原创 AI客服逼疯亿万人!这家公司却狂揽2.3亿融资,藏着什么猫腻?
创始人
2025-10-24 22:16:19
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我们平时打客服电话、在手机 App 上问问题,是不是经常碰着糟心事儿?

明明就是个简单事儿,跟 AI 客服绕来绕去,按了好几个数字键,喊了 N 遍 “转人工”。

好不容易才接上真人;有时候折腾半天,问题压根没解决,气得人直跺脚,血压都跟着往上窜。

人民日报》都点名说过这事儿,吐槽现在的人工客服快成 “稀罕物” 了!

可就在大家对 AI 客服骂声一片的时候,资本市场却对这个领域热得发烫。

有家叫 Decagon 的 AI 客服公司,过去两年一口气拿了 4 轮投资,总共筹到 2.3 亿美元,每一轮投资都被投资方抢着要。

今年 6 月它估值才 15 亿美元,三个月后就传言涨到 50 亿美元,妥妥成了 AI 圈的新晋 “暴发户”—— 独角兽企业!为啥这家公司能在一片骂声里冒出头?它到底有啥过人本事?

要弄明白这事儿,得先说说 AI 客服这个行当。客服每天要处理好多重复活儿,早就被当成最容易被 AI 取代的岗位。

全球客服市场规模高达 4450 亿美元,既有 Salesforce这样的老牌巨头,也有像 Sierra 这样的后起之秀。Decagon 能从中杀出重围,关键就是它没走传统 AI 客服的歪路,把 “靠谱” 当成了头等大事。

传统 AI 客服就像只会背答案的机器人,遇上稍微复杂点的问题就卡壳,还老出错。

而 Decagon 把客服拆成了俩 “干活通道”,一个管文字咨询,一个管电话沟通,还加了套能查根儿、能追责的规矩系统,既保证了速度,又解决了合规的麻烦。

先说说文字咨询这块,处理常规问题快得惊人。比如有人在 App 上留言 “我把行李落租车里了”,系统立马抓住 “行李丢了”“租车” 这俩关键信息,赶紧按流程安抚用户,让填表单,自动发案件编号到邮箱,要是需要租车合同,直接就能调出来,全程不用人工插手。

再比如有人投诉 “订软件扣了钱却没开通服务”,系统会自动查支付情况,要是发现是苹果支付延迟导致的,直接生成双语退款邮件,用户点两下链接就能退款。据公司说,他们的系统能处理 70% 的咨询,像多邻国这样的客户,AI 处理率甚至超 80%,大伙儿等回复的时间大大缩短了。

电话咨询方面,Decagon 也下了苦功。它跟专业语音公司合作,搞出了能全程接电话的 AI 语音客服,说话跟真人似的。举个例子,有客人深夜在洛杉矶机场租了车,发现胎压报警灯亮了,打电话求助。

AI 客服一步步问清位置、车型和故障情况,查了附近门店的库存,给了两个解决方案让选。用户选好后,系统自动派单给救援技师,把技师的电话和定位发过去,挂了电话还会把情况记到后台,方便第二天人工回访。

这么一套流程下来,平均通话才 95 秒,比人工客服的 4 分 20 秒短了 60%。更贴心的是,要是你挂了电话再打开 App 咨询,系统能记住之前说过的话,不用再重复描述,这对咱们中老年人来说太友好了!

除了办事又快又准,Decagon 最让人放心的是守规矩。

现在很多 AI 模型虽然聪明,但回答问题没谱,就像 “黑箱子”,为啥这么答、依据啥都说不清。这在金融、医疗这些要求严的领域,很容易出问题,企业也不敢用。

Decagon 的办法特简单,给 AI 加了层叫 AOP 的规矩系统。说白了,就是客服人员用大白话定规矩:“遇到 XX 情况,就按 XX 方式办”,系统自动把这些话变成 AI 能执行的指令。

比如设置 “老年人优先接人工”“用户生气了先安抚”,不用写复杂代码,几句话就能上线。而且所有操作都能查记录,出了问题能找到责任人,企业用着特踏实。

当然,Decagon 也没完全扔掉人工客服。它的系统支持 AI 和人工随时切换,遇上 AI 搞不定的复杂问题,能快速转人工,还会把之前的沟通记录同步过去,不用用户再重复说一遍。

同时,企业能通过后台看服务情况,随时调整优化。

资本市场这么追捧 Decagon,除了技术靠谱,更重要的是它赚钱的路子很明白。跟很多 AI 公司按年收费不同,Decagon 是按实际使用量或者解决问题的效果收费。客户用多少付多少,比如处理了多少条咨询、解决了多少个问题,这样既减少了客户前期投入,也能让收入和服务效果挂钩,形成良性循环。

其实 AI 客服本来是为了提高效率、方便大家,可很多企业用歪了,把 AI 当成 “挡箭牌”,反而给用户添堵。

Decagon 的成功说明,不管技术多先进,最终得解决实际问题。对咱们普通用户来说,好的 AI 客服得 “有求必应”,不是 “层层阻拦”;对企业来说,AI 不是用来替代人工的,而是帮人工分担重复活儿,让真人专心处理需要人情味的复杂问题。

现在 AI 技术发展越来越快,像 Decagon 这样的独角兽冒出来,或许能改变 AI 客服的乱象。未来咱们盼着能有更多真正 “聪明” 又 “贴心” 的客服服务,咨询问题时不再闹心,真正感受到技术带来的方便。

结语

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