为贯彻落实国家教育数字化战略行动，持续深入推进我市国家中小学智慧教育平台应用推广工作，宣传并分享在平台应用过程中涌现的创新思路与典型做法，我台将对2025年国家中小学智慧教育平台应用优秀案例征集活动中评选出的优秀案例进行展播，欢迎大家收看。

【摘要】

在传统备课中，学情分析主观化、资源获取碎片化、集体备课低效化等问题突出，制约了教学准备的精准度与实效性。本文以人教版六年级上册《圆的认识》为例，探索国家中小学智慧教育平台（以下简称国平台）在精准备课中的实践路径。依托平台AI核心能力与数据支撑，构建“诊断先行—框架生成—资源赋能—协同定稿”的备课体系，通过精准学情诊断、AI生成教学框架、整合互动资源、打造“教学评”闭环、云端协同备课五大措施，实现备课从“人找资源”到“AI推送方案”的转型。实践表明，该模式不仅将备课效率提升50%以上，还显著增强了教学个性化适配性，推动备课成果数字化沉淀与高效传承，为智慧教育背景下的精准教学准备提供了可复制的实践范例。

【关键词】

国家中小学智慧教育平台；AI赋能；数据驱动；精准备课；教学评闭环。

一、引言

随着国家中小学智慧教育平台的深度推进，传统备课模式的局限性日益凸显：一是教师在进行学情分析时，多依赖经验判断，缺乏客观的数据支撑，难以精准把握学生认知起点；二是教学资源比较分散，教师筛选整合资源耗时费力，且多与教学目标适配度不足；三是集体备课受时间、空间限制，教师沟通成本高，优质教学理念难以实时呈现。

国家中小学智慧教育平台作为数字化教学支撑载体，由教育部统筹建设，具有AI智能工具、海量优质资源、云端协同功能等核心功能，其对于传统备课困境，提供了技术支撑与资源保障。此背景下，本文以小学数学《圆的认识》为实践载体，探索依托平台AI功能的精准备课路径，旨在通过技术与教学的深度融合，实现备课的精准化、高效化、个性化，为提升课堂教学质量奠定坚实基础。

二、目标与思路

（一）研究目标

1.构建以“数据驱动诊断、AI智能生成、云端协同优化”为核心的小学数学精准备课模式，实现备课范式转型。

2.形成包含可复用数字备课包及实施指南的实践成果，为学科内及跨学段推广提供范例。

（二）实践目标

1.借助平台AI工具，将本课集体备课时间从传统模式的8-10小时压缩至4小时以内。

3.制作一个嵌入平台微课、AI数字人、互动工具与分层习题的交互式课件。

4.形成包含教案、课件、资源包的数字备课包，并至少被2个其他班级复用。

（三）研究思路

为实现上述目标，本研究遵循“数据驱动、AI赋能、协同共创”的核心理念，构建了“课前精准诊断与设计、课中资源融合与实施、课后协同优化与归档”的闭环备课路径（如图1所示）。具体研究思路如下：

1.课前阶段（精准诊断与智能设计）：以诊断先行为原则，利用平台工具采集并分析学情数据，定位教学重难点；继而借助AI生成教学框架与资源建议，完成备课的初步设计。

2.课中阶段（资源融合与互动实施）：以资源赋能为核心，将平台微课、互动工具、分层习题等无缝嵌入课件，构建支持“教学评”一体化的互动课件，确保设计落地。

3.课后阶段（协同优化与数字归档）：以协同定稿为关键，通过平台云端协同功能，集备组对成果进行打磨优化，并最终形成可复用、可迭代的数字备课包，实现资源沉淀与共享。

三、具体措施

本次备课彻底革新传统线性流程，依托国家中小学智慧教育平台的AI功能，打破“人找资源”的低效困境，构建“课前精准诊断与智能设计—课中资源融合与互动实施—课后协同打磨与数字归档”的三段式闭环备课体系，将技术赋能贯穿备课全流程，实现从泛化设计到精准适配、从个体备课到协同共创的转型，推动备课质量与效率双提升。

图1 备课应用具体措施

（一）课前：精准诊断学情，智能搭建教学框架

学情是备课的核心依据，传统依赖经验判断的方式易导致教学与学生实际脱节。本次备课课前阶段聚焦“以学定教”，通过平台数据工具与AI助手，完成学情摸底、问题定位与教学雏形搭建，为课堂实施筑牢基础。

1.设计靶向前置任务，采集原始学情数据

在备课启动阶段，教师通过国平台班级群定向发布前置学习任务，包含观看国平台内置的《生活中的圆》趣味微视频，同步发放结构化观察记录单和调查问卷，其中记录单用于学生自主梳理“圆在生活中的3个应用场景”“自主画圆的步骤与遇到的问题”，调查问卷聚焦“对圆的2个核心疑问”及画圆工具认知、操作难点等维度设计，引导学生主动梳理已有认知、暴露潜在困惑，为后续梳理个性化疑问提供全面且精准的原始数据支撑。

图2 教师发布前置学习任务

图3 《生活中的圆》微视频

图4 调查问卷

2.问卷回收与智能分析，智能生成学情报告

学生在国平台内提交调查问卷后，教师收集数据后制作成学情报告分析，清晰呈现三类关键信息：一是学生已有认知水平，如85%的学生能准确列举生活中的圆，但仅30%能描述画圆基本工具；二是共性问题分布，如“画圆时圆心不固定”“半径长度随意调整”等“画圆不规范”问题占比78%；三是个性化疑问，如“圆为什么没有角”“井盖为什么设计成圆形”等。

图5 学情报告数据分析

3.锚定备课核心方向，AI生成教学雏形

基于学情报告数据，教师在备课时，可明确两大核心备课重点：一是对于共性问题，可在课件中嵌入“画圆原理专项微课”和“分步纠错练习”。二是回应个性化疑问。

图6 课件编辑

教师可使用AI智能备课助手，在国平台AI搜索输入“《圆的认识》教案”，国平台AI不仅能够提供包含教学目标、重难点和教学环节的完整教案框架，还智能推荐了“游戏竞答”以及“生活观察活动”的创新思路。

图7 AI生成教学建议

由国平台AI生成的教学建议可直接存入教师个人备课资源库，作为备课的优质起点，教师可使用平台编辑功能，进行个性化的编辑和深化。

图8 优化后教学设计

4.AI赋能视频资源整合，高效筛选适配资源

教学设计初步定稿后，教师可继续搜索《圆的认识》相关视频，在AI推荐的视频右侧会出现当前视频的视频摘要、视频大纲和关键知识点标签。教师可在较短时间内快速浏览，并精准判断视频内容与教学环节的匹配度，选择与教学最匹配的名师微课、实验演示等视频资源，一键存入资源库，极大提升了视频资源的筛选和利用效率。

图9 AI教学视频推荐

（二）课中：资源融合互动，落实“教-学-评”闭环

课中聚焦课件落地与动态调整，通过集成多元资源、预设互动工具，让课堂教学更具互动性、针对性，实现教学与评价同步推进。

1.构建互动课件，强化抽象知识具象化

在平台课件编辑器中，教师完成三大优化

（1）无缝嵌入优质资源，将筛选的名师微课、《生活中的圆》趣味视频插入对应教学环节；

图10 平台微课嵌入

（2）AI数字人辅助讲解，针对“一中同长”等抽象概念，插入AI数字人演示模块，通过逼真形象与通俗讲解拆解难点，补充真人教学；

图11 教师上传AI数字人进行演示讲解

图12 教师上传AI数字人进行演示讲解

（3）预设嵌入式互动工具，教师在设计课件时，可在相关环节预设互动工具的使用，在放映课件时，可设计“互动工具-计时器”用于规范小组探究时间、并插入“互动工具-随机点名”功能，用于保证课堂提问的公平性，确保互动环节流畅进行。

图13 课件互动工具-计时器

2.嵌入精准习题，实时把控教学效果

在国平台的官方习题库中，涵盖了与教材章节完全匹配的丰富资源。在备课过程中，教师可通过筛选，精准定位“人教版六年级上册第五单元《圆的认识》”，并根据教学需要选择合适的习题。

筛选后，教师可将精选的题目直接插入课件的相应环节，如在学习“半径与直径关系”后插入关键选择题，学练结合。这些插入的题目自带完整的答案解析过程，为教师的课堂讲解和学生的自我核对提供了极大便利。

图14 习题推荐

3.练习分层推送，实现个性化适配

基于学生在课堂上对知识点掌握的不同程度，教师在课后通过班级群定向推送分层任务：为基础薄弱学生推送国平台题库中的基础巩固题及微课复习链接，为学有余力的学生推送拓展探究题及拓展资源链接，实现“同一课件、不同路径”的个性化教学，确保各层次学生均获得适配支持。

图15 个性化习题编创

图16 分层习题推送

（三）课后：协同打磨优化，推动成果数字化传承

课后聚焦备课成果的优化、共享与沉淀，依托云端协同功能，实现备课资源的二次升级与高效流转，形成教学资源持续增值的良性循环。

1.云端协同教研，优化备课成果

备课优化环节也可依托国平台教研群完成，充分发挥平台的云端协同优势，打破备课组内的沟通壁垒，提升资源流通与传输效率。备课组成员可通过群聊、群共享中的课件协同编辑，发表修改建议，避免重复工作；针对有争议的设计点，还可通过内置聊天功能即时沟通协商，快速达成共识。

图17 教研群云端协同

2.数字化归档共享，实现资源传承

优化后的备课成果（含教案、互动课件、微课资源包）可存入群共享资源库中。其他教师可基于自身学情与教学风格，在原有成果基础上二次修改，大幅提升优质资源的流通性与复用性，助力形成系统化优质教学资源库，实现教学经验与资源的高效传承。

四、取得成效

图18 成效展现

（一）备课效率显著提升

在传统的备课模式下，教师在集体备课《圆的认识》时，需8-10小时，在依托平台AI工具与协同功能后，教师的备课周期缩短至3-4小时，整体效率得到提升，教师可将更多精力投入个性化教学，进行教学细节打磨。

（二）教学个性化增强

图19 教学个性化成效统计图

（三）备课成果数字化落地

本次备课形成了包含教案、互动课件、微课资源包、分层题库的数字化教学资源包3个，累计被校内4个班级复用，跨校分享次数达20次，资源复用率较传统备课成果提升80%。数字化成果可根据学情动态调整，实现“一次备课、多次优化、多方共享”，推动备课资源从“一次性使用”向“持续性增值”转变。

五、结论及展望

（一）结论

本案例以《圆的认识》一课为例，探索出的“数据-AI-协同”三驱精准备课模式，其核心价值在于将教师从重复劳动中解放，聚焦于更具创造性的教学设计。其核心创新在于：

1.以数据驱动打破学情分析的主观局限，实现备课起点精准化；

2.AI从“教学框架生成”与“资源整合筛选”双维度赋能，解决传统备课耗时久、资源散的痛点；

3.通过“活”态课件构建与“教学评”闭环设计，强化教学准备的互动性与适配性；

4.依托云端协同功能，实现集体智慧高效凝聚与优质资源数字化传承。

该模式充分发挥了国家中小学智慧教育平台的技术优势与资源价值，实现了技术、资源与教学的深度融合，为精准备课提供了可操作、可复制的实践路径。

（二）展望

未来的探索可朝着三大方向发力。

1.拓展应用场景边界：让AI赋能与数据驱动跨越学科、学段限制，构建覆盖广泛的跨学科精准备课范式；

2.深化技术备课融合：探索AI自适应教学设计、智能错题精准推送等高阶应用，推动备课从精准适配向智能适配稳步升级；

3.搭建跨区资源共享：推动我校数字化备课包上传至教研群群共享，并制定简易的“复用与二次开发指南”，助力区域资源共建。

参考文献

1.熊爱枝,朱袖,夏冉冉.国家中小学智慧教育平台在学校集体备课中的应用[J].新课程研究,2025,(19):101-103.

2.邢西深.国家中小学智慧教育平台助力基础教育高质量发展探析[J].教育与装备研究,2024,40(03):18-22.

3.张乐文,韩孟君,武敬.基于国家中小学智慧教育平台的小学数学教学实践探究——以人教版“图形的旋转”一课为例[J].中小学信息技术教育,2025,(09):82-84.

案例实践单位：信阳市第十三小学湖东校区

案例主持人：高诗岚

案例成员：曾纯诗 魏诚诚 何方方 蒋敏

案例指导：河南陶长霞专家团队工作室