“算力饥荒”，到底怎么破？
你能想象吗
？
在汽车研发中，一次完整的「高精度碰撞模拟」，竟然要消耗「数千核心小时」。
而开发L3级自动驾驶，则需要完成「数十亿公里」的仿真测试里程。
此时，如果算力跟不上，那对研发人员来讲，无异于一场痛苦的煎熬。
这不是开玩笑，当下的汽车研发，不再只是「造一辆能跑的车」，而是越来越像在搞「超级计算工程」。
模型精度要求从百万网格上升到十亿级网格，自动驾驶仿真需要模拟海量Corner Case，数字孪生需要实时渲染与计算。
这种需求是指数级的增长，旧的算力基础设施已经架构性失灵。
企业普遍面临一个“算力困境”：要么性能不够拖慢研发进度，要么投入过大扛不住成本。
当下的智能制造企业，尤其汽车行业，如何找到算力的最优解？
「黄金组合」闪亮登场
答案是：H3C UniServer R4950 G6 服务器，搭载AMD EPYC 9004系列处理器。
这是一对被验证过的「黄金组合」。
R4950 G6是新华三面向 HPC/EDA/CAE等严苛场景，推出的旗舰级双路服务器，专门扛大活。
该服务器的算力“大心脏”，正是AMD EPYC 9004系列处理器。
“9004”可是个大家庭，成员个个身怀绝技。
我带大家来了解一下他们的起名规则，你就知道“摊上事”该带哪个回家了。
比如说9654这个型号，拥有96核心、192线程，扛起活儿来，一颗能顶传统好几颗。
所以，搭载这样CPU的服务器，一台的战斗力堪比以前一个机柜。
再比如说尾巴上带“ F”标识的型号，代表高主频性能优化款，单核能力超强，遇到对主频要求高的任务，选它们准没错。
「黄金组合」有多能打？
这对黄金组合有多能打？我带大家看看具体研发过程中，他们是如何“发飙”的。
一、与时间赛跑，抢得产品上市先机
现在的汽车研发，必须比「快」，抢跑产品上市周期，但算力却常常拖后腿。
此时，R4950 G6搭载EPYC 9004系列的高主频处理器，来救场了。
选择带“F”标记的处理器，最高基础频率高达4.1GHz，同样时间内“搬砖”能力更强，可以让单次CAE计算任务更快完成。
同时，在9004系列处理器的加持下，R4950 G6服务器整机支持24个DDR5内存插槽，内存速率高达4800MT/s，并提供多达10个PCIe 5.0标准插槽。
这种大带宽、高速率内存和高速IO接口，就好比车道超宽且不限速的公路，模型再大再复杂也能HOLD住。
让仿真数据更快地被运送到CPU，进一步提升仿真处理速度。
还有一点也很重要，车企开发中使用的大量CAE/EDA软件成本高昂，而且很多软件的收费模式要按照核数计算授权。
此时，选择带“F”的高主频处理器型号，就可以在占用较少核数的前提下，把任务完美扛起，不仅干活利索，还节省授权费用。
小结↓
所以，在真实场景中，如果采用高主频EPYC处理器，相比以前，单次碰撞仿真时间可以大大缩短，同时还能避免购买更多软件授权，大幅降低软件支出。
二、化解复杂度“魔咒”，让研发过程如流水线般顺畅。
实际研发过程，并不是一个项目跑到黑，而是多项目并行，从设计到验证，共享算力资源。
大家谁都不能掉链子，丝滑配合，确保整个项目的顺利推进。
但实际情况往往是，有限的算力资源无法应对这么多任务，项目组动不动就要排队。
这么多并行的项目怎么协调资源？
R4950 G6服务器搭载双路EPYC 9004系列处理器，提供高达256核心、512线程的并行能力，这种「核海战术」，可以同时处理海量仿真任务。
肩负不同任务的研发们，再也不用排队等算力资源了，大幅缩短从设计到验证的总周期。
如果研发部门需要组建更大规模的HPC集群，新华三提供了一套智能部署神器：UniSystem。
这套新华三自主研发的服务器运维工具集，支持快速批量部署和镜像同步，即便是上千台服务器规模的大型HPC集群，也可以快速投产，更好更快地服务开发业务。
小结↓
HPC集群若采用新华三R4950 G6服务器进行升级，可大幅提升日均任务完成量，研发人员可即时响应、按需用机。
三、平衡「成本天平」，实现算力自由
企业不只是需要高性能，他们更希望在有限的预算和机房空间内，获得超越线性增长的算力回报。
而不是不断追加设备采购预算和电费预算。
在这一点上，「黄金组合」再次胜出。
首先，AMD EPYC 9004系列处理器拥有出色的性价比，每核成本更低、每机柜算力成本更低。
同时，新华三提供智能功耗管理，进一步降低电力开销。
小结↓
当「黄金组合」携手出击，可让数据中心占用空间大幅减少，整体电力消耗也将显著降低，TCO更优。
未来的汽车，是「算」出来的
未来的汽车，是“算”出来的，而不是“造”出来的。
算力就是研发能力，算力效率就是企业的盈利能力和市场反应速度。
谁能用更少的投入，获得更强的计算底座，谁就能更快把概念车变成量产车，更快在市场上拿到主动权。
选择由新华三和AMD组建的「黄金组合」，不仅仅是选择了一台服务器，更是选择了一条通向智能制造新范式的路径。
更强悍的算力，更便捷的管理，更出色的性价比，为「软件定义汽车」时代构建最坚实的数字底座！