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亚马逊云科技通过云服务和生产AI赋能汽车企业，助力其实现全球一致触达、安全合规以及共享服务资源。演讲重点介绍了亚马逊云科技如何支持汽车企业出海的四个阶段:进出口贸易品牌先出海、消服系统属地化、全球化运营以及产地本地化。亚马逊云科技提供了研发运行高效、安全合规、极致用户体验和丰富业务服务等解决方案，帮助汽车企业应对出海挑战。此外，亚马逊云科技还利用AI技术赋能汽车企业，如车载AI助手、自动驾驶数据生成等，并提供安全合规服务确保合规运营。

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亲爱的朋友们，下午好!欢迎来到我们的会场，很高兴看到新老朋友的熟悉面孔。作为今天的主讲人，我将为大家讲解亚马逊云科技如何通过合规和人工智能(AI)双引擎赋能汽车行业，引领智能化未来。

首先，让我们回顾一下前情。早些时候，我的同事海涛已经完整地讲述了亚马逊如何通过云服务支持汽车行业客户，IDC分析师也分析了中国汽车出海的浪潮。我们广告团队的同事则分享了如何通过广告来传播品牌故事。现在，我们来看看整个汽车市场的现状。

第一，中国汽车仍在引领全球市场。不久前，我与负责现代和起亚汽车的韩国销售经理交流时，发现韩国新能源车的市场占比与中国相似。我开玩笑说，他们现在走的路程与我们几年前的路径非常相似。

第二，出口势头依旧强劲。去年，中国出口了585万辆汽车。目前，比亚迪正在直追大众、丰田以及韩系车企，逐步登顶全球市场。

第三，智能化在中国市场已成明显趋势。去年，整个行业都在讨论VLM(车辆生命周期管理)、VLA(车辆生命周期分析)以及端到端自动驾驶等一系列发展。目前，59.1%的新车已具备L2以上自动驾驶配置，超过一半。

第四，消费者需求日趋多样化。去年，90%的新能源车都具备了OTA(空中远程升级)功能，这意味着车企可以通过OTA快速将客户所需的新功能推送给车主。

4月份，我与RAW(中国汽车工程学会)一起参加了在钓鱼台国宾馆举办的汽车百人会峰会。会上的主题是“夯实电动化，开启智能化”。从主机厂到AutoTech、TierOne公司，都开始从汽车制造商转型为出行服务商和汽车科技公司，越来越多地通过软件来构建新车型，加速汽车开发进程。待会儿，宝马的同事会进一步阐述这一点。

接下来，我从另一个角度总结了车企出海的四个阶段，这是我首次提出的“四叠浪”理论，日后我会逐步完善和更新。

第一阶段是进出口贸易品牌先行，整车出口，在海外寻找当地合作伙伴，提供基础网联功能，但可能没有太多炫酷功能和当地营销系统。

第二阶段是消费服务系统本地化，开始构建营销、售后、客户服务、金融服务体系，提供车主App等车联网服务。

第三阶段是全球化运营，不仅出口到东南亚、南美等区域，而是放眼全球市场。这时候，车企可能会整合供应链体系，提供二手车服务，在海外建立更多营销系统，比如比亚迪就属于这一阶段。

第四阶段是产地本地化，为满足地缘政治要求，车企可能会在当地建立整车厂和零部件生产基地，比如越来越多的AutoTech公司正在进军中东，开展机器人出租车业务，与特斯拉类似。

总结这四个阶段，车企在出海过程中面临的共性问题包括:第一，研发运营需要高效;第二，需要满足安全合规要求;第三，需要提供极致的用户体验，正如我们广告同事所说，要用欧美人的语言讲述欧美人的故事;第四，需要依托丰富的业务服务和生态系统支持。

面对这些挑战，亚马逊云科技可以利用我们的核心竞争力为车企提供支持，包括全球一致的覆盖能力、通过云服务和生产AI赋能客户、安全合规资源以及共享服务资源。接下来，我将挑选几个方面进行详细阐述。

过去，很多人可能认为亚马逊只是一家云计算公司，只提供计算、存储、网络等基础设施服务，最终只是在价格上竞争。但实际上，这些只是云服务商最显性的能力，相对容易实现。当我们走出去服务全球用户，或在中国市场生根发展时，更应关注隐性能力，包括我们的应用系统架构是否足够先进、是否具备相关行业经验等。作为一名解决方案架构师，我的本职工作就是确保您的系统架构足够健壮，能够持续引入新功能，并根据架构支柱不断优化。

除了云基础设施之外，云服务商是否具备相关行业经验，能否在当下流行的领域为客户赋能，也是一个重要的隐性能力。亚马逊不仅提供基础设施资源，更愿意向应用层、生态层和合作层延伸，这正是我们显性能力和隐性能力的区别所在。

另一个值得关注的点是，正如海涛之前所说，亚马逊的全球覆盖范围与中国企业出海的步伐保持一致。

一方面，我们在国内生根，拥有北京、宁夏等区域中心，上周还新开放了台北区域，加上香港，大中华地区共有4个区域中心为客户服务。

另一方面，我们也在紧随中国企业出海的脚步。目前，东南亚是出海的热点地区，我们在泰国的瑞金、马来西亚等国家都有区域中心提供覆盖。中东地区也是重点，沙特阿拉伯的区域中心明年就将上线。欧洲是我们的大本营，在欧盟和非欧盟国家都有多个区域，比如伦敦、爱尔兰等。南美同样是出海热门地区，除了墨西哥和圣保罗，我们后续还会在智利开设新的区域中心。总之，我们的全球区域部署与中国车企出海的重点区域高度匹配，可以实现全球一致覆盖，通过云服务助力出海事业。

在AI方面，今天的主题演讲和嘉宾分享都体现了AI对汽车产业的重塑作用。我们为汽车行业提供了一个三层AI架构。

最底层面向新势力车企，提供Infer能力、GPU算力以及Infer平台等基础资源。

中层是Bedrock平台，为企业级客户提供全球头部AI模型的访问能力，以及Agent、Workflow、Gargario等工具，帮助构建AI应用。

最上层是面向重度用户的开箱即用生成式应用。

从Rob的演讲中我们可以看到，AI代理正在爆发。支撑这一爆发的有四个关键因素:

第一是模型迭代能力的不断提高，每个新模型或每两周都会有新模型登顶各种排行榜。

第二是通信协议的统一，比如Entropic开源的MCP协议，可以让大模型统一调用各种工具。

第三是框架的进步，比如亚马逊开源的Strest框架，只需20行代码就可以构建AI代理。

第四是沙箱环境的支持，比如亚马逊开源的Firecracker微虚拟机，为代理提供安全的运行环境。

因此，从模型、协议、框架到环境，这四个因素共同支撑了AI代理的爆发式增长。

除了云服务和AI能力之外，亚马逊还为汽车行业提供了8大解决方案，贯穿研发、供应链、制造、营销、销售、服务等全生命周期。由于时间关系，我无法一一展开，但大家可以在一楼的展厅直接查看。我挑选几个典型案例进行说明。

在研发领域，我们与高通合作，实现了硬件在环与软件的对等开发。所谓对等开发，就是除了硬件在环之外，软件也可以在云端的Arm芯片上运行，构建出与硬件环境对等的软件栈。如果大家在一楼看到高通的展台，就可以看到通过高通虚拟化芯片和MathWorks工具链，我们在云上架设了仿真座舱和辅助驾驶的对等开发环境。

在车联网领域，随着接入车辆数量不断增加，把所有“鸡蛋”都放在一个篮子里存在风险。因此，我们与客户一起研究出了分布式单元化车联网架构，并发布了相关白皮书。这种架构带来三个好处:

第一，单元化部署范围更小，比如一个单元只负责20万辆车，即使出现问题，也只影响这一部分，而不会波及全部车辆。

第二，单元可以就近部署，比如西北区域和华东区域分别部署一个单元，将优质的车载服务和交互更快传递给用户。

第三，可以很好地控制部署力度，通过灰度上线的方式，先在一个单元上试点，确认无误后再推广，避免一次更新影响所有车辆。

这一架构已在一家中国新势力车企落地，我们也在与更多车企沟通推广。

在数据领域，我们去年一直在推广的车联网数据平台VDP已经获得诸多车企的采用，无论是外资还是出海车企。与传统大数据平台不同，VDP完全面向场景化需求，旨在交付价值。

在AI领域，我们推出了混合部署的车载虚拟助手解决方案。小模型上车后无法完成所有需求，因此需要云端的复杂模型提供支持，并通过数据反哺不断训练和更新车载模型，形成闭环。

在自动驾驶领域，我们提供高质量数据筛选和场景生成能力。由于只有1%到5%的道路数据是有价值的，因此需要高速筛选出高质量数据。但实际路况也难以完全覆盖，因此我们利用Nvidia Cosmos等工具，根据真实数据生成各种场景，比如在西湖边开车的场景，或改变天气、障碍物位置等，为训练数据集提供补充。

此外，我们还为充电平台等领域提供解决方案，国轩高科的同事稍后会进行阐述。

刚才我们讨论了如何通过AI代理来高效完成报告撰写等工作。事实上，无论是汽车行业、生命科学还是制造业，都可以借助AI代理的能力来提升工作效率，完成一些文书类工作。

在出海过程中，除了依赖当地经销商和客服之外，车企还需要收集客户反馈，提供良好的服务体验。为此，亚马逊推出了Connect服务，助力车企在海外建立多语种呼叫中心。

建立海外呼叫中心面临两大挑战:一是语种多元，需要覆盖亚、欧、中东、东南亚等地区;二是需要不断招聘坐席人员。Connect服务可以开箱即用，构建呼叫中心或生态呼叫外包服务，并将数据收集上来进行客户体验分析和优化。

在Connect服务的基础上，我们上个月还与一汽红旗合作，为海外发布了智能维修助手。过去，由于时区差异，海外维修主要依赖邮件和电话，中间需要翻译。通过智能维修助手，一线维修人员可以多模态获取所需知识，将维修周期从7天缩短至2-3天，并支持语音、视频等多模态交互。

在安全合规方面，出海过程中面临众多法律法规，而在中国也有相关合规要求，我在这里只列举了一小部分。亚马逊利用遍布全球的3000多项安全合规功能和认证，帮助客户在平台上更快获得运营资质。

我们不仅拥有认证资源，还提供专家服务、合作伙伴支持，以及自有交付团队，助力客户在海外和国内合规运营，实现事业长青。

比如在欧洲，车载系统需要通过ISO 15156和ISO 21434等认证，我们发布了相关白皮书，并提供技术手段，帮助将云端资源和车端应用进行加固，获得认证。

在PKI(公钥基础设施)领域，我们与合作伙伴吉大震源合作，为车钥匙系统、企业数据上云等场景提供解决方案。

跨境数据也是一个不可回避的合规要求。我们一方面利用云原生技术构在跨境数据合规方面，我们一方面利用云原生技术构建了自有的跨境数据合规解决方案，另一方面也与第三方合作伙伴开展合作。比如Camel公司源自滴滴，在美国《2021年1号行政命令1417条》等法规方面具有独到见解，可以帮助车企和零部件企业满足出海过程中的数据跨境合规需求。除此之外，亚马逊还有数千家合作伙伴，可以为各个领域提供安全合规支持。

最后，我想用这张Logo图体现亚马逊云科技多年来一直陪伴客户的决心。我们希望能继续助力中国车企在国内持续创新，同时拓展全球市场，实现出海梦想。

总之，亚马逊云科技通过全球一致的覆盖能力、云服务与生产AI赋能、安全合规资源，以及合作生态的支持，为汽车行业提供了全方位的赋能，推动智能化和全球化进程。我们期待与车企携手，开启汽车智能化的未来!

以上就是我对这场演讲的全部总结。如有任何疑问，欢迎随时提出。

最后，让我简要总结一下:

中国汽车正引领全球市场，出口势头强劲，智能化已成明显趋势，消费者需求日趋多样化。车企出海面临研发高效、安全合规、极致体验和丰富生态等挑战。

亚马逊云科技通过全球覆盖、云服务与AI赋能、安全合规资源以及合作生态，为汽车行业提供全方位支持，推进智能化和全球化进程，包括:

在研发领域，实现软硬件对等开发; 在车联网，提出分布式单元化架构，提高弹性; 在数据领域，推出面向场景的VDP平台; 在AI领域，推出混合部署的车载虚拟助手; 在自动驾驶，提供高质量数据筛选和场景生成能力; 在服务领域，助力建立海外呼叫中心和智能维修; 在合规领域，提供3000+合规认证和解决方案支持。

亚马逊云科技将一如既往地与车企携手，推动汽车产业智能化和全球化，开启汽车智能化的未来!谢谢大家!

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker introduces the topic of leveraging compliance and AI as dual engines to empower the automotive industry and lead the intelligent future.

亚马逊云服务的核心竞争力在于其卓越的系统架构和不断优化的能力，而非仅仅是计算、存储和网络等显性能力。

演讲者阐述了人工智能对汽车产业的重塑作用，并介绍了三层人工智能架构如何为不同阶段的汽车企业提供支持和赋能。

通过单元化车联网，可以实现灰度部署和逐步推广，避免一次性更新导致全面事故，提高了车联网更新的安全性和可控性。

亚马逊云科技正在利用人工智能和合规性双重优势，助力汽车企业实现智能化转型和全球出海。中国汽车企业引领全球新能源车市场发展，出口势头强劲，智能化程度不断提高。亚马逊云科技通过全球一致的云服务覆盖、人工智能赋能以及安全合规保障，为汽车企业提供端到云的整体解决方案，支持研发运营高效、极致用户体验和丰富业务服务。未来，亚马逊云科技将继续与汽车企业携手，推动行业创新并助力全球化布局。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。