人工智能正以前所未有的深度和广度重塑汽车行业,但其真正价值的释放远比市场炒作更为复杂与渐进。普华永道思略特最新报告指出,AI已从生成式阶段迈向更具行动力的代理式阶段,并将在软件定义汽车、自动驾驶和电动化等关键创新领域发挥核心作用。尽管短期内AI在客户服务优化、软件开发提效及部分企业职能自动化方面成效显著,但要实现全价值链的规模化影响,仍需系统性战略与生态协同。
报告强调,领先车企正快速从基础AI能力建设转向高价值场景落地,如个性化数字座舱、电池健康预测、视觉质检、动态路径定价等。这些用例不仅提升运营效率,更开辟了全新的商业模式与客户体验维度。尤其值得注意的是,全面部署AI有望为汽车制造商带来40%至60%的运营利润率提升——这一数字背后,是研发、生产、供应链、销售及出行服务各环节的深度重构与协同增效。
然而,成功并非仅靠技术堆砌。报告揭示,真正实现AI规模化落地的关键在于“中心-辐射”式的治理架构、跨部门协作机制,以及鼓励实验与学习的组织文化。同时,企业必须超越“自建”思维,积极构建开放的合作伙伴生态,以弥补人才短缺与技术复杂性带来的挑战。可信AI框架的建立,也成为应对伦理与监管风险的必要前提。
面对2025年这一关键窗口期,车企若未能加速布局,或将错失差异化竞争与利润增长的战略机遇。本报告不仅描绘了AI驱动汽车产业变革的全景图,更提供了从起步探索到规模扩展的清晰路径,为决策者指明行动方向。以下为报告节选内容