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文丨Alice 编丨KK

最近，被一位华人女孩的故事刷屏了：

Jessica Wu，00后女孩，原本在MIT读数学和计算机，后来毅然辍学，投入创业。

让人吃惊的是，她公司的AI产品也没有什么炫酷的功能，就是专门啃“最土”的活——处理发票、自动填表、系统串联、货运管理……

但就是这么看似平平无奇的创业项目，让她短短两年内，就连续拿下两轮投资，总融资额高达1.5亿！也让Jessica Wu一跃成为创投界闪耀的新星。

不过，在Jessica Wu的个人故事之外，外滩君发现，一个新趋势悄然流行开来——在哈佛、MIT、斯坦福等顶尖学府，一股“退学潮”正在兴起。

学生们退学去干嘛？

答案是去AI界创业。

几乎每个人的创业口号都在传达一个信号：AI从不等人，晚一步可能就会错过风口。

面对AI时代的巨大不确定性，这些顶尖名校的学生们正在重新思考：继续求学，还是立刻参与改变世界的行动？

顶尖名校生，

辍学和AI赛跑

据不完全统计，2025年最受关注的一批AI创业项目，背后创始人几乎清一色是18至23岁的名校辍学生。

数据来源：乌鸦智能说

制图：外滩君

与传统印象中的成绩不佳、无法适应学术压力的辍学生完全不同， 他们不是因为读不下去而退学，而是因为担心等读完就来不及了。

这些辍学生，不仅成绩优异、项目经验丰富，有的已经参与过顶尖科研项目。在他们看来， AGI将在数年内深刻冲击人类社会，而只有提前介入、掌握主动权，才能不被浪潮抛下。

哈佛毕业生Nikola Jurković直言： “如果你现在念的专业在十年内会被自动化取代，那么你在学校多待一年，就等于白白失去一年宝贵的工作时间。”

同样从哈佛退学的Scott Wu创办了Cognition AI，他说： “与其等四年拿学位，不如现在就做AI工程师。”

事实证明，这一选择非常具有前瞻性，目前Cognition AI估值已经达100亿美元，客户包括高盛等知名企业。

类似的故事在硅谷层出不穷。

他们不仅获得了数百万美元的融资，还迅速组建起几十人的团队，可以说在和AI赛跑的第一回合中抢占先机。

哈佛大学2024年的一项调查显示， 超过一半本科生担心AI将在十年内取代他们未来想从事的职业，尤其集中在金融、咨询、媒体等传统高薪行业。

图源：Harvard Undergraduate Survey on Generative AI

最近Anthropic CEO更是预言，未来十年，AI将逐步接管90%以上的白领岗位，美国失业率可能飙升至20%。

当然也有反对声音。NYU教授Gary Marcus认为， AGI在五年内爆发的可能性极低，所谓“灭世论”更多是资本和创业者的营销炒作。

然而，不论风险预言是否言过其实，这种时间紧迫的氛围，已经无法让一些学生安心坐在教室学习。他们选择提早退学，投身创业，用实际行动争夺AI时代的先发优势。

名校生青睐哪些AI红利？

没有学历，创业有说服力吗？

人工智能的浪潮既是科技革命，也是教育与职业路径的试验场。那么，AI时代，名校生辍学创业都青睐什么领域？

首先是AI编程工具与开发者平台。

这类方向强调工程落地能力与产品思维，更看重代码水平、开源贡献和创业执行力，而不是学术头衔。

说到这，不得不提到Alexandr Wang创立的 Scale AI，帮助 AI 团队高效处理训练数据，是生成式 AI 模型开发的关键基础设施之一。

这些创业方向属于低学历门槛的赛道，因为资本更看重创始人的技术敏感度与市场嗅觉。

其次是AI+行业应用，尤其在生物医药、金融与教育等行业。

这一领域的门槛比前者高得多，虽然学生可以在创业早期迅速切入，但想要获得行业内信任和持久竞争力， 高学历背景几乎是硬性条件。

像可以定制教学视频的Gatekeep Labs，就由斯坦福学生Aryan Siddiqui在大二时创立的，他还是李飞飞领导的斯坦福大学人工智能实验室的研究员。

还有AI安全相关的方向。

关注如何让强大的AI系统保持可控、避免失控风险，这是一个相对学术化的前沿方向。

AI安全目前 高度依赖跨学科研究，需要数理逻辑、博弈论、伦理学等专业背景。 像Alice Blair、Adam Kaufman等学生从MIT退学后，就选择了投身这一领域。

随着AI技术的广泛应用，AI安全与对齐领域的需求持续增长，尤其是大型科技公司和研究机构。

图源：Indeed

面对这些趋势，全球顶尖大学也在不断调整课程体系，让学生在校期间就具备创业与研究的双重能力。

比如MIT在本科阶段开设AI项目，并与MIT-IBM Watson Lab合作开放研究机会。

哈佛大学暑期学校也开设了“人工智能时代的创业精神”，探讨人工智能（AI）如何改变创业世界，使创业和发展变得更加容易，帮助学生了解如何在人工智能时代成为一名企业家。

当然，辍学投身AI创业并不是一条“必然的捷径”，而是一种高风险、高不确定性的选择。

Y Combinator联合创始人Paul Graham也建议： 别为了创业就退学，大学时光只有一次。

毕竟，对于大多数学生来说，利用在校资源、积累专业能力、再择机创业，可能比冒险退学更具可持续性。

传统的大学教育遭到“质疑”

AI浪潮下的名校生“退学创业潮”，还源于学生对传统大学教育在AI时代“价值”的怀疑。

1.大学课程与产业需求的脱节

在许多学生看来，大学现有的AI课程体系与行业的飞速发展存在明显错位。课程设计偏重于基础理论、算法推导和学术论文， 缺乏面向大规模应用的实战训练。

比如斯坦福商学院MBA最近就被学生公开吐槽“太水”。学生指出，在生成式AI崛起背景下，学校课程还停留在十年前，没有真正能提升竞争力的训练。

图源：MBA Watch

而且， AI的产业迭代速度远超学术研究。

大学的研究项目从立项到发表通常需要几年时间，再看看产业内，就拿大语言模型来说，从GPT-3到GPT-5，再到Claude、Gemini等新一代系统，三四年就会发生翻天覆地的变化。

更别说，算力、数据与落地场景这些核心资源几乎都掌握在OpenAI、Google、Anthropic、Meta等企业手中。

即便MIT、斯坦福学生能在校内学到最前沿的课程，也可能赶不上与企业研发的差距。

小红书博主@ABX 提到，“美本的CS教育存在一个致命缺陷：它培养的是Computer scientists，而不是engineers。如果将理论应用到现实中，这一点很少被关注......学校环境就像在无菌实验室培养细菌，然后期望它们能在野外生存。”

图源：小红书@ABX

对于那些渴望尽快接触社会真实挑战的年轻人来说，辍学进入企业就成了更直接的路径。

2.现有教育环境下，如何重塑竞争力

如今，不仅是文科专业，STEM专业也开始受到AI的冲击。

近日，斯坦福大学发布了一篇文章，《煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实》，文中提到：

在高度暴露于AI替代的岗位，如软件开发，22–25岁的年轻人就业率自2022年底至2025年中期下降了13%。

而拥有更多经验的中年或资深从业者，由于积累了隐性知识，反而更不容易被AI取代，部分岗位甚至因AI的辅助而出现增长。

这说明年轻人如果只依赖可被替代的技能，很容易在就业市场上遭遇打击。

这种现实差距也在诘问大学教育的必要性。大学教育能否培养难以被AI替代的核心能力： 跨学科整合、批判性思维、复杂问题求解、人机协作？

那么，学生能怎么最大化大学的价值？

不少科技创业者与学者都给出了他们思考。

吴恩达在《机器学习思维》以及公开演讲中，多次强调大学的学习方式要变了。

传统教育过于依赖课堂与考试，而 AI迭代快速，学生必须学会以项目为导向、边学边做，把知识转化为实际应用。

他建议大学生主动走出课堂， 寻找实习、科研或创业机会，把AI当作工具解决真实问题。

与过去相比，AI时代的学习还需要一种创业者心态，不断实验、快速迭代、敢于失败。

就业上，学生要理解哪些技能易被替代，提前积累跨学科能力和隐性知识，创业上则要具备产品思维和市场洞察。

换句话说， 大学不再只是获取学位的地方，而是一个训练批判性思维、创新实践和终身学习能力的平台。

今天，随着大模型和智能工具的普及，信息早已不是稀缺品。

从学生角度看， 上大学不应再把自己定位成被动接受者，而是要主动成为问题解决者。

学会在不确定性中探索，学会用创业者的心态去面对挑战，才是AI时代大学生真正的底层竞争力。

关于AI的话题，外滩君也探讨过很多：

AI浪潮呼啸而至，大国竞争迈入新阶段：

关于个人何去何从，美国双院院士刘国瑞这样说： ；

AI是重要的科技方向，但一股脑选择AI专业，对孩子来说真的是一个好决定吗：。

参考资料：

(上下滑动浏览)

1.哈佛、MIT学霸扎堆辍学！干出3个独角兽，2025最火的15个辍学生AI项目...乌鸦智能说

2.Fear Of Super Intelligent AI Is Driving Harvard And MIT Students To Drop Out

3.Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the RecentEmployment Effects of Artificial Intelligence

4.Harvard Undergraduate Survey on Generative AI

5.‘WE’RE NOT LEARNING ANYTHING’: Stanford GSB Students Sound The Alarm Over Academics

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