原创 L3级自动驾驶来了！中国首批“真自动驾驶”车型曝光，有你的车吗
智能驾驶全面铺开的时代正在加速来临。12月15日，工信部公布了中国首批L3有条件自动驾驶车型准入许可，这标志着我国智能驾驶从技术验证阶段正式迈入量产应用新阶段，成为中国智能驾驶发展的里程碑式转折点。
这次准入许可之所以能推动智能驾驶量产，核心原因在于L3是智能驾驶体系中的关键分水岭。
智能驾驶体系分为L0到L5六个等级，其中L0、L1、L2都属于驾驶辅助范畴，此时车辆仍由人类主导驾驶，智能系统仅起辅助作用，人类需承担全部驾驶责任，驾驶过程中必须目视前方、双手紧握方向盘。
只有达到L3级别，才真正实现车辆自主驾驶，人类驾驶员可移开目光，在合适情况下松开方向盘，这也是从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的核心跨越。
责任认定破局：从个案探索到数据铺路
L3级自动驾驶落地的核心难题，是事故责任认定问题。近一年来，各家车企对智能驾驶功能的宣传声量明显下降，很少再主动提及智驾新功能，核心原因就是智能驾驶相关交通事故给全社会敲响了警钟。
过度宣传智能驾驶、模糊功能边界，在缺乏明确法律约束的前提下，极易引发安全事故，甚至付出生命代价。如果责任认定问题无法解决，智能驾驶就只能停留在实验阶段或封闭路段，难以走向开放道路和量产市场。
为破解这一难题，我国采取了分步推进的策略。首先为部分车企的部分车型发放测试牌照，推动技术验证的同时完善相关规则条例。
比如今年年初北京推出自动驾驶汽车条例，后续在多起智能驾驶相关事故的判决中，逐步厘清人与车的责任划分：智能驾驶运行过程中，车辆承担主要责任；车辆发出接管提示后的10秒内，由车辆和人类驾驶员共同承担责任；超过10秒未接管，则由人类驾驶员承担全部责任。不过目前这些判决均基于个案，尚未纳入正式法律条款。
要完成责任认定的法律闭环，真实世界的批量数据验证就至关重要，这也是本次车型准入许可的核心意义所在。
此次工信部批准的车型并非全新测试车，而是已销售一段时间、拥有一定存量用户的车型，这意味着后续将在保障安全的前提下，通过真人、真车、真路的实际运行收集真实数据，为后续责任认定的法律完善铺路。
多元变量测试：摸清智能驾驶安全底线
仔细观察本次车型准入许可，能发现其包含了多种测试变量，核心目标就是全面验证智能驾驶在不同场景下的安全性和稳定性，摸清道路安全底线。
在测试城市选择上，本次选定了北京和重庆两个路况特点鲜明的城市：北京路面平坦但常年拥堵，重庆则山川起伏、多层立交交织，属于典型的8D魔幻路况。通过这两种差异极大的路况测试，可充分验证智能驾驶系统应对不同复杂场景的能力。
在测试车型和智驾系统选择上，本次采用了“不同车型+不同智驾系统”的组合模式：北京测试车型为极狐阿尔法S6，搭载华为乾崑智驾4.0系统；重庆测试车型为长安深蓝SL03，搭载长安自主研发的天枢智能系统。
两种智驾系统的硬件需求存在明显差异，华为乾坤智驾配备激光雷达，长安天枢智能则采用毫米波雷达与超声波雷达组合。
通过这种排列组合测试，可清晰观察不同系统、不同硬件配置与驾驶安全性、稳定性之间的关联。
此外，本次测试采用“限速+固定路段”的模式，既能保障当前测试过程的安全，又能精准捕捉不同测试变量下的数据差异，为后续扩大测试范围、开放更多路段奠定基础。
全产业链受益，迈向全球规则制定主动权
一旦通过测试摸清安全底线，后续将逐步开放更多路段，允许更多品牌车型参与，智能驾驶将进入规模化放量阶段，而这一过程将带动全产业链上下游共同受益。
对车企而言，智能驾驶能有效解决长途驾驶疲劳问题，当前跨省自驾、长途旅游日益流行，具备智能驾驶功能的车辆能大幅提升出行体验，吸引更多消费者置换新车。
消费者需求提升将直接带动产业链订单增长，线控底盘、激光雷达、域控制器、汽车芯片以及智驾系统部署等相关企业都将迎来发展机遇。
智能驾驶的规模化发展还将推动相关基础设施建设，车路云一体化就是核心方向。让“聪明的车”行驶在“智慧的路”上，能进一步提升驾驶安全性——道路基础设施可向车辆传递其自身无法感知的信息，比如前方几公里的路面塌方。
加入云端系统后，能实现更广泛的协同感知，就像当前高速上导航会提醒“前方车辆急刹，请注意避让”，就是云端协同的基础应用。这一过程将带动城市更新、5.5G基站建设、路面传感器增设等基建需求，进一步扩大产业影响。
更长远来看，本次城市开放道路真人真车规模化测试，不仅是国内首次，在全球范围内也属首创，相关测试数据和规则探索填补了全球空白。
随着我国智能驾驶快速形成规模和体量，有望带动全球共同参与智能驾驶规则和标准的制定。一旦掌握标准和规则制定主动权，我国在全球智能驾驶产业的远期竞争中就能占据优势地位，为产业长远发展奠定基础。
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