破局新能源重卡安全痛点，鄂尔多斯论坛G7易流“安全管理方案”引行业热议
7月11日，中国交通运输协会物流技术装备专业委员会在鄂尔多斯主办第二届能源物流智慧运力生态建设论坛，国家能源集团、中车株机、福田戴姆勒、特来电、中海油、G7易流等产业链领军企业齐聚，共商新能源重卡规模化运营及绿色物流发展。G7易流安全专家徐浪代表企业出席“新能源绿色运输创新发展论坛”，发布《数据&AI赋能新能源重卡安全管理》主题演讲。
G7易流安全专家 徐浪
G7易流安全管理方案，直击新能源重卡安全痛点
G7易流2016年开始为物流车队提供安全服务，服务车队1000+，服务车辆21万辆+，沉淀了深厚的安全管理经验。本次方案直击新能源重卡三大风险：
1、驾驶环境优化催生分神风险：频繁低头、打哈欠、打电话、看手机等事件远超燃油车司机；
2、加速性能激进化：0-40km/h加速时间超油车1倍，导致前碰撞风险激增；
3、经验依赖陷阱：风险场景快速变化时，传统管理经验易失效。
针对以上场景，G7易流构建的安全管理控制塔，提供全体系解决方案，每日吸纳人、车、路、货、场等维度超20TB数据，实现精准防控，风险事件识别准确率远超同行近30%，究其原因，核心是“安全算法”在设备端和平台端优势凸显。
设备端识别算法：配合车载终端实时解析传感器数据，提升设备识别准确性和场景多样性。有效识别闯红灯、玩手机等风险行为。
云端过滤算法：通过深度学习大模型判断司机动作，有效滤除误报事件。同时结合人、车、路等多维度因素，识别在途司机风险，干预时效快至1.49秒。
7x24小时温馨提醒：安全小姐姐7x24小时实时电话提醒，对高危司机进行一对一服务，帮助司机改善驾驶行为。
企业如何落实安全管理控制塔，实现安全管理闭环？G7易流推出“三晒两抓”闭环管理方案，帮助企业穿透运输风险，实现安全管理落地：
“三晒”精准定位风险：
→ 一晒高危司机：通过驾驶平稳性、精神状态、道路风险等六维度模型（含千公里困倦事件、超速频次等上百项指标），锁定20%高风险司机；
→ 二晒危险路线：基于历史事故数据识别高风险路段（如重庆-深圳专线中13.84公里高危坡道）；
→ 三晒隐患路口：通过AI分析路口事故特征，预警路面缺陷及盲区。
“两抓”实现管理闭环：
→ 抓管理动作：通过“红黄绿灯”机制（红灯重点管控、黄灯预警干预、绿灯常态维护）推动安全制度落地；
→ 抓行为改善：结合车载AI终端（DSM驾驶员监测、ADAS碰撞预警、BSD盲区监测）实时纠正司机操作，降低激进驾驶、分神等风险。
图片数据为测试数据
依托全球最大IoT平台（连接800万+设备、日均跟踪1.43亿公里），方案已助力客户实现事故率10倍下降（2018-2023年百万公里事故数从4.2降至0.39）。
效益突围：连接型系统精益管理挖掘降本潜能
在降本增效层面，G7易流打造的“连接型运输系统——财运通”从三大维度助力企业实现精细化管理：
1、在途成本即时管控：司机通过移动端实时上报油费、路桥费等支出，系统自动生成每趟运输的成本分摊报表，较传统人工统计效率提升70%；
2、资产全生命周期管理：整合车辆证照、保险、维保记录，设置智能提醒功能，某客户证照逾期风险降低90%；
3、运力效率可视化：通过空驶率、线路饱和度等看板数据，某企业优化调度后车辆利用率提高18%，年节省成本超千万元。
徐浪的演讲引发与会能源、物流企业共鸣。现场数据显示，钢铁、煤炭、港口三大场景占新能源重卡应用的90%，但短倒运输中司机因车辆提速快、操作舒适更易分神（玩手机事件达燃油车5.5倍）。G7易流的方案通过“AI+IoT+数据闭环”破解行业痼疾，将离散的风险数据转化为可行动的决策依据。未来，G7易流将持续以数据驱动安全，以科技赋能绿色，为中国能源物流的零碳转型注入确定性力量。