2025年3月，IDC（国际数据公司）发布了《AI智适应变革教育行业：契机与趋势》报告，通过深入研究AI在教育领域的现状趋势、应用场景、案例实践及行业启示四大方面，展示了AI颠覆传统教育模式，赋能教育领域的无限潜力，并为教育从业者、投资者及关注教育领域发展的社会各界提供了详实的参考依据。

现状剖析：AI赋能教育，实现即时辅助与长远促进

随着科技的飞速发展，人工智能正逐步渗透并深刻改变着各行各业，教育领域也不例外。报告认为，当前教育行业的AI智能化水平正沿着从Level 0至Level 5的六级演进路径稳步提升，标志着教育模式正经历从基础数字化阶段向全场景教育智能体的深刻转变。

在Level0基础数字化阶段，具有静态内容存储、零自适应能力的电子教科书、在线教育资料库及教育APP（可满足查询、内容浏览）应用的出现，实现了教育资源从纸质到电子介质的迁移。

进入Level1应答式智能阶段，升级为能完成关键词匹配应答、标准化资源推送等具备基础应答能力的AI系统，网课学习机、习题答案解析工具成为该阶段典型代表应用。

在Level2上下文感知阶段和Level3拟真交互阶段时，AI智能化水平已逐渐提升至能进行学习行为分析、动态难度调整，拥有初级认知能力的系统（Level2），和具备类人对话能力的AI教育体（Level3），能实现自然语言处理，教学策略生成，深度理解学习情境并开展多轮教学对话。

随着Level4教育大模型阶段的来临，AI智能化水平逐渐演化出多模态教学理解、智适应教育等特征，基于教育垂直大模型的强认知系统，如全科智适应学习平台、虚实融合教学空间陆续面市。

最后，Level5级以AI智能老师为代表应用的全场景教育智能体，是教育科技企业在进入教育智能化发展阶段后重要的终极形态表现形式。Level5级全场景教育智能体在对Level4大模型能力进行整合后，融合了个性化学习、情感支持、情境感知和智适应教学、思维能力学习方法（MCM）培养等多项功能，可实现跨学科知识贯通与动态教学策略生成。

在此增速下，AI赋能教育的核心影响也逐渐显现。其主要表现在两大方面：

在即时辅助层面上，AI可以在短期内实现成绩提升。多样化的AI产品构建起智能工具矩阵，能够迅速响应学生个性化学习需求。借助智能设备对学生学习行为及环境变化的实时监测与反馈机制，能有效提升学习体验。同时AI技术支持线上线下、不同终端设备之间无缝切换与融合的多元学习模式，也保证了能以最便捷的方式获取所需的学习资源，满足个性化需求的发展。

在长远促进的层面上，AI可以通过改变学习习惯达到长期能力提升。其主要包括学习方式的转变、教学资源公平化、智适应教育普及、沉浸式学习及智能监管五大方面。

报告指出，AI技术作为桥梁，可以将优质教育资源运输给偏远和资源匮乏地区，缩小教育鸿沟。同时智适应教育作为个性化教育的一项重要技术和应用，其广泛普及化，能为学生提供个性化学习路径规划。结合游戏化与竞技互动元素，打造沉浸式学习环境，激发学习兴趣，引导学生从表层学习向深度理解知识、培养批判性思维与创新能力的深层学习转变。另外，在谷歌发布的《未来教育》（Future of Education）报告中，智适应教育被作为三个技术趋势之一，也是全球教育科技公司自AI时代开始转型投入研发和产品的核心技术。

在先进大模型技术和深度学习算法的双重加持下，AI已逐步承担起“智能监护人”的角色，为学生提供全方位的引导与支持。

应用场景：多模态交互与智适应大模型引领潮流

随着AI技术在教育领域的不断渗透，其应用场景也日益丰富。从校内到校外，从教学到学习，生成式AI正以多种方式融入教育的各环节和场景中。

在校内场景中，生成式AI展现出广泛的应用潜力。一方面，可用于构建虚拟实验与模拟环境，为学生提供实践操作机会；另一方面，助力教师优化教学设计，提升教学效果，同时在科研辅助方面发挥积极作用。

而在兼顾校内外通用场景中，生成式AI在智能作业批改与反馈、教育管理与决策支持、智能适应学习内容生成等方面发挥关键作用。

报告以松鼠Ai智能老师为例指出，其依托于自主研发的全学科多模态智适应教育大模型，精准定位学生知识漏洞，定制个性化学习方案，从而有效提升成绩。在作业批改与反馈环节，通过全方位捕捉作业信息，融合文本、图形等多模态数据进行深度剖析，实现超90%的批改准确率，显著减轻教师工作负担。同时，借助草稿纸内容智能分析技术，精准定位学生出错原因，在问题理解与逻辑推导层面为学生提供针对性的个性化引导。

实践案例：垂直领域与自主研发铸就品牌差异化

报告通过深入研究国内外人工智能教育品牌，选出了五大AI赋能教育最佳实践案例。

DreamBox Learning专注于数学（K-8）与阅读（K-12）领域，凭借AI技术深度分析学生学习风格、节奏及理解水平，为其量身定制个性化课程内容。通过巧妙融入游戏元素，如挑战、奖励与成就等机制，显著提高学生学习参与度，成功打造沉浸式学习体验。

松鼠Ai智能老师作为L5级全场景教育智能体的代表，是国内首家将智适应学习技术引入教育领域的独角兽科技创新企业，垂直于K12教育领域。其自主研发的全球首个全学科多模态智适应教育大模型LAM（Large Adaptive Model），以“数据层-模型层-应用层”的技术架构，创造“有眼睛、有耳朵、有嘴巴、有智慧”的AI智能老师。不仅能精准定位学生的知识漏洞，提供个性化学习路径，还能与学生进行人机互动，解决了传统教育的一刀切的痛点。

Khanmigo是基于OpenAI的大型语言模型（LLM）所打造的，其使用ChatGPT&GPT-4作为训练模型，提供了强大的语言处理基础，能够响应各种不同的人工输入。此外，Khanmigo还全面覆盖从小学到大学的各学科领域，为学生提供个性化和适应性的学习体验，引导学生进行自主思考。并还能通过对话的方式，赋能教育工作者并引导其制定课计划，有效提升备课效率与教学质量。

学而思业务布局广泛，涵盖素质教育、成人教育、智能图书及智能硬件等多个领域。依据儿童青少年不同成长阶段特性，精心研发适用于3 - 18岁的科学培养体系。在数学领域，以解题与讲题算法为核心技术，自主研发学而思九章大模型，为数学教育注入创新动力。

科大讯飞深度融合人工智能与大数据技术，打造覆盖学校教学、教师发展、智慧考试、素质教育及自主学习等教育全场景的产品与服务体系。其推出的全球首款认知大模型AI学习机，具备8项核心大模型功能特性，紧密贴合小、初、高学生及家长需求，全面覆盖预习、复习、备考与作业辅导等关键学习环节，为学生提供全方位学习支持。

行业启示：AI重构教育范式，教学进化能力尤为关键

通过对当前AI教育应用现状和实践案例的深入分析，不难发现，AI技术正在重塑教育行业的格局。在此背景下，理解并掌握行业的未来发展趋势至关重要。

对于有意布局AI智能教育赛道的教育机构而言，需重点关注产品算法优化与个性化学习能力提升。深入审视智能评估体系、智适应教学功能的精准度与有效性，强化即时反馈与动态教学内容调整机制，以适应教育市场对智能化教育产品与服务的高标准要求。

而投资者在考量潜在投资项目时，应全面剖析企业技术壁垒稳固性、市场定位精准度、商业模式可行性、团队综合实力以及政策环境适配性等关键要素。优先选择拥有自主知识产权、技术优势突出且持续创新能力强劲的企业，确保投资收益与行业发展的可持续性。