五家头部科技企业引领中国AI行业格局
文丨罗伯特・利亚 Robert Lea 编辑丨吴海珊
2026年，中国AI行业格局将继续围绕少数几家国内科技巨头进行整合，不过各公司的战略路径分野或将导致截然不同的结果。
中国AI行业格局
围绕五家头部科技企业展开
作为推动中国AI发展的核心技术主要国内供应商，DeepSeek、阿里巴巴和华为在国家"人工智能+"战略中发挥着重要作用。这项核心国家政策旨在通过将AI推广至社会和工业的各个领域，以提升中国的经济生产力。该战略同时也有助于中国实现提升经济部门技能水平和科技自立自强的宏大目标。
尽管这三家基础设施提供商所扮演的角色使其处于该国家计划的前沿阵地，但由于它们需要以折扣价格提供服务来推动AI普及，故相较于其他国内竞争对手，在短期内实现投资回报的可能性较低。
相较之下，腾讯与字节跳动采取了利用AI推动业务内部降本增效与协同发展的策略，因而在实现短期回报方面更具优势。尽管这两家软件企业均积极支持国家核心的“人工智能+”战略，但它们在低利润率云计算服务方面的业务敞口远低于阿里巴巴。
DeepSeek的低成本策略
有望推动AI的更广泛普及
作为中国国内大语言模型的领头羊，DeepSeek在推动AI在经济领域的普及方面发挥着关键作用。DeepSeek的免费、开源策略与极具竞争力的应用程序编程接口（API）服务定价，将有助于确保AI在中国市场保持高度的可及性与可负担性，同时为无数开发者和企业降低了准入门槛。
作为一家领先的核心技术赋能企业，DeepSeek的使命是推动AI技术在中国的普及，为中小型企业及应用开发者提供廉价、便捷的前沿大语言模型接入服务。反过来，这应将有助于促进AI在中国更广泛的普及，并催生潜在的新AI应用的开发。
据悉，DeepSeek创始人梁文峰反对对该公司的大语言模型收费，还对外部投资持排斥态度，这意味着该公司在2026年进行首次公开募股（IPO）的可能性较低。
我们预计DeepSeek将继续专注于技术研发以及AI在中国社会的普及推广。该公司的公益动机与OpenAI具有相似之处，后者于2015年以非营利组织形式创立。DeepSeek未来是否会像OpenAI一样改变策略，走上更为商业化的道路，仍有待观察。
阿里巴巴成为中国国内AI云服务领军企业
作为中国最大的云计算服务商，阿里巴巴的角色是为推动AI的全国普及提供所需的计算基础设施。不过，考虑到中国蓬勃发展的基础设施即服务（IaaS）云计算领域资本成本高企、能源消耗持续攀升以及价格压力加剧，我们对其能否实现可观回报持怀疑态度。根据国际数据公司(IDC)的数据，到2029年中国AI IaaS市场规模预计将仅增长至124亿美元，这一体量过小，难以产生实质性影响。
阿里巴巴在支持中国“人工智能+”战略方面仍将发挥核心作用，并助力外部客户（从初创企业到国有企业）开发和运行其AI应用。阿里巴巴旗下丰富的通义千问Qwen系列AI模型，是助力AI在中国经济领域广泛普及的关键资产。
华为将稳坐中国国内AI硬件领军者之位
华为凭借旗下昇腾系列加速器芯片和AI服务器，稳居中国国内AI硬件领军者的地位。尽管华为是中国国家科技基础设施的核心供应商之一，但其商业回报可能仍将受制于国产7纳米芯片较低的生产良率。这一关键技术挑战对其有效扩大产能和利润的能力构成阻碍，尽管市场对国产AI加速器芯片的需求保持旺盛。
华为已成长为中国事实上的半导体领军企业，其昇腾910B芯片被视为最接近当前英伟达旗下受管制芯片A100的竞品。下一代芯片910C由中芯国际代工，目前正在逐步提升产能。
中国AI发展步入正轨
力求AI加速器芯片自给自足
中国AI公司已转向小型AI模型、国产AI加速器芯片和软件优化。小型模型不仅构建成本更低，计算密集度也更小，因此更适合在低规格的国产芯片上运行。小模型的运营成本也更低，因为它们在训练和推理上耗时更少，且延迟往往更低，能在其特定专业领域内更快交付成果。
尽管华为、百度和寒武纪的增产，已使中国国产AI加速器的供应量大幅增加，但芯片的可用量仍不足以满足激增的需求。中芯国际先进7纳米芯片的低良率加剧了这种不平衡，这在可预见的未来可能仍是一个关键瓶颈。
尽管富有挑战，但大方向依然明确，中国AI企业将继续转向本土芯片供应商。
（作者系彭博行业研究分析师。文中个股仅为举例分析，不作买卖推荐。）
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