昇腾李志锋：NVH测试，机器取代人是必然
在卷屏幕数量、卷平台算力、卷大模型参数的智电汽车时代，NVH（噪声、振动与声振粗糙度）依然是衡量汽车舒适性、产品质量、豪华度的关键指标。
前不久，问界M8产品经理特别提出，问界M8纯电版搭载华为800V高压七合一智能电驱系统，在高度集成化设计中兼顾NVH性能，将电驱啸叫降至几乎无感。理想MEGA也在官方实测中表示，其80km/h车内噪声为56.2分贝，低于奔驰迈巴赫S680的59.2分贝。车企密集的宣传攻势，让NVH测试的重要性愈发凸显。
昇腾技术（深圳）有限公司首席技术官李志峰
前不久，昇腾技术（深圳）有限公司首席技术官李志峰在2025世界智能汽车大会上接受了《汽车观察》的独家专访，他详细介绍了机器听觉感知技术的研发与应用，以及新能源汽车时代NVH测试的创新之处。
从“金耳朵”到“AI听觉”，NVH检测的变革之路
昇腾技术成立于2018年，专注于机器听觉技术的研发与应用。昇腾的机器听觉技术通过高精的数据采集、信号分析、边缘计算和人工智能，贯穿感知层、传输层、分析层到应用层。其将产品质量物理数据与数字模型融合，通过云服务器及物联网平台、大数据对产品可靠性及质量进行管理，为分析诊断提供有效的支撑。
李志锋介绍，昇腾技术的核心竞争力在于其20年NVH检测经验与AI技术的融合：“我们既懂汽车声学、振动的原理，又能将其与AI结合，形成独特的机器听觉技术。”
李志锋以更加通俗易懂的方式介绍了机器听觉技术的工作原理：机器听觉技术是AI技术的分身，其对声学（或振动）的大数据进行分析，提取特征。“大模型可以对汽车数据进行学习，识别汽车零部件正常的声音与异常声音的差异，从而确定汽车零部件的产品状态。”
在机器听觉技术出现前，汽车产品出厂前都需要依赖人工听音判断是否合格，但这种方式存在明显短板：
第一，专业人员难培养，需长期训练。汽车零部件的声音信号复杂，包含正常运行音、异常摩擦音、松动异响等多种细微差别。专业听音人员需要经过长期训练，才能对不同类型、不同程度的异响形成精准判断能力，这个过程可能需要数年时间。培养出的专业人员还需不断积累经验，才能辨别不同批次、不同型号产品的差异，人力成本投入巨大。
第二，人工易疲劳，工人注意力不集中可能导致不良品流出。李志锋分析：“以汽车电机为例，我国每年大概生产200亿台电机，每个电机生产完都要专业人员去听一下，长时间重复听音工作会导致人员疲劳，注意力下降，极易出现漏检、误判，使得不良品流入市场，影响产品质量和品牌声誉。”
第三，判断标准主观，受情绪等因素影响，且无客观数据追溯。“汽车零部件的声音就像一段音乐，工人心情好的时候听是一种感觉，心情不好的时候，可能就是另一种感觉，这样的产品数据是不可靠的。”
这些问题让机器代替人去做NVH测试成为必然，李志锋介绍：“机器听觉技术能24小时不间断工作，灵敏度远超人类耳朵，可捕捉到所有人工能听到的异响；更重要的是，它能生成客观数据，帮助企业追溯问题、持续改进产品质量。”
机器听觉技术，新能源汽车NVH检测的得力助手
在新能源汽车NVH检测中，机器听觉技术的优势更为明显。
在传统内燃机时代，NVH测试的重点集中在发动机、排气和变速系统上。在新能源汽车时代，静音电驱取代了传统噪声源，汽车上曾经不起眼的小噪声暴露出来，直接影响消费者对汽车产品品质的认知。
针对新能源汽车NVH检测，昇腾的机器听觉技术创新集中在动力系统、底盘系统和车身三大部分。
动力系统检测主要侧重于三电技术，李志锋提到：“比如减速器里有很多齿轮和轴承，一旦出现磨损、咬合异常或松动等问题，就会发出与正常状态不同的细微声响。昇腾的机器听觉技术能够捕捉到这些特异性声音信号，通过算法模型快速分析比对，实时定位出具体是哪一个齿轮或轴承出现了故障。”相比之下，传统人工检测需要逐一拆解部件进行排查，耗时费力。
底盘系统是新能源车行驶安全与舒适性的重要保障，其中空气悬架、线控转向、线控制动等核心部件的性能直接影响着汽车的整体品质。空气悬架在调节车身高度和减震过程中，若存在气泵异常、管路漏气等问题，会产生异响；线控转向与制动系统的电机、传动结构一旦出现卡滞或磨损，也会发出异常声音。昇腾的机器听觉技术能够敏锐捕捉这些关键部件运行时的声音变化，对其工作状态进行持续监测。
机器听觉技术对车身NVH检测直接关系到智能座舱的检测效果。随着车辆智能化升级（如电动座椅、智能悬架），越来越多部件的声音品质需要把控，机器听觉能帮助车企提升座舱静谧性和豪华感。
此外，伴随着智能驾驶技术升级，车辆需要对“人车路”进行全方位感知，视觉、激光雷达等可能忽略一些隐藏信息，而机器听觉能够对其进行补充。比如识别车辆自身的故障（如制动系统异响）、路面的潜在风险（如看不见的障碍物声音），为自动驾驶提供多模态数据，提升判断准确性。
昇腾的机器听觉技术对汽车全生命周期的管理，还可以帮助新能源汽车检测出新出现的噪声问题：在研发阶段，机器听觉技术可以在耐久测试中监测异响；在生产阶段，这项技术可以把关电机、减速器、空气悬架、线控制动等核心部件的出厂质量；在售后阶段，这项技术可以帮助企业快速定位用户投诉的声音问题，提升用户满意度。
机器听觉技术是长期声学经验与AI能力结合的产物，技术壁垒高。欧美国家在声学领域领先，但AI的发展带给我国弯道超车的机会。“我们正通过技术创新，让更多企业和用户受益于机器听觉技术。通过机器听觉技术，AI正在重新定义汽车NVH的检测标准：从依赖人工经验走向数据驱动的智能化。”李志锋强调。