特斯拉“自动泊车”官宣引热议，中国AK2雷达已领先，智能泊车竞争正酣
智能驾驶浪潮席卷全球，自动泊车技术因直击“停车难”痛点，成为车企竞逐的核心战场。近日，特斯拉创始人马斯克在社交平台抛出重磅消息：特斯拉即将上线“自主泊车与召唤”一体化服务，引发科技圈广泛关注。这一举动被部分网友质疑为“画饼”，但背后隐藏的技术逻辑与产业布局，却值得深入探讨。
根据特斯拉官方披露，该功能基于FSD V14.1版本开发，已在美国某开市客超市停车场完成实测。测试中，车辆在无人干预状态下完成“送客-寻位-泊车-召唤”全流程，耗时约20分钟。尽管过程中出现多次转向调整，但未引发违章或危险行为，且能自然融入停车场交通流，未对其他车辆和行人造成干扰。功能设计上，用户可通过手机设置“靠近入口”等个性化停车偏好，召唤功能分为基础版（直入直出车位）和高级版（绕障导航）。然而，当前版本仍存在明显局限：召唤距离限制为85米，连续工作超7.5分钟会自动中止，且泊车效率远低于人工操作。
特斯拉的技术底气源于FSD系统的深度进化。FSD V14版本被视为过去一年最重要的系统性升级，模型参数量较前代提升10倍，视觉感知精度达到厘米级，复杂车位识别率显著提高。更关键的是，该系统整合了Robotaxi的实战数据——在得克萨斯州奥斯汀市的试点服务中，搭载FSD的测试车辆持续积累真实路况信息，形成“技术落地-数据积累-算法优化”的闭环。特斯拉计划于2026年量产的Cybercab无人驾驶出租车（无方向盘、无踏板设计）进一步倒逼技术成熟。这款车型的开发标准对传感器精度和算法可靠性提出极高要求，其量产计划意味着民用版自动泊车功能的底层技术已具备商业化基础。
面对特斯拉的技术宣发，中国车企以硬核创新作出回应。在广交会上，顺禾科技研发的AK2高精度超声波雷达成为焦点。该产品采用垂直方向FOV最小探芯设计，搭配全数字化探头与Elmos芯片，在抗干扰性和探测精度上实现突破。通过软件灵活调整感知参数，AK2雷达已实现量产，并在极狐T5等车型的实测中表现亮眼：复杂车位泊车时间压缩至25秒，远低于特斯拉的20分钟寻位时长，车位识别成功率达行业领先水平。目前，搭载AK2雷达的供应商辅易航占据国内乘用车APA雷达20.4%的市场份额，合作车企覆盖比亚迪、蔚来等主流品牌。
从产业维度看，中国自动泊车市场已进入高速扩张期。2023年市场规模突破210亿元，五年复合增长率达26.5%。AK2雷达的普及不仅实现了进口替代，更标志着中国在自动驾驶传感器领域形成全球竞争力。部分网友对此调侃：“特斯拉还在摸索，中国早已实现。”这种反差背后，是中国车企通过“需求牵引创新”形成的独特优势——以大规模市场应用反哺技术研发，推动核心部件国产化。
特斯拉与中国的技术路线虽路径不同，但目标一致：前者通过Robotaxi商业化倒逼技术成熟，后者以市场需求驱动硬件创新。这场竞争并非零和博弈，而是共同推动智能泊车技术从实验室走向实用场景。对消费者而言，无论技术路线如何，更便捷、安全的出行体验才是最终落点。随着双方技术迭代加速，全球智能汽车产业或将迎来新一轮突破。