学术探讨|智慧学习背景下高校地理教学资源的整合
（来源：黑龙江日报）
转自：黑龙江日报
□李蒙 张爽
在教育数字化转型纵深推进的当下，智慧技术为高校地理教学带来了革命性变革。地理学科的空间性、实践性与综合性，使得传统教学资源碎片化、静态化、适配性有了挖掘空间，对满足学生个性化学习与创新思维培养的需求有了更高期许。智慧学习背景下，整合AI技术、大数据、虚拟现实等新质生产力工具，重构地理教学资源体系，成为提升教学质量、培育创新型地理人才的关键路径。
立足学科特性，锚定资源整合核心需求。地理学科涵盖自然地理、人文地理、地理信息系统（GIS）等多个领域，既需要抽象的理论知识传授，也依赖具象的实践场景支撑。当前部分高校地理教学资源存在“三重三轻”的问题：重教材讲义等传统资源，轻数字化、可视化资源；重通用性资源堆砌，轻学科特色化资源开发；重单一知识点呈现，轻系统性资源整合。智慧学习理念下的资源整合，必须打破这种局限，紧扣地理学科的空间分析、野外实践、动态演化等核心需求，构建“技术赋能—学科适配—精准服务”的整合逻辑。
依托技术赋能，拓宽资源整合实现路径。生成式AI、大数据、VR等新质生产力技术，为教学资源的整合提供了多元工具与路径。在理论教学资源整合方面，生成式AI可根据课程目标与学生认知水平，生成递进式的教学素材与案例。围绕“喀斯特地貌”教学专题，AI可生成多尺度地形动画、地质演化示意图等内容，经教师优化后形成适配教学的资源包；借助大数据技术构建地理知识图谱，能够打破不同教材、文献间的壁垒，将分散的知识点串联成系统的知识网，帮助学生建立完整的知识体系。在实践教学资源整合上，AR地质勘探系统、虚拟野外实习平台等技术的应用，可将野外地质剖面、区域地理景观等场景转化为可交互的数字化资源，有效弥补传统野外实习受地域、安全、成本等因素限制的不足。
构建协同框架，提升资源整合应用实效。高校地理教学资源整合并非简单技术叠加与资源堆砌，要形成学校、教师、学生三方协同联动的整合体系。学校层面应搭建统一的智慧教学资源平台，整合校内外优质资源，包括GIS数据库、RS影像库、AI辅助教学工具等，建立规范的资源分类检索与共享机制，同时完善智慧教室、虚拟实验室等硬件设施，为资源应用提供基础保障。教师作为资源整合的实施主体，需立足教学实际优化资源组合方式，在GIS课程中，可整合Python工具、空间分析软件与地理数据集，设计“理论学习—工具实操—项目应用”的阶梯式资源梯度链；通过AI学情分析工具精准把握学生学习痛点，针对性推送个性化资源包，实现“因材施教”的资源供给。学生层面则可借助智慧学习平台参与资源共建，将野外实习数据、自主完成的研究报告等上传分享，形成师生共建、动态更新的资源生态，提升学习的主动性与参与感。
完善保障机制，筑牢资源整合长效根基。要实现地理教学资源的持续优化整合，必须建立健全制度、人才、评价等多维度保障体系。在制度建设上，应制定资源更新维护机制，明确质量标准与审核流程，确保资源的准确性、时效性与适用性；出台激励政策，将资源建设与成果整合纳入教师考核体系，鼓励教师积极参与资源开发与优化。在人才培养上，通过专题培训、教研交流等方式，提升教师的智慧教学能力与资源整合能力，帮助教师熟练掌握智慧教学工具，更好发挥资源整合的主导作用。在评价体系优化上，构建多维评价体系，结合学生学习成效、教师教学反馈、资源使用数据等进行综合评估，形成“整合—应用—评价—优化”的闭环机制，持续提升教学资源的适配性与实效性。
智慧学习背景下的高校地理教学资源整合，是教育数字化转型的必然要求，更是地理学科高质量发展的内在需要。作为一线地理教师要顺应技术变革，以学科核心素养培育为导向，持续探索资源整合的有效路径，让优质、多元、高效的教学资源成为助力学生成长的“沃土”，为培养兼具数字素养与空间思维的创新型地理人才、服务区域发展与国家战略提供坚实支撑。
本文系吉林省教育科学“十四五”规划2024年度一般课题“教育、科技、人才一体化培养视阈下新质生产力赋能地理智慧教学创新与实践研究”（GH24515）；吉林省高教科研一般课题“教育数字化转型背景下AI赋能高校地理智慧教学改革与实践研究”（JGJX25D1323）阶段性研究成果。
（作者单位：吉林师范大学博达学院）
上一篇：教资笔试怎么备考更高效？