→频域分析→校正方法” 等模块,增强逻辑理解(如纤维取向度对纱线强力的影响)。
时间管理:
前期(6-9 月)侧重数学和英语,每天分配 2-3 小时给专业课;后期(10-12 月)增加至 4-5 小时,优先突破高频考点和真题。
冲刺阶段保持每日背诵,合理分配政治、英语和专业课时间,避免偏科。例如,每天用 30 分钟默写名词解释,1 小时模拟计算题。
五、注意事项
教材版本:以官方最新大纲为准,2025 年仍使用管致中第五版教材,若大纲调整需及时关注研招网公告。
应试技巧:
卷面规范:名词解释分点作答,计算题列出公式和关键步骤,分析题结合教材理论展开,确保条理清晰。
计算能力:部分考场不允许携带计算器,需熟练掌握平方根、指数运算等,平时练习时避免依赖电子工具。
书写速度:3 小时考试需完成 12 页答题纸,建议平时训练时用 A4 纸模拟,提升书写速度和工整度。
