2025年构建全自动驾驶汽车生态系统：未来出行研究报告（英文版）-Strategy
《2025年人工智能（AI）赋能包容性社会发展研究报告》聚焦印度4.9亿非正式劳动者的发展困境与赋能路径，指出这一群体占印度劳动力总量的90%，贡献近45%的GDP，却长期面临低 productivity、低保障、低技能等问题，是印度2047年实现“发达国家”愿景的核心关键。报告提出以AI等前沿技术为核心的“数字劳工桥梁（Digital ShramSetu）”国家使命，旨在通过技术创新破解系统性障碍，推动非正式经济向 formal、高效、包容转型。
报告明确，印度非正式劳动者面临五大核心挑战：经济脆弱性（收入不稳定、信贷难获取）、市场接入有限（依赖中介、缺乏稳定订单）、技能更新滞后（传统技艺过时、缺乏正规培训）、社会保障不足（无医保社保、职业安全无保障）、生产效率低下（依赖手工、缺乏现代化工具）。这些问题根源在于四大系统性壁垒：信任赤字（无可靠身份与工作记录）、服务获取障碍（数字素养低、语言不通）、知识能力缺口（技能与市场需求脱节）、流程工具落后（手工为主、效率低下）。
针对这些痛点，报告勾勒了2035年技术赋能愿景，提出四大解决方案方向。一是构建统一信任体系，通过可验证数字凭证（VCs）记录劳动者身份、技能与工作经历，结合智能合约实现里程碑式自动支付，解决薪酬拖欠与信用缺失问题。二是打造普惠服务接口，开发多语言语音优先的AI助手与情境感知界面，适配低 literacy 人群，简化政府服务、信贷申请等流程。三是搭建智能技能提升体系，利用生成式AI知识图谱提供实时问题解决方案，通过AR/VR沉浸式学习与自适应系统，实现个性化、实操性强的技能培训。四是升级生产工具与安全保障，推广AI辅助诊断工具、小型机器人助手、智能安全装备等，提升工作效率与安全性；针对农业等领域，部署物联网传感器与精准农业技术，降低劳动强度与成本。
为落地上述愿景，报告提出“数字劳工桥梁（Digital ShramSetu）”国家使命，设定2035年中期目标：非正式劳动者人均收入提升至5500美元，女性劳动参与率达25%，社会保障覆盖率达80%，劳动生产率提升至15美元/小时。 mission 实施将采用“人群-行业优先、邦级落地、监管赋能、多方合作”的策略，分四阶段推进：2025-2026年完成使命章程制定与利益相关方动员；2026-2027年搭建治理架构与技术基础设施；2027-2029年开展试点项目并迭代优化；2029年后全国推广并实现生态整合。
报告强调，印度已具备技术赋能的坚实基础，Aadhaar、UPI等数字公共基础设施已验证规模化包容创新的可行性。若错失当前机遇，将导致数百万劳动者被数字经济边缘化，拖累国家发展目标。通过政府、企业、学界、民间组织的协同发力，以伦理合规为前提，推动技术本地化、低成本化、普惠化，有望让AI成为非正式劳动者的“赋能工具”而非“替代威胁”，为印度实现包容性增长注入持久动力。
免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系