思科本周发布了统一边缘平台,这是一个专为满足分布式AI工作负载需求而设计的全新去中心化网络架构。
这家网络巨头表示,新平台通过将计算、网络、存储和安全功能更贴近数据源,为企业简化运营操作,实现实时AI推理和工作负载处理。统一边缘平台提供"零接触"部署功能,并通过思科Intersight实现基于云的集中管理。
作为统一边缘平台发布的一部分,思科还推出了专为满足边缘计算需求而小型化设计的新服务器和路由器。UCS XE9305配备搭载英特尔至强6处理器的UCS服务器,机箱高度比传统数据中心机架更低,以适应边缘位置的较小部署环境。
HyperFrame Research副总裁兼分析师Ron Westfall告诉数据中心知识网:"我认为思科提供了一个集成计算平台,旨在解决企业在部署分布式AI时面临的关键基础设施挑战。这种去中心化方法是必要的,因为传统数据中心无法处理从集中式模型训练向实时推理的转变,现实情况是超过75%的企业数据现在都在边缘创建。"
智能体AI推动变革
思科表示,对边缘计算的需求和AI工作负载的快速增长催生了对简化操作新平台的需要。该公司指出,AI智能体查询产生的网络流量比传统聊天机器人多达25倍,这要求模型和基础设施更接近数据创建的地方。
思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel在声明中说:"现有基础设施无法满足大规模AI应用的需求。随着AI智能体和体验的普及,它们自然会在更接近客户互动和决策制定的地方出现——分支机构、零售店、工厂车间、体育场等。这就是计算需要存在的地方。"
竞争优势分析
HyperFrame的Westfall表示,他预计竞争对手会做出回应。
他说:"我相信惠普企业、Arista和其他竞争对手必须对这次发布做出回应,因为统一边缘平台直接竞争快速增长、高价值的分布式AI和边缘计算市场,这对下一代企业数字化转型至关重要。如果不能提供类似集成的边缘实时AI推理解决方案,就有失去现有服务器和网络客户的风险。"
Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Will Townsend表示,市场正在要求这种转变。他在电子邮件采访中说:"我非常喜欢思科统一边缘解决方案的做法。随着现代AI应用和工作负载从云托管的大语言模型向支持AI设备上的小型语言模型的混合模式转变,将这些功能部署在数据创建点将释放新的用例、洞察和效率。"
Q&A
Q1:思科统一边缘平台是什么?有什么特点?
A:思科统一边缘平台是一个专为分布式AI工作负载设计的去中心化网络架构,将计算、网络、存储和安全功能更贴近数据源,提供"零接触"部署功能和基于云的集中管理。
Q2:为什么需要统一边缘平台?
A:因为AI智能体查询产生的网络流量比传统聊天机器人多达25倍,传统数据中心无法处理从集中式模型训练向实时推理的转变,而超过75%的企业数据现在都在边缘创建。
Q3:思科统一边缘平台什么时候可以使用?