8月16日，2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛终于在深圳落下帷幕，这个在3月14日即开启的人工智能赛事共有2817支年轻队伍参与，这场历时 5 个月的创新征程，受到生态各界的热切关注，截至上月，总热度已达5400万。

历经层层选拔，最终有40个优秀团队和作品脱颖而出、参与决赛，所涉项目包含工业、教育、心理健康、游戏等领域。最终，在总决赛现场，各项重磅大奖尘埃落定。其中，动力电池多机器人自主协作拆卸系统和必优科技的ChatPPT基于英特尔AI PC的AI生成PPT服务分别斩获个人赛道和企业赛道的特等奖。

人人皆是创客，第二届大赛鼓励更多人参与

今年是英特尔第二次举办该项赛事，大赛延续个人、企业双赛道，各赛道分别新设“面向消费和商用领域”和“面向垂直行业及应用领域”的赛题。此次赛事规模升级，首次覆盖青少年群体，并为年轻开发者专门设立了“未来之星奖”。我们还看到，大赛的奖项设置也得到升级：大赛共设立了百万奖金池，并在初赛与决赛阶段分设“英特尔平台实践奖”“创业奖”“组织奖”“特别奖”“商业价值奖”及六大专项奖等各类奖项，鼓励各个开发者大胆创意实践。

本次大赛为开发者提供升级的平台算力、全栈软件优化、实时答疑的AI赛事助手、Quick Start技术指南以及线上线下培训等坚实支撑；英特尔还为进入半决赛之后的团队提供端侧设备及云服务。本次赛事涌现出大量的年轻开发者，赛事总共收到上千份的开发者成功实践，其中最小的开发者年龄仅13岁，先后四次登台获得了不同角度的奖励。

除了年轻团队的积极参与，赛事的另一大特色便是个人参与者大量涉及垂直行业的项目开发，比如赛事中我们就访问过一个利用AI快速研发PCB电路板的开发者，他的作品可以利用AI仅需5分钟就能快速实现电路板的开发、并利用AI进行进行优化纠错，之所以会开发该项目，缘于他的个人工作经历；比如上海交通大学的学生团队（个人）开发的动力电池多机器人自主协作拆卸系统，同样缘于在AI技术学习过程中迸发的灵感，力图通过自身能力去改变行业瓶颈，最终也获得了大赛的特等奖。

此次大赛的组委会、技术支持团队为赛事的顺利推进付出了巨大的努力，经常为一个项目与开发者共同熬夜，据获得特等奖的必优科技的开发者透露，就在决赛前夕，技术支持团队与他还在为一项技术能够更好地呈现出来而通宵工作。另外，评委组的20多位来自各个企业的专家，也为赛事搭建了公平、高效的平台，让每一份创新都能被看见、被认可。

将生活作为赛场，用AI解决真问题

通过本次大赛提交的作品，我们能清晰看到开发者们在不同领域的探索轨迹，消费类场景中，教育、个人助手等领域开发者踊跃入局，呼应大赛对日常场景 AI 应用的挖掘，智能学习陪伴、全维生活助手等创意，是开发者借赛事解码消费需求的实践；总结下来，消费类AI场景关注“情感陪伴、全能助手、个性化支持、数据安全”。

垂直行业维度，医疗、教育等领域聚焦机器视觉等技术，契合大赛推动行业 AI 落地的目标，医疗影像诊断、多模态教育资源开发，正是用技术破局行业痛点的尝试。开发者的核心技术需求集中在“机器视觉、多模态知识库、环境感知、图像处理”。这些分布，见证大赛聚合多元开发者、覆盖广泛场景的成果，英特尔将以全面的技术栈为基，借赛事搭建“需求鼓吹创新”的桥梁，驱动 AI 从概念迈向千行百业真实应用的生态布局，让大赛成为AI场景需求研究与落地的“加速平台”，持续解锁智能未来新可能。

助力AI，英特尔与合作伙伴不遗余力

2025年的“AI大赛”，英特尔能够提供的全栈AI开发工具在技术上实现了成倍的迭代升级，尤其在开源框架优化层面，分别针对了PyTorch、TensorFlow等主流框架，以及来自Hugging Face、魔搭社区的开源生态，进行了高效的深度适配与性能调优。英特尔的技术工具是极为丰富的，包含了oneAPI、Intel Extension for PyTorch、OpenVINO等，他们能够在在复杂的计算机视觉任务中，快速驱动模型训练，节省时间与计算资源，大大加速了项目的开发进程。

面对边缘AI空间受限、低功耗且成本敏感的环境中，难以与既有的IT基础设施无缝融合的难题，英特尔进一步发布了全新的英特尔边缘AI系统（Intel AI Edge Systems）、边缘AI开发组件（Edge AI Suites）与开放式边缘平台（Open Edge Platform）产品，通过简化与既有基础设施的集成流程，助力各行各业加速边缘AI的部署与落地，其中Edge AI Suites作为开放且专为特定行业打造的AI软件开发组件（SDK），它帮助独立软件供应商（ISV）、系统集成商及解决方案开发者提供了聚焦零售、制造、智慧城市及媒体娱乐领域的构建流程，大大节省了开发成本。

在大模型支持方面，英特尔快速适配了Llama等国际主流模型，更将重心聚焦于国内模型生态——针对DeepSeek、Qwen、文心等模型，在AI PC与边缘系统上实现了对模型新版本的快速支持。

另外，英特尔还积极参与开发者生态建设，比如提供开源SDK AI PC Open Gateway，提供了统一的平台级大模型服务API，开发者可以便捷地利用优化过的各类模型和服务，充分利用PC硬件资源以及云端算力；另外还通过OPEA企业AI开放平台为选手提供快速验证的企业AI模板，不仅如此，英特尔的AI PC加速计划与200多家ISV共推出470项AI功能，支持900多款AI模型，让AI工具流畅运行。据悉，目前30B参数的大模型现在已能在酷睿Ultra 200H平台上高效运行。

AI研发，需要更好的平台加持

我们采访大赛中的各个开发者，他们都提到：英特尔AI PC的端侧强大算力为研发项目提供了全新的开发方向，将AI能力聚合在端侧上，可以大大降低普通人接触、研究AI的门槛，比如全新英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器，整体平台算力高达120TOPS，NPU AI吞吐量是前代的4倍，而且能耗还比前代低了50%，是相当优秀的端侧开发平台。

软件方面，大赛为选手提供了软硬协同的优化，包括PyTorch、OpenVINO、AI PC Open Gateway（AOG）等主流开源框架、量化和开发工具在内的全栈软件工具链。值得一提的是，英特尔引入的低代码/零代码开发方式，成为AI应用开发的“破壁器”——开发者无需深厚编程基础，仅需拖拽即可快速构建、测试并完成AI应用的开发。

除了英特尔之外，联想、中国惠普、腾讯应用宝、扣子等合作伙伴与项目均为此次赛事提供了鼎力支持，社区伙伴、CSDN也全情服务于赛事。英特尔与合作伙伴们，深入地参与了赛事支持，比如天禧生态、惠小微生态 都在英特尔平台上提供针对AI PC 的高效开发套件，在集成了硬件平台的最新优化和技术，同时与PC系统进行深度整合，实现完整的AI PC体验；扣子创新的“端插件”机制，实现 AI PC的 硬件操控、本地知识库、本地推理、本地生成等能力被无缝嵌入扣子大模型与工作流。本次大赛中，很多开发者借助Coze的友好平台，快速搭建起AI PC的应用场景；腾讯应用宝，与英特尔Bridge技术和Celadon技术 深度融合，打破PC与移动设备的生态壁垒，推动跨端AI 体验、也为 AI PC的应用生态创造了巨大机会。

依托这些软件工具的迭代升级，可以看到本次大赛的AI作品实践能力，得到了巨大的提升，特别是半决赛后的作品，在英特尔AI PC与ARC GPU上的性能优化实现了50%~200%的跨越，开发效率更是提升两倍以上。

正因如此，本次大赛的开发者作品在落地实践层面取得了显著突破。其中，上百项作品均已在真实场景中完成落地验证或原型部署，这意味着这些项目已经初具商用前景。这背后，既得益于生态共建对AI实践的强力支撑，也离不开商业孵化机会的持续扩容。通过人工智能创新应用大赛，英特尔力图将开发门槛的不断降低，持续将专业开发者能更高效地将创意转化为现实，持续激发了青少年群体的 AI创新活力。

英特尔公司副总裁中国软件技术事业部总经理李映博士

在此次大赛上，英特尔公司副总裁中国软件技术事业部总经理李映博士便提及：“不论是英特尔® 酷睿™ Ultra系列处理器所带来的出色算力，还是工具链升级所激发的创新活力，英特尔的AI技术都在不断进化。而英特尔人工智能创新应用大赛所发挥的作用，是让开发者充分体验英特尔AI技术的价值，并推动更多AI应用从云端走到边缘，从创意概念飞跃到商业化。”

联想中国天禧AI生态事业部总经理陈学桂向获奖选手表示祝贺，他说道：“联想通过整合硬件、软件、服务和AI能力，为用户提供更智能、更便捷的体验。我们期待与更多创新者携手，通过联想天禧生态进一步推动AI技术的普及和应用。”

中国惠普有限公司副总裁、大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示：“惠普深信AI将重塑未来，我们积极构建HP惠小微生态，为开发者提供强大的AI平台和工具，加速AI应用的落地。惠普将持续投入，与各位富有创意和执行力的开发者们共同探索AI的无限可能。”他在现场宣布，《AI PC全链开发密码》正式发行，立足PC端本地化AI应用开发，凝结惠普一线研发实践，将为广大开发者提供宝贵的实操指引。

写在最后：

参与与报道2025英特尔人工智能创新应用大赛，说实话对我们也是感触良多。比起上次大赛，如今的AI创新正在云-边-端协同的主流架构上加速演进：云、边缘、终端的分工协同更趋精细化，云端主要应用在大模型训练、全局决策与跨场景共性需求处理上；边缘聚焦本地化实时计算，大幅降低数据传输延迟；而终端设计，包含AI PC、智能手机、物联网设备等在轻量化模型处理本地数据上得到了长足的进步，大模型的“泛化能力”如今越来越多地需要借助专用AI的“专精特性”来实现落地，用户的需求也从“功能满足”转向“情感共鸣”与“专属服务”,大众需要的是“千人千面”的AI服务，这也推动了“全民AI创新”的新时代到来——如今低代码/无代码平台、预训练模型经蒸馏、量化技术适配终端设备……正是这次浪潮驱动下的产物。未来，越来越多的开发者，借助至强、酷睿Ultra和GPU平台以及英特尔构建的更普惠的AI应用开发工具与生态，就可以快速开发出千差万别的AI应用。