振畅智能：AI赋能汽车智能制造再升级
汽车生产线自动化不断发展进步，而车辆漆面的目视检查仍需大量人力和工时，并且人工目检在汽车涂装质检过程中效率低、主观性强、检测速度慢、漏检率高、数据无法追溯等问题凸显，视觉检测系统的应用成为行业刚需。
在位于吴江开发区的振畅(苏州)科技有限公司内，由该公司自主研发生产的国产隧道式漆面缺陷检测系统，有效解决了当前人工目检的诸多痛点。
“这套系统通过多台高帧率、大分辨率工业相机、多角度光源，实现汽车面漆表面缺陷全区域检测，检测精度达0.15毫米，缺陷检出率超99%。”振畅(苏州)科技有限公司总经理杨文浩介绍，该系统结合AI深度学习算法，采用开放化交付模式，能够持续优化模型，适应多车型柔性生产需求，助力车企实现从“被动质检”到“主动预防”的质量管理升级，利用数据打造数字化管理模式。
“我们与中国商飞、中车集团、理想汽车、奇瑞汽车等行业龙头企业，都保持着多年的良好合作关系。去年，我们还获评了吴江开发区崇本科技领军人才（第四批）。”杨文浩表示，这些行业内外的认可更加坚定了振畅科技的发展信心。
振畅(苏州)科技有限公司成立于2017年，公司聚焦于AI+3D技术赋能交通工具的智能制造及安全检测，致力于研发AI+3D算法为核心的ZCVisionPro软件平台和视觉智能终端，应用于汽车/轨交智能制造及钢轨全形态的安全检测，为客户提供整体的AI智能解决方案，加速AI+3D赋能工业智能制造。
在众多同行企业中，数据优势是振畅智能的核心竞争力之一。
基于多年对涂装零部件的检测经验，振畅智能在数据库中积累了大量的检测数据和缺陷样品数据，利用这些数据，振畅智能采用了基于规则的缺陷检测和结合AI人工智能的缺陷类型辨别分类算法。与此同时，振畅智能通过极具差异化的设备和高性价比的优势，在汽车冲压、焊接、涂装、总装等行业成熟应用，助力企业稳稳扎下根来。
唯有创新驱动的企业才能获得长期竞争优势，2023年起，振畅智能着力探索国内轨道交通钢轨安全检测这一蓝海市场，不断向“新”发力。
对于未来，杨文浩早已定下长远目标，“预计今年年产值近5000万元，我们力争在未来三年内跻身国内汽车制造领域的视觉检测系统供应商第一梯队，钢轨全形态安全检测助力公司更上一层楼。”杨文浩说。