【图南专栏】

张雪峰预言成真！6000个专业点已被撤销！AI时代，到底该学什么才能活下去？

原创作者|图南

“孩子非要报新闻，我一定会把他打晕。”

这句话，曾让张雪峰站在了风口浪尖。有人骂他功利，有人说他现实。几年过去了，我们回头再看——张雪峰说的，竟然一句一句都应验了。

不仅是新闻，他当年点名或不看好的土木、化工、艺术……这些曾经的热门或“保底”专业，正在被大学批量裁撤。

2026年的春天，当我们送别这位“升学导师”时，突然发现：他说过的那些“雷”，真的炸了。

而一个更残酷的问题是：AI时代呼啸而来，连张雪峰都没来得及说清楚——未来的大学，到底该学什么？

一、被张雪峰“言中”的专业，正在消失

新闻传播：从“无冕之王”到“撤销重灾区”

张雪峰当年那句“打晕论”引起轩然大波，无数传媒教授跳出来反驳。

然而现实是：2024年，四川大学拟撤销31个专业，新闻相关专业赫然在列；2025年，多所高校停招广播电视学、编辑出版学。

为什么？因为AI写稿只要3秒，公众号排版、短视频剪辑，AI一个人全包了。传统新闻教育培养的“写稿机器”，在算法面前毫无还手之力。

土木工程：从“状元专业”到“提桶跑路”

曾几何时，清华土木是状元们的首选。张雪峰当年劝退土木时，很多人不信。

现在呢？房地产下行，基建放缓，设计院降薪裁员。“提桶跑路”成了土木毕业生的自嘲。2024年，北京航空航天大学撤销土木工程本科专业；2025年，更多高校跟进调整。

化工、材料：永远的“劝退专业”

张雪峰在直播间不止一次说过：普通家庭的孩子，别碰生化环材。

这话虽刺耳，但就业数据不会骗人。工作环境差、起薪低、对口岗位少——这些“天坑专业”的裁撤比例，常年位居前列。

艺术类：AI绘画第一个干掉的就是你

张雪峰对艺术类专业的评价相对克制，但他反复强调：“没背景、没钱的家庭，别碰艺术。”

现在，AI绘画、AI作曲、AI生成视频已经能做到以假乱真。一个美术生苦练十年，比不上AI一秒钟生成的图像。2024-2025年，多所高校撤销服装设计、产品设计等艺术类专业——不是艺术没有价值，而是传统的“手艺型”艺术教育，已经跟不上时代。

“小语种？别碰。”

这句话，张雪峰在直播间说过不止一次。

他的逻辑很清晰：AI翻译越来越强，普通翻译岗位正在消失；小语种专业壁垒不够高，普通家庭的孩子学了，毕业后大概率找不到好工作。

更让人心惊的是，现实似乎在印证他的预言——

中国传媒大学一口气砍掉16个专业，翻译赫然在列；华东师范大学停招德语和翻译；北京语言大学停招俄语笔译、西班牙语笔译、日语笔译等多个小语种硕士专业。

2023年，中国科学技术大学成了第一个裁撤英语专业的985高校。到了2026年，东南大学、河北大学也纷纷停招俄语、西班牙语、日语口译等专业。

小语种，正在被高校“批量清理”。

张雪峰当年的“劝退”，不是因为他刻薄，而是因为他看到了这些专业的结局。

二、AI时代，新专业“风口”在哪里？

但光知道“什么不能学”没有用。关键在于：AI时代，什么值得学？

ChatGPT、Midjourney、Sora……AI不仅会写代码、做设计、剪视频，还能辅助诊断、分析数据。程序员、设计师、甚至部分医生，都在被AI“平权化”。

那么，真正的“新风口”是什么？答案是：人机分工时代的“不可替代性”岗位。

风口一：AI训练师& 大模型指令工程师

这是AI时代的新蓝领，也是新白领。

AI再强，也需要人教。数据标注、模型反馈、指令调优、提示词工程——这些岗位正在疯狂招人。它不需要你懂底层代码，但需要你有逻辑思维和语言敏感度。

北京某招聘会上，AI训练师成了最大热门，起薪过万，门槛却比想象中低。

这印证了一句话：AI不会淘汰人，但会用AI的人会淘汰不用AI的人。

风口二：“技术+人文”的复合型创作者

纯文科被唱衰，纯编程被替代，但两者的交叉地带正在爆发。

南昌工学院成立“AI与短漫剧产业学院”，学生既要学编剧，又要学AI工具。未来的影视、游戏行业，需要的不是“只会写”或“只会画”，而是能用AI快速把创意变成作品的人。

创意+ 审美+ AI工具= 未来的超级个体。

风口三：情感服务类职业——智慧陪诊师、养老规划师

AI可以看病，但不能安慰人。

随着老龄化加剧，智慧陪诊师正在成为新职业。他们利用AI规划最优就诊路线、解读检查报告，但核心竞争力是共情能力和沟通能力。

这类职业告诉我们一个真理：越是科技发达，人的温度就越值钱。

风口四：AI伦理师& 算法审计师

AI越强，风险越大。算法歧视、数据隐私、AI诈骗……

谁能确保AI不作恶？AI伦理师应运而生。这需要既懂技术逻辑，又懂法律和伦理的复合型人才。门槛高，但壁垒更高——这是AI时代的“新律师”。

三、人机分工时代，到底该学什么？

说了这么多，其实可以总结成一句话：

别再去学“AI能做的事”，要去学“AI做不好的事”。

具体来说，有三条路值得走：

1. 学“驾驭AI”的能力

无论你学什么专业，学会使用AI工具都是必修课。

· 学中文的，要学会用AI辅助写作、润色、翻译；

· 学设计的，要学会用Midjourney、Stable Diffusion；

· 学编程的，要学会用Copilot、Cursor。

“AI + X”复合能力，是所有新风口的基础。

2. 学“人”的特质

AI逻辑强，但人的非逻辑能力——幽默感、共情力、审美力、批判性思维——是AI的短板。

为什么智慧陪诊师值钱？因为患者要的不是冷冰冰的导航，而是一个能聊天、能安慰人的活生生的人。

技术越发达，情感越稀缺。

3. 学“定义问题”的能力

AI擅长“解决问题”，但“定义问题” 是人的领地。

一位AI架构师说过：以前统计人员花大量时间处理数据，现在这部分交给AI，人需要做的是判断AI生成的结论是否符合实际意图。

你不需要知道怎么算，但你需要知道算什么，以及为什么算。

时代抛弃一个专业，从来不会提前打招呼。大学专业的大批裁撤，表面上是危机，本质上是一次强制刷新。

所以，2026年的高考生们，还有那些比孩子更焦虑的家长们：选专业的这一刻，别只盯着往年的分数线。推开窗，望望风向。

AI的潮水已经涨起来了，产业的航船正在转向。你要做的，不是挤上一艘即将靠岸的旧船，而是站上那条正待扬帆的新航线。