为落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出的“促进人工智能助力教育变革”战略任务，2025年9月，教育部职业教育发展中心团支部聚焦高等职业院校学生AI素养现状，展开深入调查研究。

此次研究采用问卷调查方式，覆盖东中西部地区8个省份的高职学校和职业本科学校13个专业大类的各年级学生，回收问卷2000余份。调查发现，高职学生AI素养整体呈积极发展态势，但在知识融合、实践训练等方面仍面临挑战。

现状扫描：高职学生AI素养呈现三大积极态势

调研组从认知、知识、应用三个层面对高职院校学生AI素养进行了系统调研。结果显示，高职学生AI认知普及率高、学习模式初步成型、应用场景广泛——99.4%的学生对AI学习感兴趣，“通识+专业融合”成为主流课程模式，AI工具日均使用率超过70%。

在认知层面，学生具备基本的AI认知能力且学习兴趣浓厚。调研发现，绝大多数学生能理解人工智能的基本概念，71.8%的学生了解人工智能基本工作原理，99.4%的学生对人工智能知识与技能学习感兴趣。

在知识层面，“AI通识+专业融合”已成为AI教育的主要课程模式。AI教育已从“边缘选修”逐步走向“通识+专业融合”的课程体系，AI教育生态初步形成。数据显示，55.57%的学生表示上过人工智能类通识课程，其中半数以上配备了相应教材；人工智能与专业课程融合正深入推进，65.15%的学生表示其课程中含有人工智能与专业结合的课程，65.63%的学生在当前课程中学到了人工智能相关数据与算法知识，70.72%的学生使用过数字教材。

在应用层面，AI应用呈现普及化、多元化特征。从使用频率看，每天使用AI工具的学生占比超过70%，主要使用手机、电脑等载体（分别为94.6%、59.2%）。从工具类型看，使用豆包、DeepSeek的学生占比分别为87.5%和76.3%。从使用场景看，课堂学习与实训占71.4%，日常生活占71.3%，课余作业辅导占50.5%，兴趣与娱乐占35.3%。从使用功能看，以文本生成为主（超过80%学生使用），PPT生成和图像生成各占50%左右。此外，超半数学生使用过人工智能助教、助手或学伴，用于职业或就业指导。

现实瓶颈：AI素养培育面临四重挑战

调研发现，高职院校的AI素养培育存在知识融合浅、实践平台弱、安全意识薄、基础条件不足等问题。近半数学生未接触过AI通识课，超六成学生缺乏系统实训，风险防范教育较为欠缺。

知识储备与课程融合存在“断层”。课程顶层设计欠缺导致AI教育覆盖面有限、融合深度不够。调研发现，超半数学生认为专业课与AI脱节，学生对算法、原理等核心知识掌握薄弱，难以将AI工具与专业问题有效对接。造成这一问题的主要原因在于学校缺乏课程顶层设计意识，AI通识教育课程开设不足，专业教学计划缺少系统的“AI+专业”模块，教师自身跨学科融合能力有限，且缺乏教研与资源支持，导致教学多停留在AI概念介绍层面，难以形成深度知识链。

实践训练与平台支撑存在“短板”。超过六成学生反映缺乏人工智能实践技能的系统培训与指导，导致技能掌握水平较低。主要原因在于硬件与平台“双旧”：六成学生反映学校缺少自主研发的AI工具，实训室设备老化、算力不足，无法支撑大模型、数据标注、模型调优等前沿实训；校外企业真实项目匮乏，学生缺少“做中学”的真实情境，只能停留在对网页版工具的浅层体验，难以培养可迁移的算法思维与工程能力。

安全规范与伦理意识存在“盲区”。过半学生对AI生成文本、数据“高度信任”，缺乏事实核查与数据溯源习惯。问题根源在于教学与制度供给双重缺位：课程中较少涉及AI伦理、数据偏见、模型幻觉等内容，教师自身也缺乏相关安全规范培训；财政投入偏重硬件，忽视“软课程”与“评价改革”，未形成“财政—学校—教师—学生”闭环的AI素养治理机制，导致风险教育缺位，学生批判性思维与使用规范难以自然养成。

破局之道：构建四维推进体系提升培育实效

针对现存问题，需要从基础建设、课程融合、实操训练、伦理教育四个维度协同发力，统筹资源、深化改革，推动高职AI素养培育提质增效，助力高技能人才成长。

夯实职业学校人工智能基础条件。由行政部门牵头，统筹国家和地方财政，整合院校、企业、行业资源，推动建设共享型算力资源平台。发挥“中国特色高水平高职学校和专业建设计划（2025—2029年）”、职业学校办学条件达标工程等重点项目的牵引作用，加大高等职业院校人工智能软硬件投入，加快部署应用成熟的人工智能设施设备，重点加强智能教学设备、人工智能实训室及教学资源平台等基础建设。鼓励职业院校以联合体、共同体为载体，与行业头部企业联合开展职业教育专业领域垂类模型建设，分专业共同开发AI赋能课程，建设基于虚拟仿真和人工智能技术的实训资源，满足人工智能教育教学需求。

深化人工智能课程融入。推进《职业院校人工智能应用指引》落地实施，推动人工智能融入专业课程标准。组织开发人工智能通识课程资源和教材，加快普及人工智能知识、技能与伦理规范。建立常态化教师人工智能培训机制，提升教师在人工智能与专业课程融合教学方面的能力。引导高等职业院校优化课程体系，推动“AI+专业”深度融合，构建“通识必修+专业核心+交叉拓展”的“人工智能+”课程体系。

强化人工智能实操技能应用训练。推进虚拟仿真、数字孪生等技术在实习实训中的应用，提升学生人工智能实操技能。推动职业学校与行业头部科技企业深化产教融合，共建“人工智能+”现代产业学院与实践基地，联合制定人才培养方案，引入企业智能化真实项目，让学生在实际项目中锻炼运用人工智能解决专业问题的能力。

加强人工智能安全防范意识引导。加强职业学校人工智能伦理教育，完善人工智能安全规范教材建设，引导学生树立正确认识和理性观念，注重隐私与数据安全，提升安全意识和责任感。强化知识产权、学术诚信教育，培养学生的法治理念和道德观念，理性使用人工智能生成的材料和数据。建立健全学生使用人工智能的监督和评估机制，构建“人防+技防”技术防线，筑牢人工智能安全屏障。

（调研组负责人：房风文；成员：陈宏辉、李杰豪、殷楚薇、党梦薇；执笔人：陈宏辉、李杰豪）

《中国教师报》2026年01月28日第15版

作者：教育部职业教育发展中心调研组