撰文 / 钱亚光

编辑 / 张 南

设计 / 刘 洋

人工智能正以史无前例的深度与广度，重塑人类社会的未来图景。它的影响力早已超越技术层面，渗透到经济结构调整、社会治理革新，甚至人类文明底层逻辑的重构之中。

如今，生成式AI已实现多模态交互能力，能同步处理文本、图像、语音等多种信息，不仅能生成逻辑连贯的内容，还能执行复杂任务；更前沿的具身智能（Embodied AI）则在突破技术边界，将语言模型与物理世界的交互能力相结合；与此同时，AI还在与5G、物联网、区块链深度融合，共同催生全新的技术生态。

在科学研究领域，AI同样成为“破局利器”。比如DeepMind研发的AlphaFold，成功破解了2亿种蛋白质结构，直接推动生物学迈入“预测时代”；而在量子计算、材料科学等前沿领域，AI的应用更是大幅缩短了研发周期——新材料从研发到落地的时间被压缩了70%以上。

面向大众生活，AI的影响也触手可及。如今，聊天机器人每周的使用人数已达数亿，这种高频次的交互正悄然改变着教育模式、儿童成长路径，甚至人际交往的方式。

从产业层面看，AI正在掀起一场全方位变革：它既推动传统产业进行智能化升级，也助力新兴产业实现爆发式增长，更在重构全球产业链的权力格局——从单纯提升生产效率，到彻底重塑产业发展范式。

在社会层面，AI的力量同样不容忽视：它既给就业市场带来“创造性破坏”，也推动社会治理模式的革新，从最初释放效率红利，逐步迈向引领人类文明转型的新阶段。

更深远的是，AI正促使我们重新思考“人机关系”的哲学定义。随着生物智能相关技术的突破，人类文明形态的演化路径也在被改变。事实上，AI塑造未来的本质，正是人类通过技术手段，重新定义自身存在方式的过程。

正如人工智能专家、著名未来学家雷・库茨韦尔（Ray Kurzweil）在2005年著作《奇点临近（THE SINGULARITY IS NEAR）》中提出的“奇点理论（Singularity T heory）”：到2045年前后，人工智能的智能水平将超越人类智能总和。届时，AI可能具备自主设计更高级AI的能力，从而引发指数级的技术进步浪潮。

2025年9月，《时代（Times）》杂志发表《塑造未来的十大人工智能应用（10 AI Applications Shaping the Future）》一文，深入探讨了AI创新在塑造未来过程中，所采用的10种关键方式。

01

疫苗研发：AI让“百日研发疫苗”从目标变为可能

新冠疫苗的快速研发，离不开三大核心要素：多年积累的信使核糖核酸（mRNA）研究基础、各国强大的政治推动意愿，以及大量资金的投入。

但要将通常需要15年的研发周期，压缩到仅12个月，科学家们还借助了一系列全新的AI工具——从解读病原体基因组，到清理临床试验数据，AI在每个关键环节都发挥了重要作用。

如今，这类AI工具正持续助力疫苗研发提速。

面对可能引发大流行的病原体，流行病防范创新联盟（CEPI）项目负责人蒂莫西・恩迪（Timothy Endy）信心十足地表示：“我们能在几天内设计出一种新疫苗。”

CEPI作为推动疫苗研发的公私合作组织，其核心目标是实现“100天内研发并部署新疫苗”。而恩迪坦言：“我觉得我们已经非常接近这个目标了。”

02

人机关系：AI陪伴成新趋势

如今，人机关系正逐渐成为人们生活中的主流互动方式之一。数百万用户开始依赖AI聊天机器人，让它们扮演“多面角色”——既是倾听心事的朋友，也是疏导情绪的心理咨询师，甚至是满足情感需求的恋人。

以AI角色扮演平台Character.AI为例，目前它的月活跃用户已达2000万，其中女性用户占比50%，且有一半用户出生于1997年之后。

伦敦国王学院研究“AI与人类亲密关系”的教授凯特・德夫林（Kate Devlin）认为：“对很多人来说，AI陪伴是一种有趣的消遣，能带来不少精神满足。”她强调，只要用户清楚“AI没有真实感知能力”，这种陪伴就有其积极意义。

但德夫林也警示风险：弱势群体——尤其是儿童或有心理健康问题的人——若向“非为心理治疗设计”的AI工具倾诉内心深处的情感，可能会受到伤害。

不过，她对社会适应能力抱有信心：“随着AI使用量的增加，社会有足够的能力应对这个变革阶段，毕竟我们最擅长的就是做‘人类自己’。”

03

追踪野生动物：AI让保护工作“精准高效”

▲“野生动物洞察”利用人工智能技术对野生动物进行追踪，以实现保护目的，其操作既准确又高效

为了实时监测野生动物动态，自然资源保护主义者在全球最偏远的地区布设了“运动触发式摄像头网络”。但这些摄像头拍摄的海量图像，往往需要数周时间才能筛选出“有价值的动物目击画面”，极大拖累了保护工作效率。

好在“野生动物洞察（Wild life Insights）”的出现解决了这一难题。这款由世界自然基金会、谷歌等机构联合开发的AI工具，能快速扫描数百万张图像，并且以99.4%的准确率精准识别动物种类。

世界自然基金会项目负责人艾比・赫迈耶（Abby Hehmeyer）表示：“这让研究人员能腾出时间，去做更重要的保护工作。”

2025年3月，研发团队将这款“经6500万张图像训练”的工具开源，让全球的自然资源保护主义者都能免费使用。

赫迈耶感慨道：“生物多样性面临的威胁越来越严峻，而这款工具让我们能以‘与威胁同步’的速度做出应对。”

04

教育：AI进校园监管与机遇“两手抓”

当不少教育机构还在忙着“管控AI进校园”时，AI在教育领域的应用已悄然普及。

2025年7月，美国教师工会与OpenAI、微软、Anthropic达成合作，计划未来五年内培训40万名学校教师“善用AI教学”；同年8月，OpenAI又与印度政府合作，推动其AI技术在印度全国学校的落地。

伦敦大学学院教授罗斯・卢金（Rose Luckin）在“AI与教育”领域深耕多年，她指出：“学生广泛使用AI，其实暴露了传统教育体系的不足——原本它就无法让学生为未来做好准备。”

但卢金也认为，AI带来的变革中蕴含着新机遇，只是“必须通过监管保护弱势群体，并明确AI的局限性”。

她抛出了一个核心问题：“我们真正要弄清楚的是，人类与AI之间，究竟该建立怎样的关系？”

05

循环再利用：AI设计“超级酶”，无限回收塑料

▲Epoch Biodesign公司利用AI为三大类塑料设计了酶，以帮助处理废弃物。

全球每年产生的塑料垃圾超过3.5亿吨，而处理这些垃圾一直是环保领域的难题。

总部位于伦敦的Epoch Biodesign公司，正用AI寻找破解之道——该公司创始人兼首席执行官雅各布・内森（Jacob Nathan）表示：“AI设计的酶能‘逆转塑料生产过程’，把塑料变回制造它的原始化合物，这让如今被填埋或焚烧的塑料，有了无限回收的可能。”

目前，该公司已通过机器学习，为三大类塑料设计出专属分解酶——这些酶不仅能分解纺织品类塑料，还能处理包装材料等更多类型的塑料制品。

值得一提的是，这家初创公司的雏形，源于内森2019年高中时期的科学项目；自正式成立以来，它已筹集到3500万美元资金，并计划在2025年晚些时候建成首个“量产规模工厂”，预计每年可处理150吨塑料垃圾。

06

医疗诊断：AI降低误诊率并覆盖偏远地区

如今，能辅助诊断中风、癌症等病症的AI工具，正逐渐成为全球医疗体系的“常规配置”。

比如，Qure.ai研发的AI系统，能快速解读X光、超声波等诊断影像，目前已在100多个国家的4500多个医疗点投入使用；而Viz.ai的诊断算法，也已进入美国和欧洲的1800多家医院。

AI在基层医疗场景中，同样展现出强大潜力。

肯尼亚基层医疗服务机构彭达健康（PendaHealth）与OpenAI合作开展的试点研究显示：彭达健康设计的AI系统，旨在“补充临床医生的知识储备”，目前已应用于数千名患者，直接将医疗诊断错误率降低了16%。

随着AI在医疗领域的进一步普及，全球医疗水平有望实现“普惠式提升”。

07

儿童玩具：AI玩具安全需跟上创新

AI儿童玩具市场虽处于“萌芽阶段”，但发展势头迅猛。

比如Curio公司推出的AI毛绒玩具，能根据儿童年龄调整语言风格，与孩子自然交流——其中一款玩具还由著名音乐人格莱姆斯（Grimes）亲自设计并配音；另一类产品如“米可3（Miko3）”，则定位“互动学习机器人”，既能教学又能倾听孩子的想法，专为辅助儿童学习打造。

2025年6月，OpenAI与知名玩具制造商美泰（Mattel）达成合作，双方计划在2025年晚些时候推出首款联名AI玩具。

不过，全球性倡议组织everyone.AI的执行董事安妮-索菲・塞雷（Anne-Sophie Seret）发出警示：everyone.AI致力于与各国政府、企业合作，保障儿童使用AI时的安全，而塞雷认为，若缺乏必要保障措施，AI玩具可能会干扰儿童成长的“关键发育期”。

她强调：“制定明确的安全标准和使用准则，同时与玩具设计公司积极合作，这至关重要。毕竟，一旦一只AI泰迪熊在圣诞节被送到孩子手中，再想收回就太难了。”

08

绘制地球：AI打造“虚拟卫星”

2025年7月，Google DeepMind宣布推出AI系统Alpha Earth Foundations——这款被称为“虚拟卫星（virtual satellite）”的系统，能融合光学、热学、雷达、气候等多维度数据，精准描绘地球陆地与沿海水域的特征。

GoogleDeepMind高级研究工程师克里斯托弗・布朗（Christopher Brown）解释道：“这套系统生成的统一数据集，能让科学家和研究人员对地球有‘全球一致的认知’。”

目前，基于该模型生成的“计算高效定制地图”，已被50多个组织采用——政府可用于规划资源，企业可优化供应链，非营利组织能开展生态保护，学术界则可深入分析地球的长期变化。

布朗对这项技术的未来充满期待：“通过消除数据获取的准入障碍，它可能会引发一场‘地球科学领域的大发展’。”

09

工厂自动化：AI让工业机器人“更聪明”

自20世纪30年代起，工业机器人就已出现在工厂车间，但直到如今，它们的“大脑”才真正跟上“强壮的体魄”。

以小米为例，其在北京运营的“熄灯工厂”，自动化程度极高——即便灯光昏暗，工厂也能正常运转，每6秒就能生产一部旗舰智能手机，而整个系统仅需少数技术人员监管。

与此同时，德国科技巨头西门子正率先研发“AI驱动的工业副驾驶系统”。西门子首席技术与战略官彼得・科尔泰（Peter Koerte）介绍：“这套系统能让工程师用自然语言指挥机器人，还能自动识别机械故障，最多可将生产效率提升30%。”

科尔泰还强调：“AI未来的大部分影响力，将取决于它对工业领域的变革——毕竟，工业占据了全球经济的很大份额。”

10

自主军用无人机：AI让无人机“失联也能作战”

过去，无人机一旦出现信号丢失（通常是由于敌方先进的干扰手段），往往意味着坠毁。但在2025年6月乌克兰“蛛网行动（Operation Spiderweb）”中，情况发生了改变——据乌克兰安全局透露，此次参与行动的117架无人机中，部分在失去信号后，由机上AI接管操控，继续执行任务。

乌克兰数字转型部长米哈伊洛・费多罗夫（Mykhailo Fedorov）牵头开展了“勇敢一号（Brave 1）”项目，旨在推动乌克兰国防与科技产业的深度融合。他表示，“蛛网行动”成功摧毁了12架俄罗斯轰炸机，是AI战场能力最“生动的例证”。

费多罗夫介绍，如今的无人机已能追踪预先设定的目标，而未来的型号将朝着“更高自主性”发展。他直言：“从本质上讲，未来战场的局势，将取决于谁能在‘自主无人机较量’中胜出。”