7月3日，小鹏汽车在北京召开了小鹏G7的发布会。发布会上何小鹏表示，小鹏G7搭载了3颗自研图灵AI芯片，有效算力达到2200TOPS，一颗图灵AI芯片的算力相当于3颗英伟达Orin-X芯片。

次日发布的朱广权试驾G7的视频中，何小鹏再次强调了这一成果。对于这个说法，尚品新消费向英伟达的工作人员进行了求证，截至发稿前英伟达方面并未给出回应。

如今国内的不少企业都在发展自研芯片，其中拿自家产品和行业标杆英伟达进行比较的也不在少数。

车载芯片“对标”Orin-X

小鹏G7有一个很有意思的点，它是当前国内在售车型中的算力天花板。而能够打造出这样一枚算力强大的车载芯片团队规仅有200多人，据“21世纪经济报道”表示，接近小鹏的知情人士透露，该团队已从多家芯片企业挖来人才。

图源：21世纪经济报道内容截图

另据“eeDesigner”在《小鹏图灵AI芯片深度解读》一文中指出，小鹏芯片团队，核心成员来自国内外头部芯片企业如高通、华为海思。

图源：eeDesigner内容截图

能看出小鹏汽车对这款芯片寄予了厚望，此前何小鹏便在活动中公开表示，图灵芯片是全球首颗同时应用于 AI 汽车、AI 机器人和飞行汽车上的 AI 芯片，专为 L4 级自动驾驶而设计。

这枚芯片究竟有多“抢手”呢？在 “小鹏 G7 全球首秀直播” 发布会的前一天，即将展出的图灵芯片被偷了。小鹏汽车当即迅速报警，据相关负责人回应称，被盗芯片虽为工程样品，尚不具备完整的量产功能，但其所蕴含的技术参数和独特的设计逻辑，对于行业研究而言，具有不可估量的重要参考价值。

图源：小鹏汽车微博截图

网友纷纷猜测原因，有人调侃是友商为了拆解学习而偷走芯片，也有网友怀疑是小鹏老车主所为，还有人认为这可能是小鹏汽车的营销手段。为此，小鹏汽车还做了一支宣传短片。片中创始人何小鹏化身“偷芯贼”，将图灵芯片装在了飞行汽车、机器人、和G7上。

但图灵芯片与英伟达Orin-X的比较，也有着另一种声音，据“控车志QuestCar”表示，图灵芯片的单颗算力达到了750TOPS，是基于ARM架构和自研NPU协同计算的结果，但实际场景中，两者分工明确，并非简单的叠加关系。相比之下，英伟达Orin-X的256TOPS算力是包含了GPU和DLA加速器的“综合性能”，因此和图灵的计算口径不同，两者实际上无法直接对比。

尽管有着不同声音，但对于车主而言，大家更在意的是产品好不好用。而对于行业而言，图灵芯片的量产意味着中国车企从“依赖供应商”实现了向“自主定制”的关键跨越。

2025年CES展会上，英伟达创始人黄仁勋公布的汽车领域最新合作名单中并无小鹏汽车，作为早期的合作伙伴，这一举动也被外界解读为小鹏汽车正在加速摆脱对英伟达的芯片依赖。

图源：官网截图

不过，关心小鹏G7智驾功能的朋友们需要特别注意，在官方宣传过程中，多次特别强调这是“全球首款L3级算力AI汽车”。具备L3级算力，是否代表车辆达到L3级智能驾驶的水平呢？带着这个问题，尚品新消费向小鹏汽车的工作人员进行了求证，截至发稿前并未得到回复。

根据工信部公布的《汽车驾驶自动化分级》，车辆驾驶自动化分为五级。其中，L3是分水岭，也是大众认知的自动驾驶起点：车辆可以在高速公路等特定场景中，自主完成全部驾驶操作。

仅从字面意思来理解，G7具备了足够的算力，但并不是完全达到L3的水平。何小鹏也在与朱广权试驾的相关视频中提到，今天小鹏汽车用的还是端到端的自动驾驶，后面的软件会让智驾能力和整车的智能能力有10到100倍的提高，小鹏汽车的目标是未来的1-2年，例如在北京每开1000公里接管1次。

除了小鹏汽车，蔚来的芯片也在“对标”英伟达，在2023年12月23日NIO Day上蔚来发布了首款自主研发的智能驾驶芯片——神玑NX9031。当时蔚来汽车创始人李斌表示，单颗NX9031芯片的性能可以匹敌甚至超越此前部署在蔚来ADAS系统中的四颗英伟达Orin-X芯片，提供超过1000 TOPS的算力。

2025年7月1日，李斌在微博宣布，蔚来世界模型NWM开始陆续推送到ET9、新ES6、新ET5和新ET5T上，这标志着蔚来自研的全球首颗车规级5纳米智驾芯片神玑NX9031的应用性能达到设计目标。

图源：微博截图

据了解，蔚来的世界模型NWM架构显著增强了城市道路的领航辅助驾驶能力，官方表示特别是在人车混行、临时停车、复杂路口等场景下，可以“像老司机一样”应对自如。NWM支持真正的“车位到车位”导航：车辆能够从地下停车场自行开到地面出口，无需依赖高精地图或预先录制路线。

在博文中李斌又一次提到了，单颗神玑 NX9031的性能相当于四颗英伟达Orin-X。

图源：蔚来公众号

华为昇腾“对标”英伟达AI芯片

早在2018年的华为全联接大会上，徐直军就曾表示过昇腾 910 是迄今单芯片计算密度最大的芯片，半精度算力比当时最强的英伟达 V100高出一倍。作为一款专门用于AI训练任务的芯片，其作用具有极强的战略意义。

2019年8月23日，华为在深圳正式发布商用的昇腾910芯片，以及与之配套的新一代 AI 开源计算框架 MindSpore。但实际上，这款芯片直到在2024年和2025年才有了较高的热度。此前的昇腾910更多是作为“备胎”在使用，由于美国政策导致的英伟达、AMD最高端的芯片断供，很多厂商才将目光转到国产上，而昇腾已经可以算是国产芯片中的佼佼者了。

就在前不久，任正非与黄仁勋还就AI芯片的问题进行了一次“隔空对话”。言语之中黄仁勋充分表示了对中国AI芯片实力的认可。

6月10日，《人民日报》头版刊发了对任正非的专访。专访中任正非表示：“我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。”

随后不久的巴黎VivaTech科技展上，黄仁勋便被媒体问起这个话题，黄仁勋表示：“某种程度上，任正非说的是，如果美国不想参与中国的市场，那就算了，华为可以覆盖中国需求，也可以覆盖其他市场需求。虽然我们的技术比他们领先一代，但重要的是要记住，技术层面的人工智能是一个并行问题。如果每台计算机的性能不够强，那就用更多的计算机。他所说的是，中国有充足的能源，他们会使用更多的芯片。”

而事实也验证了这一点，据华为公布的技术论文显示，训练1350亿参数的稠密大模型“盘古Ultra”使用了 8192 枚昇腾910系列芯片，而训练7180亿参数的盘古Ultra MoE稀疏模型则使用了6000多枚昇腾 910 系列芯片。

这也就代表着，纯正的中国芯，也能训练出千亿参数的AI大模型。

对此“21世纪经济报道”表示，昇腾910不光能训练，而且还训得好，训练AI大模型的过程中有个关键指标叫MFU（算力资源利用率），简单来说，就是测算芯片的利用率。在训练盘古Ultra稠密模型时，MFU超过 50%；在MoE模型中，MFU也达到了 41%，实验室数据甚至超过 45%。已经属于全球一流水平，跑在行业前列。

对于华为的昇腾，黄仁勋曾公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点，部分性能上甚至超过英伟达的产品。海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名“384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的1.6倍”！

摩尔线程“对标”英伟达

有望成为“中国英伟达”的摩尔线程也曾拿英伟达与自身进行过对比，虽然这家公司才刚刚踏入上市之路，但是可以看出“野心”真的不小。

2025年6月30日晚间，摩尔线程和沐曦集成同时提交了科创板招股书，摩尔线程计划融资80亿元，有望成为年内科创板最大IPO，而沐曦集成则拟募资39.04亿元。

据“华夏时报”报道，摩尔线程在招股书中表示，产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”领域核心产品的突破，如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于公司MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率。

虽然这家公司还“年轻”，但在短短时间里，却敢于拿自己的成绩与行业标杆进行对比。

摩尔线程的创始人张建中曾在英伟达工作长达14年，时任英伟达全球副总裁、中国区总经理，2006年至2020年期间，他将英伟达在中国GPU市场的份额从不足50%拉升至80%以上。2020年，他放弃了硅谷的千万年薪，毅然回到北京，创办了摩尔线程。

MTT S80是摩尔线程基于“春晓”GPU打造的游戏显卡，据官网数据显示，该游戏显卡内置 4096 个 MUSA 核心，在 1.8GHz 的主频下，能够提供 14.7TFLOPS 的单精度浮点算力。

图源：官网截图

其对比的英伟达RTX 3060并没有对外直接公布单精度浮点算力，但据“超能网”提供的数据显示RTX 3060的单精度浮点算力为12.7TFLOPS。

图源：超能网

Steam 2025年5月硬件调查报告曾公布数据显示，英伟达RTX 3060的用户占比为4.73%，在所有显卡中排名榜首。从中不难看出这款显卡能够满足大部分网友的游戏需求，如果摩尔线程的MTT S80综合水平能够达到与之齐平的状态那也算是在游戏显卡领域有了一席之地。

图源：公众号截图

但从另一个角度也能看出，摩尔线程在游戏显卡方面与英伟达有着巨大差距，如今英伟达最好的游戏显卡已经出到了RTX 5090，据“壹灵海科技”分享的数据显示，RTX 5090的单精度浮点性能已经突破了100 TFLOPS。这个数字在现在的摩尔线程看来似乎有些望尘莫及。

不过，MTT S80虽然远远达不到第一梯队，但其作为中国自主研发的产品，已经赢得了部分用户的关注和期待。

过去几年，受益于大模型浪潮，AI算力成为战略资源。英伟达乘风而起，业绩、股价翻倍。国产芯片们则顶着平替的机遇，努力寻求着技术、产品和商业化的突破。

与英伟达、AMD等行业巨头相比，中国企业在技术积累、产品性能和尖端技术等方面都有不小的差距。好在是如今的技术也能够达到满足当下需求的水平。

对于中国的企业来说，追上英伟达依然长路漫漫，但是如果连“对标”英伟达的勇气都没有，那何谈追赶？