美国AI冲刺遇到最大瓶颈：不是算力，是电力
AIPress.com.cn报道
美国正处于AI大爆发时期，微软、亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头正疯狂建设数据中心，计划投入超过4000亿美元资金，以支撑LLM与新一代AI基础设施。但没人想到，阻挡AI前进的，不是芯片、不是资金，而是更基础的——电力不足。
微软CEO纳德拉直接公开喊话：“我们现在最大的瓶颈不是算力，而是电力。”
如今在部分数据中心中，AI训练芯片不是忙不过来，而是闲着没电可用。
目前，美国数据中心总电力需求约51GW，大约占全美峰值用电的5%。而按照增长预期，到2028年将新增44GW需求。然而未来三年可接入电量只有约25GW，缺口19GW，超过40%无法满足。换句话说，机房搭好、GPU买齐，也可能开不动。
更夸张的是，从2026年起，将出现首批单体耗电1GW以上的数据中心，相当于一座核电站输出。而微软在威斯康星州的Fairwater项目预计到2028年可能突破3GW，规模史无前例。
OpenAI更是激进。奥特曼已签下超过1.4万亿美元基础设施能源协议，未来八年预计需求达28GW。他称电力是AI的生死线：“没有电，就没有算力，更不会有收入与模型迭代。”
然而，美国电网建设速度难以匹配AI扩张。新输电线路联邦审批平均要4年，还不算各州流程；连接排队时间甚至超过8年。变压器、燃气涡轮紧缺，交付周期比2020年延长3-4倍。要更新老旧电网，投资量巨大且推进缓慢。
为绕开电网瓶颈，巨头们开始“各显神通”。有的自建燃气电厂，有的计划重启核电站，有的干脆直接在电站旁建数据中心，甚至有公司未获许可就先开几十台燃气机组运转引争议，只为保证AI训练不中断。
但这引发环保、健康影响、电价上涨、水资源争议。一些州民众抗议后，亚马逊、谷歌、微软已有项目被迫取消。咨询机构预测未来5年居民电价可能上涨15%-40%。
与此同时，中国2024年新增电力容量429GW，占全球一半以上，美国同期仅51GW。未来AI竞赛可能不再比芯片，而比谁能更快建电站、更快扩电网。
如果电力建设不提速，美国AI扩张可能被迫放缓，甚至拖慢整个AI进程。监管机构已警告：数据中心增长速度前所未见，若不解决电力缺口，可能出现停电、延迟接网甚至项目搁浅。
AI产业正高歌猛进，但电网基础像拖着铁球。
下一场科技战争，不是模型对决，而是电力争夺战。
（AI普瑞斯编译）