在汽车行业从规模扩张向质量增长转型的关键期，主数据管理已从后台支撑升级为前台生产力。某汽车集团（以下简称 “X集团”）曾因数据标准混乱、系统孤岛严重、客户信息分散等问题，面临销售效率低下、决策依赖人工、客诉率攀升等多重挑战。通过与亿信华辰深度合作，X集团以主数据管理为突破口，构建了覆盖 “标准 - 集成 - 服务” 的全链路治理体系，实现了从数据混乱到智能驱动的关键跨越。

业务扩张背后的数据之痛：从孤岛到标准缺失的三重困局

X集团作为汽车制造、销售及售后服务的综合企业，业务覆盖全国，年销售额超百亿。但随着信息化系统从5个增至15个（含CRM、经销店管理系统、会员系统等），数据管理矛盾逐渐成为发展瓶颈：

1. 商品主数据：标准混乱的信息迷宫

商品主数据（含车型、颜色、价格等）因缺乏统一标准，同一车型在不同系统中出现 “2700mm”“2.7 米”“270cm” 等12种轴距表述；商品颜色字段因录入习惯差异，导致订单处理错误率高达8%；更因线下人工维护占比30%，常出现数据与实际业务脱节的尴尬局面。

2. 经销店主数据：时效性与准确性的双重挑战

经销店信息含地址、联系人等分散在6个系统中，关键信息如经纬度、联系电话等因无校验规则，货物配送错误率达15%；重点信息如营业状态、风险等级未复核，导致客户到店后 “门店已关闭” 的客诉占比超20%；数据录入滞后，新开门店信息同步周期长达3天，影响促销活动落地。

3. 客户主数据：分散存储的信息碎片

客户信息如私域客户、购车客户等散落于15个系统，同一客户因缺乏唯一ID，在CRM系统中可能对应 “张先生”“Z3”“138****1234” 等5种标识；手机号、身份证号等核心字段缺失校验规则，错误率高达25%；跨系统分析客户画像需人工整合，耗时超3天，精准营销活动转化率不足10%。

“数据不统一，不仅让销售分析报告‘打架’，更直接影响客户体验 —— 曾因客户手机号错误，错过3单高价值订单。”X集团CIO坦言，主数据治理已成为数字化转型的必答题。

全链路治理：从标准-集成-服务构建主数据管理体系

针对X集团的痛点，通过主数据治理和主数据质量管理两个核心抓手，围绕新DMS重构打通业务价值流。亿信华辰以治理规范化、融合智能化、服务场景化为目标，设计了 “调研诊断 - 体系搭建 - 落地实施 - 质量管控” 的四步实施路径，覆盖主数据全生命周期管理。

第一步：精准诊断，锁定核心问题

亿信华辰团队通过跨部门访谈、系统数据抽样分析，输出《主数据业务场景调研评估报告》，明确三大核心问题：

• 管理层面：无主数据管理制度，无专职数据管家，跨部门协作机制缺失；
• 业务层面：主数据散落在15个系统，业务人员需登录5个系统才能完成数据检索；
• 技术层面：数据集成复杂度高，质量规则覆盖率仅40%，管理能力成熟度处于 基础级。

第二步：搭建体系，明确 “管什么、谁来管、怎么管”

基于诊断结果，亿信华辰协助 X 集团构建 “组织 - 制度 - 流程 - 考核” 四位一体的管理体系：

• 组织升级：成立数据治理委员会（战略决策）、主数据规划办公室（统筹协调）、主数据专项小组（执行落地）三级架构，引入外部数据治理团队提供技术支撑；
• 制度规范：发布《主数据标准》《主数据管理流程》等5项制度，明确 “商品颜色统一为RAL色卡编码”“客户手机号必须为11位数字” 等128条字段规则；
• 流程固化：设计主数据 “识别 - 标准管理 - 质量管控 - 接口管理 - 应用” 全流程，例如新增经销店信息需经销售部、风控部双部门审核后生效；
• 考核驱动：设定 “数据标准合规率”“数据重复率” 等 3 项核心指标，主数据专项小组每月对业务部门评分，结果与部门 KPI 挂钩。

第三步：落地实施，打通数据任督二脉

在体系保障下，亿信华辰聚焦商品、经销店、客户三大主数据域，通过 “模型设计 - 集成交换 - 清洗治理” 实现数据统一：

• 商品主数据：设计包含车型代码、外板颜色、价格等 23 个字段的结构化模型，联动物料主数据的 BOM 清单（如 “车型 = 1× 电机 + 2× 齿轮 + 3× 螺栓”），自动计算产品成本；通过 “实时同步（8:00-22:00）+ 日终校验（23:00-24:00）” 机制，确保经销店管理系统与主数据平台数据一致。
• 经销店主数据：构建涵盖基础信息、账户、地址等 18 个字段的模型，源头系统（客户旅程管理子系统）通过统一接口实时同步数据，解决 “信息滞后” 问题；例如，新开门店信息 5 分钟内同步至所有业务系统，促销活动准备周期缩短 2 天。
• 客户主数据：制定 “完整性（手机号 11 位）、准确性（身份证校验）、一致性（证件号唯一）”3 类清洗规则，整合15个系统的客户数据，生成唯一客户 ID；例如，某高净值客户从 “138****1234”“Z3” 等 5 个标识统一为 “CUST-20230801-001”，精准营销活动转化率提升至 45%。

商品主数据模型

第四步：质量管控，确保数据可用、好用、耐用

亿信华辰为 X 集团设计 “事前 - 事中 - 事后” 全周期质量管控：

• 事前：在系统开发阶段审核数据库逻辑模型，销售模块修正83项主数据定义不一致问题，售后模块修正65项，从源头规范数据结构；
• 事中：在数据录入环节设置39条客户信息校验规则（如 “姓名不含标点”）、53 条经销店信息规则（如 “经纬度类型统一”），系统自动拦截异常数据（如 “价格超 1000 万元”）；
• 事后：每月开展数据质检，通过《数据质量管理细则》定位问题（如 “物料主数据缺料”），联动业务部门修正数据、优化流程，历史遗留问题解决率达 90%。

建设成效：从主数据治理到业务赋能的价值跃迁

项目上线 6个月后，X 集团主数据管理成效显著：

• 质量与标准：商品主数据准确率从62%提升至95%，客户信息错误率下降65%，主数据标准合规率达98%；
• 消除孤岛：15个系统数据实时互通，销售团队查询商品库存时间从2小时缩短至5分钟，订单处理效率提升30%；
• 决策支持：客户画像分析周期从3天缩短至2小时，精准营销活动转化率提升 45%；
• 成本优化：经销店信息集中管理后，发货错误率下降15%，年节约物流成本超 200 万元；
• 安全可控：主数据平台统一管控访问权限，外部系统需通过平台获取数据，数据泄露风险降低 80%。

“亿信华辰不仅解决了数据‘打架’问题，更建立了一套可持续运营的主数据管理机制。”X 集团CIO表示，未来将基于主数据平台拓展二手车、汽车金融等新业务治理，为 数据驱动战略注入持久动力。

X 集团的实践证明，通过标准统一、系统集成、质量可控的主数据治理，企业不仅能破解数据孤岛难题，更能将数据转化为业务增长的核心资产。亿信华辰的全链路解决方案，为传统车企的数字化转型提供了可复制的主数据突围样本 —— 唯有让数据说话一致、流转顺畅，才能真正释放数据价值，驱动业务创新。