汽车行业人形机器人系列专题之本体：AI技术革命，车企转型具身智能
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汽车行业人形机器人专题总结
在数字革命与AI浪潮下，汽车行业正迎来从传统制造向具身智能的转型机遇，人形机器人成为车企拓展的重要赛道，行业整体处于产业酝酿发展期。
从行业变革逻辑看，每轮技术变革都会重塑行业格局与估值体系。此前能源革命推动车企新能源转型，如今AI驱动的数字革命中，汽车成为AI端侧核心应用场景，生产智能车与机器人的AI端侧应用企业有望颠覆行业格局。同时，汽车与人形机器人在供应链上重合度高，汽车零部件如线控制动、电驱动系统的核心部件，与机器人执行器、关节系统等相通，汽配企业可向机器人领域延伸；车企凭借自身超级工厂等应用场景，以及智能车积累的感知 - 运控算法、硬件工程化能力，在开发机器人本体上具备优势，且二者远期均为千万级需求终端场景，原材料、设计、工艺等多方面的相通性，为汽车领域企业带来产业升级机遇。
在本体厂商布局方面，当前呈现群雄逐鹿、进展提速的态势。参与者不仅有智元、宇树、Figure等机器人公司，还包括特斯拉、比亚迪、小鹏、小米等车企，以及华为、字节、英伟达等科技互联网公司。各厂商依托自身优势布局，如车企凭借制造与场景优势，科技公司凭借大模型与资金优势。多家厂商已推出产品并开启量产计划，像特斯拉Optimus预计26年正式爬产，Figure已交付客户，宇树产品已上架销售。
从技术与场景落地来看，人形机器人行业预计遵循“专用 - 跨专用 - 通用场景”路径，当前处于L1到L2过渡阶段，全人形机器人是通用场景理想形态，需依赖物理大模型训练。政策层面，2023年以来中央与地方出台多项政策支持，明确发展目标，推动产业升级。在技术应用上，车企将智能车技术迁移至机器人，如特斯拉Optimus沿用汽车芯片、软件系统，小鹏Iron机器人搭载自研AI芯片与智能驾驶相关算法；科技公司则通过大模型赋能，如华为盘古大模型、英伟达GR00T模型提升机器人感知与决策能力。应用场景初期集中在工厂等B端，如特斯拉Optimus用于超级工厂，后续逐步向商用、家用场景拓展。
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