数字技术赋能高校思政课教学的关键要素
董雪 李怡洁
党的二十届三中全会提出:“推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障。”当今社会进入数智时代，以大数据、区块链、云计算、人工智能和虚拟现实等为代表的数字技术发展日益成熟，嵌入高校思政课教学的程度逐步提升。随着数字化转型浪潮席卷全球和国家教育数字化战略行动深入实施，高校思政课正迎来前所未有的创新机遇。作为推动高校思政课教学改革创新的“加速器”，数字技术打破了传统思政课教学的固定模式、沉闷氛围和同质化倾向，拓展出了个性化、多样化、智能化的思政课教学模式。就现实情况而言，将数字技术赋能贯穿高校思政课教育教学始终，存在着三个关键要素需要我们重点把握和突破。
一是技术融合，智能化打造高校思政课沉浸式、交互式教学场景。教学场景，指在特定的时空范围内，教师通过有意识地构建特定的学习环境、活动或情境，帮助学习者更有效地理解和内化知识，促进学习者在认知与情感融合中主动学习知识。在高校思政课教学过程中，教学场景的巧妙构建，对于将理论转化为学生的内在信念和行动自觉尤为关键。随着数字技术的快速发展，开发线上虚拟空间，构建沉浸式的教学场景，对于增强学生的情感体验，深化学生对马克思主义理论的理解起到至关重要的作用。一方面，要开发沉浸式教育场景，充分挖掘并借助数字技术对高校所属地方的红色文化、校史、行业发展成果等资源进行现代化呈现，构建涵盖红色文化、改革开放的伟大成就、中国共产党人精神谱系等主题的标准化教育资源场景库，进一步丰富高校思政课教学的场景。例如，杨家沟革命旧址作为毛泽东同志转战陕北期间的重要历史地点，思政课教师在讲授毛泽东思想及其历史地位时可以结合杨家沟革命旧址的VR资源，帮助学生身临其境地理解课本知识。另一方面，要创设交互式教学场景。高校要依托多模态大模型分析技术、体感技术、适应性反馈技术、智能教学系统等前沿智能技术创设并增强虚拟学习空间的交互感，让学生以第一人称视角沉浸于课本知识的场景中。例如，依托虚拟现实技术打造“重走长征路”线上学习小程序，利用“H5”技术设计军装变装环节，通过动漫图片、背景音乐和声音提示等引导使用者重温红色记忆，这种强烈的在场感体验使学生能够同当年长征的战士们高度共情，激发学生的爱国情感，提升思政课的吸引力与实效性。
二是数据驱动，供给高校思政课个性化、精准化教学内容。教学内容是教学活动的核心载体和学科逻辑的具象呈现，其本质是系统性的学科知识。当前，高校思政课教学内容供给不平衡不充分和学生个性化多样化的精神需求之间的矛盾已经成为高校思政课教学的主要矛盾之一。在数据驱动下，思政课教学实现了从“大水漫灌”向“精准滴灌”的转变，使思政课教师能够精准把握学生的个性化需求，实现教学内容的精准供给。一方面，要充分利用大数据采集技术，着眼于学生群体及其需求的特殊性、差异性以及个性化，直面普遍性与特殊性、共同性与差异性等文化需求之间的矛盾，针对具有不同受教育程度、思想特点、行为倾向、情感反馈、社会实践等的教育对象采集差异化信息，形成精准的学生画像，为后期的教学数据分析提供坚实基础。另一方面，要借助大数据分析技术精准分析学生的课堂表现，通过数据分析工具对收集到的数据进行深入研究，准确识别出不同学生个体的学习特征与潜在能力，掌握不同学生个体的学习模式和偏好以及潜在的学习障碍，识别不同学生个体的学习兴趣点和难点，为每位学生生成个性化的学习方案，并依据这些方案，制定富有针对性的学习计划和教学策略，有效推动高校思政课教师对供给对象的精准认知，对供给内容的精准生产，对供给方式的精准运用。
三是智能评价，科学构建高校思政课数字化、标准化评价体系。教学评价指通过系统化的方法和标准，对教学方法、教学过程以及教学效果进行综合价值判断的过程。将数字技术融入思政课教学评价中，教师能够更精准地把握学生的学习动态、知识掌握程度、能力提升效果以及价值观塑造等多维数据，对于增强思政课教学评价的真实性和全面性具有重要作用。一方面，在教学评价中要积极运用数智化工具全程记录学生的学习进度与表现。教师可以使用移动通信、云计算等前沿数字技术，实时跟踪学生的学习进度和表现，包括作业完成情况、课堂参与度、在线学习行为等，充分收集学生的发言频率、参与时长、作业完成质量、讨论贡献度等一系列精准数据，了解学生在某一阶段的学习状态与效果，从而动态地调整教学评价策略。另一方面，要扩展教学评价标准的内容与范畴，建立一套科学、多维、符合思政课育人规律的评价指标体系，全面反映学生在知识、能力、情感价值观等方面的综合发展，突破传统评价“重知识、轻素养”“重结果、轻过程”的局限性。例如，构建“课堂表现-线上学习-实践探究”三维立体、全程跟踪、动态反馈的过程性评价体系，通过引入人工智能技术剖析学生学习行为，及时发现学生在学习过程中遇到的问题与困难，有针对性地为其提供辅助学习的资源，实现对学生学习过程的有效干预与指导，从而使思政课教学评价从“经验判断”向“数据驱动”转型，提高思政课教学评价的真实性和可信度。
（作者单位：陕西科技大学马克思主义学院）