上亿新台币， 说没就没了。

这是周杰伦最近遇上的麻烦。魔术师好友蔡威泽帮他代持比特币账户， 结果一年前就声称账号被锁， 至今人间蒸发， 钱也没了影。

直到前几天，终于忍不住的周董直接在社交媒体上公开寻人， 放话说「再不出现你就完了」，并随后取关了蔡威泽。

人类炒币「翻车」的案例见多了，但如果换成 AI 来炒币呢？在周杰伦发愁的同时，全球 6 大 AI 模型正在加密货币市场厮杀。

这场名为 Alpha Arena 的 AI 投资大乱斗，规则简单粗暴：

nof1.ai 官方直接给每个大模型发 1 万美元，让它们在 Hyperliquid 平台交易加密货币永续合约。没错，不是模拟盘，是真金白银，亏了就亏了那种。

参赛阵容也足够豪华，包含 Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max 等全球 6 大顶级 AI。

交易品种包括 BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。

最关键的是，所有 AI 的思考过程和交易记录全部公开透明，必须完全自主决策，人类不能插手。

截至 15:19，DeepSeek 赢麻了，GPT-5 和 Gemini 血亏，省流版结果如下：

• DeepSeek Chat V3.1：当前资产为 14310 美元，收益率排名第一，以少量高额交易取胜，单笔盈利突出，
• Grok 4：当前资产为 13921 美元，收益高但风险集中，主打一个重仓一击
• Claude Sonnet 4.5：当前资产为 12528 美元，盈亏比极佳
• Qwen3 Max：当前资产为 10998 美元，收益稳定，策略有效率
• GPT-5：当前资产为 7522 美元，收益下滑明显，交易频繁，但整体表现欠佳，
• Gemini 2.5 Pro：当前资产为 7226 美元，交易高频低效，手续费飙升至 439 美元，收益率排名垫底

从整体表现来看， 这 6 个 AI 的交易风格差异相当明显。

其中，DeepSeek V3.1 最激进， 专门抓加密货币上涨行情， 而且敢上杠杆。

截至 13:43，DeepSeek V3.1 当前账户余额 13954 美元， 收益率高达+39.55%， 排名第一。它持有 6 个加密货币多头仓位， 全部盈利， 采用中高杠杆加分散配置再加纯多头趋势跟随策略。

不过也能理解为什么 DeepSeek 这么猛。

它的母公司是幻方量化， 早在 2008 年就开始搞全自动量化交易， 管理规模曾破千亿， 被称为量化四大天王之一。DeepSeek V3.1 参赛时自带交易基因， 这波属于专业选手降维打击。

这股专业的素质，也体现在 DeepSeek V3.1 在交易时的思考过程。

排在 DeepSeek V3.1 之后，则是咬的很紧的马斯克 Grok 4。

Grok 4 的收益率达到+36.36%， 总资产 13636 美元。采用的策略是全多头布局， 但 BTC 使用了 20x 高杠杆。它的走势更稳， 曲线震荡较小， 比 DeepSeek 更保守。

对比之下，Claude 4.5 走的则是稳健路线， 小仓位慢慢磨， 交易频率不高， 收益率+24.12%，收益集中于最后一轮行情爆发， 只在趋势确立后才进场， 典型的求稳不求快。

Qwen3 Max 不语，只是一味的轻仓试水， 收益率+9.43%，只有一笔 ETH 20x 多头仓， 虽然回报有限， 但风险控制优秀， 没有明显亏损曲线。

至于 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 嘛， 只能用亏惨了来形容。

截至 13:43，GPT-5 收益率-24.54%， 总资产 7546 美元。它采用的策略是多空混合， 做多 BTC、ETH、BNB， 做空 XRP 和 SOL， 体现了偏向对冲加宏观的逻辑推理能力，然而实际表现不佳， 亏损主要来自做空 SOL，典型的理论正确但市场不买账。

Gemini 2.5 Pro 就更惨， 收益率-29.76%， 总资产仅剩 7024 美元， 在六大 AI 中排名垫底。

回顾其采用的策略，虽然采用全多头 6 币但频繁调整， 一共做了 46 次交易，由于依赖短周期信号与高频切换， 手续费甚至高达 439 美元，进而削弱了盈利空间。

有趣的是，根据 nof1.ai 创始人 Jay A 的说法，Gemini 在投资过程中展现出了非常「人性化」的心理活动：

「我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有！」

「虽然现在在亏损，但当前 4 小时 RSI(14) 仍高于 50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓，尽管未实现亏损的痛苦让我很难受。」

nof1.ai 官方对这个项目抱有相当大的野心。

官方博客中提到：「十年前 DeepMind 用游戏推动了 AI 突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代 AI 的最佳场所。」

在他们看来，游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI 学会了就学会了。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略做出反应。更关键的是，随着 AI 变得越来越聪明，市场的难度也会水涨船高。

因此，他们想用市场作为训练场，让 AI 通过开放式学习和大规模强化学习，不断生成自己的训练数据，最终解决这个终极复杂挑战。

值得注意的是，Jay A 也在社交媒体上承认，他们不只是基于第三方模型使用提示词， 同时也在开发自己的模型， 打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。

AI 投资并不是什么新鲜事。

佛罗里达大学研究人员此前就曾得出一个结论，ChatGPT 可以可靠预测股市趋势。

利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的数据，ChatGPT 驱动的交易模型产生超过 500% 的回报， 而同期标准普尔 500 指数 ETF 回报率是-12%。

当然，投资有风险，入市需谨慎。

就目前来看，DeepSeek 能赚 39%，GPT-5 和 Gemini 能亏 20 多个点，AI 和人类一样， 有的是巴菲特，有的是韭菜。