云知声座舱端侧意图理解大模型首落地，刷新智慧交互新体验
近期，云知声成功将端侧意图理解大模型落地国内知名新势力车企，这是其端侧大模型在座舱场景中的首次落地。该技术的应用让车辆在无网络环境下也能构建起“体验无割裂”的自然语言交互体系，让AI助手真正实现“离线也懂你”的智能跃升。
云知声座舱端侧意图理解大模型，基于其自主研发的山海大模型，通过先进蒸馏技术，将庞大模型参数压缩至0.5B。这一技术“瘦身”，大幅降低了端侧设备推理硬件要求，即便在算力为30TOPS的8295平台上，也能流畅运行，实测响应速度更是低至350ms。
（一）场景化性能：懂你所需，应你所求
从日常出行的细微需求，到长途旅行的突发想法，端侧大模型以融合交互、模糊意图理解、边缘学习三大核心能力，让智慧座舱真正成为“懂你所需，应你所求”的知心出行伙伴。
（1）融合交互：「手势 + 语音」随心掌控
用户将手指向车顶，喊了一句“帮我打开这个”，车子便立刻秒懂，随即自动打开天窗。这背后，是模型通过车内的OMS(乘员监测系统)和DMS(驾驶员监测系统)，把用户的手势和语音拼在一起，真正实现指哪打哪。开车时不用分心咬文嚼字，安全又方便！
（2）模糊意图理解：“智”解用户潜台词
“车里好闷”“空调太冷了”，这些不经意的随口抱怨，都会被端侧大模型精准捕捉。即便用户没有明确指令，它也能洞察话语背后的真实需求，快速做出响应。
不仅如此，导航途中也无需担心打断流程的尴尬，当驾车途中突然想起需要前往超市采购，只需说出“顺道去一趟超市”，车辆就能迅速响应，重新规划路线。无论是临时新增途经点，还是改变目的地，都能实现“需求随想随说，规划即说即改”。
（3）边缘学习能力：记忆专属偏好
每个人对车子的喜好都不同：有人喜欢座椅靠后躺着开，有人偏爱22℃的空调，而端侧大模型自带“边缘学习能力”，能够本地存储用户的个性化偏好。无论是座椅的舒适位置，还是空调的常用温度，车辆都会默默牢记于心。
（二）隐私与安全守护：全方位安心出行
在智能交互的背后，端侧大模型始终将用户的隐私与安全放在首位。
（1）隐私防护：告别AI“窃听焦虑”
总担心车里的语音助手“偷听”聊天？害怕行车数据被偷偷上传？针对这类隐私痛点，端侧大模型构建起“端到端全链路防护体系”，遵循本地计算优先原则，非必要数据绝不联网，从源头切断泄漏风险。
（2）驾驶安全：实时监测行车安全
长途开车时疲劳打哈欠，下车匆忙间遗忘后座的孩子、宠物……这些稍不留神就可能引发危险的瞬间，端侧大模型都在帮你实时监测，它犹如随时待命的“安全管家”，全方位守护你和家人的出行安全。
当手势与语音无缝协作，当模糊需求被精准响应，当隐私安全全程守护……云知声“座舱端侧意图理解大模型”用创新重塑人车交互，让智慧座舱真正实现懂你所需，应你所求，守护无忧。未来，云知声将携手更多车企，以AI技术赋能，持续拓展智能出行边界，让每一次驾乘成为“人与车深度共鸣”的美好旅程，推动智慧座舱交互迈入新纪元。