3800亿不止,阿里还要追加AI基建投入
9月24日,在杭州召开的云栖大会上,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示,阿里正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。
根据远期规划,为了迎接ASI(Artificial Superintelligence,超级人工智能)时代的到来,对比2022年这个GenAI的元年,2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
他表示,实现通用人工智能AGI已是确定性事件,但这只是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。
吴泳铭认为,AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来,而ASI将可能解决现在未被解决的科学和工程问题,比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题,甚至星际旅行等。
吴泳铭阐述了通往ASI的三阶段演进路线:第一阶段是“智能涌现”,AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。第二阶段是“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”,这是行业当前所处的阶段。第三阶段是“自我迭代”,AI通过连接物理世界并实现自学习,最终实现“超越人”。这个阶段有两个关键要素:AI连接了真实世界的全量原始数据,以及自主学习。
为实现这一目标,吴泳铭明确了阿里云的战略路径:第一,通义千问坚定开源开放路线,致力于打造“AI时代的Android”;其二,构建作为“下一代计算机”的超级AI云,为全球提供智能算力网络。
吴泳铭称,阿里的第一个判断是:大模型是下一代的操作系统。未来,几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接,所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务,LLM将会是承载用户、软件 与 AI计算资源交互调度的中间层,成为AI时代的OS。
第二个判断是,超级AI 云是下一代的计算机。大模型、Agent和数据中心需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU,协同网络、芯片、存储、数据库高效运作,并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。未来,全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。
周三港股交易中,受云栖大会最新消息的影响,阿里股价一度大涨超7%,创下2021年10月以来新高。(作者/彦飞)