吴世春：市面上90%的 AI服务，都是“伪AI”
吴世春 梅花创投合伙人、黑马加速导师
AI大模型的战场已经结束了，就几个赢家。
阿里的千问3、DeepSeek、字节跳动的豆包，还有推广最猛的腾讯元宝，这四家应该是第一梯队的。
现在AI 的发展情况，相当于当年移动互联网的什么阶段呢？
相当于移动互联网的2011 年，那个时候字节跳动刚刚成立，滴滴、拼多多还没成立，所以还有一波爆发应用的大机会。
我们认为现在市面上很多是“伪AI”，当大家出言必谈AI 的时候，其实 AI 还没有深入到我们的工作和业务。
或许，只有大家不再提AI 的时候， AI 反而已经与我们的工作、生活、业务的浑然一体了。
就像我们现在不会说，我正在做移动互联网，不会的。
因为你已经具体到互联网的某一环，而不是说提一个很大的概念词。
所以，虽然AI 是个框，但也不是什么都能装。
更不是你把这个PPT 改成.AI，把那个 APP 改成.AI，就觉得自己 AI 化了。
真正的AI 化需要一个很长期的投入，更需要对未来的内容价值、技术趋势、用户喜好，做深度的研判和分析。
AI 挖的是什么“金矿”？
挖的是数据的金矿，因为“无数据不AI”。
现在很多人提到AI ，都想到英伟达，想到算力。
其实，英伟达只是铁铲上面的那个铲子，大模型则相当于装了一个把子，装上一些自动化的工具，准备去挖金矿。
真正有价值的AI金矿是什么？
是在垂直场景下的私有数据，是那些没有被挖掘过的“脏数据”。
如果你的数据是公有数据，是别人都有的数据，那对不起，这个金矿不是你的。
这个金矿要么是大厂的，要么是别人的，是大家一起可以共享的。
所以，接下来我们看好什么样的公司？
我们看好的，是那些在过往工作场景下累积出独特私有数据的。
从这种私有数据中，可以训练出小模型，去改变原有的客户体验，推出更好的产品服务，这是我们认为好的AI服务。
所以，可能市面上90% 的 AI服务都是伪AI，不过是原有项目上加了个AI做后缀。
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对了，我这次还特意邀请了鹿明机器人的联合创始人黄浩作为特邀嘉宾，平时很难请到。