又到26Fall美研申请季,
留学申请是一场 “精细战”,
通向心仪offer的路上有数不胜数的“坑”,
分数刷好了、背提做好了、申请开启了,这一路付出的努力谁都不想被浪费。
那么,有没有哪个“致命细节”大家很容易忽视?
比如,这位同学
美国硕士的申请要求相对综合,基本的申请要求主要包括:大学GPA、专业背景、语言成绩、GRE/GMAT、简历、个人陈述、推荐信、实习等。
其中“专业背景”,要么是申请人本科专业与申请项目严格一致,要么必须满足一定的先修课(Prerequisite Courses)要求。
实际上,我们遇到很多同学忽略掉先修课这个小要求,导致自己白白准备,只能和喜欢的专业错过。
那么先修课到底是什么呢?
先修课指的是申请之前修读的、与硕士申请项目相关的一些课程,能帮助学生顺利地衔接更高级别的研究生课程学习。通常有三种先修课要求类型:
1、建议先修课:非强制先修课,仅建议申请人修过,即先修课的情况是录取的考量因素之一。比如马里兰大学计算机科学硕士建议先修课 ↓
2、过往录取学生的课程优势:有些大学在公布录取数据时,会展示录取学生的课程情况,或者显示项目入学前必须要修读的课程。
3、明确必须具备的相关先修课:这种情况,如果不满足先修课,那么可能无法提交申请,或者网申里很多内容无法提供相应的信息。比如NYU金融数学先修课要求 ↓
其实,即使是海外本科,也会由于专业、课程的不同,导致所要求的先修课学分不够等问题,收到offer后必须在暑假补充相关专业课程。
可以说,先修课是与能否被录取直接相关的。所以在申请前一定要了解清楚目标专业是否需要先修课,以及具体的先修课要求。
那么提早规划申请就是十分必要的了,尤其是对于身为国际生以及跨专业申请的小伙伴。如果觉得自己精力不够或者不够专业,需要专业升学团队,可以扫码或直接添加微信meiguoliuxuezhongxin咨询!
那么,接下来先给大家介绍一下八大藤校热门专业的先修课要求~
普林斯顿大学
US News 1
运筹学与金融工程硕士
普林斯顿大学运筹学与金融工程系的MSE项目为期2年,要求申请者本科拥有工程、理科或数学专业背景,并且非常重视数学能力,强烈推荐提交GRE数学科目考试的成绩,但未规定最低成绩要求。
并且主要招收的是计划攻读PhD的学生,因此招生人数有限,录取率极低,很大程度上取决于申请人的资格,同时还需要申请者确定并联系在目标领域的导师。
经济学
普林斯顿大学的经济学只招收PhD学生,为期5年,但本科毕业生也可以直接申请。同时要求申请者学习过多元微积分和矩阵代数课程,并递交GRE成绩。整体报录比率也很低,每年只招收20-25名学生。
普林斯顿大学官网内容
哈佛大学
US News 3
工商管理硕士
哈佛大学商学院的MBA项目虽然没有专业和学校背景要求,所有专业的毕业生、所有行业的从业者都能申请,但要求申请者拥有“一定的全职工作经验”,并且不包括实习等短期实践项目。
应届本科毕业生可以申请哈佛商学院的“2+2”MBA,但被录取之后,学生还需要先行全日制工作两年,而后再入读。
数据科学硕士
哈佛的数据科学硕士项目为期1.5年,可以延期至2年,主要涵盖统计建模、机器学习、数据集的管理与分析等领域。
要求申请者拥有理工科或数学专业背景,虽然官网说“没有正式的先修课程”,然而,成功的申请者确实需要在计算机科学、数学和统计学方面有足够的背景——包括精通至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推理方面的知识。
哈佛大学官网内容
耶鲁大学
US News 5
工商管理硕士
耶鲁大学工商管理专业研究生阶段设有MBA项目,为期2年,要求申请者本科毕业,不限制专业背景。虽然没有前置课程要求,但需要递交GRE/GMAT考试成绩,并且建议拥有工作经验。高级工商硕士(EMBA)则表明需要拥有5年以上的工作经验。
统计与数据科学硕士
耶鲁大学的统计与数据科学硕士为期1.5年,要求申请者本科毕业,拥有统计学、数学、计算机科学或与之相关专业背景,修读过高等微积分、线性代数、初等概率论以及至少一门数学统计学概论课程。
哥伦比亚大学
US News 13
金融工程硕士
哥大的金融工程理学硕士是 36 个学分的 STEM 指定课程,要求研究生课程的申请者具有坚实的数学基础,包括多元微积分、线性代数和概率和统计学(或等同的课程)。
一些熟练的编程技能也是可取的,例如Python,R等。
哥伦比亚大学官网内容
金融数学硕士
哥大的金融数学硕士项目要求申请者具备微积分、线性代数、线性代数、初等微分方程、概率和统计学以及编程语言的知识。同时推荐申请者接触先进的微积分和数学分析,包括测量理论等。
同时还给出了建议自学的书目:《概率学的第一门课》《统计学理论导论》 《数学分析原理》。
宾夕法尼亚大学
US News 10
工商管理硕士
宾大的MBA项目为期20个月,要求申请者本科专业,不限专业背景,但需要申请者有很强的金融、统计学、会计、经济学、计算学、微积分等课程技能。同时虽然不不强制要求工作经验背景,但建议申请者具备一定的工作经验。
数据科学硕士
宾大的数据科学硕士为期1.5-2年,共需修读10门课,要求申请者具备很强的数学和统计学背景,以及一些编程经验。
宾夕法尼亚大学官网
达特茅斯学院
US News 15
工商管理硕士
达特茅斯学院的MBA接受来自各种背景的合格申请人,包括那些没有传统商业经验的人。
但建议没有在教育或就业背景中没有接触过定量概念的申请者可以修读微观经济学、财务会计、统计学、财务等课程。
达特茅斯学院官网
布朗大学
US News 13
数据科学硕士
布朗大学的数据科学硕士招收来自广泛背景、从事数据科学领域相关职业的学生。这意味着学生将通过工作和教育获得广泛的经验,这可以为他们在各种方面的项目做准备。
该项目没有固定的先修课,但是一般需要一定水平的数学、统计和编程经验才能成功申请。如果背景不足的学生可能会被要求在暑假读一个先修项目。
布朗大学官网内容
康奈尔大学
US News 11
管理硕士-会计专业方向
康奈尔大学会计专业方向的管理硕士需要申请者具备核心的商科课程背景。
对于来自非康奈尔的本科学生,需要康奈尔商业辅修或同等学历,包括六门商业相关课程(18 学分),其中必须包括财务会计、金融、经济学、市场营销、管理和统计,并完成涉及 120 学分或更多的本科学位。
学生还必须在入学前参加中级会计 I(3 个学分)。公司财务报告、财务会计 III 或其他同等课程也被接受。
对于康奈尔大学的学生和对 MPS 管理-会计专业感兴趣的校友,可以通过在入学前完成以下任何一项来满足先决条件:
①应用经济与管理本科学历并完成中级会计I
②酒店管理本科学历并完成中级会计I
③本科学位,完成康奈尔大学本科商业辅修课程、戴森工程师商业辅修课程或 生命科学商业辅修课程(或同等学历),并完成中级会计 I。
康奈尔大学官网内容
商业分析硕士
康奈尔大学商业分析硕士对于申请者的要求是:具有批判性的思考者和良好的沟通者,并想要学习如何使用数据建模和分析来解决业务问题。
申请者不需要是数据科学家、程序员或工程师,但需要对大学水平的微积分或统计学有一定的了解。
以上就是对常春藤盟校部分热门专业的先修课程的介绍了!