用AI制作精美“知识卡片”,基础知识记忆好方法!
创始人
2025-12-20 06:16:14
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AI是知识工作者的挖掘机,大幅提升教学与科研生产力。

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有一些学科有相当多需要记忆的“基础知识”,让人颇为挠头。

这些基础知识的可理解性并不强,主要依赖于记忆。而记忆的主要方法,是“大量重复”——即便有一些可辅助记忆的方法,一定量的重复也总是需要的。

另外,如果这些知识分散在书中各处,又或者书上只有枯燥的文字、而没有其它辅助记忆的方法,那么这些知识的记忆是相当困难的。

此时,将这些基础知识制作为图文并茂的“知识卡片”,最好让学生将其打印出来带在身边,需要时拿出来看一下,将会对巩固记忆大有裨益!

比如,以下是王珏老师制作的一些语文、英语、中医药等相关的基础知识卡片:

或文言文虚词知识卡片:

其实,“汉字卡片”对于小学生来说,倒是很有价值的——惜乎对于历史字体演化、笔顺这些部分,Lovart却总是做不好,其它部分都还可以,实在是有点可惜!

除了语文、英语这些基础学科外,高校的一些专业知识中,也有一些庞大、繁琐杂的基础知识。

比如:将种类繁多的中医“药材”制作知识卡片,无论是打印出来、还是放到手机里,对学生的不断巩固记忆都应该很有效:

当然,根据“ 提取练习效应”—— 多次重复输入、远不如提取/回忆一两次的效率高,我们还可以为卡片进行变形,将知识卡片中的一些关键信息隐藏起来,可能更有助于提高记忆效率。比如下图:

(可以完全做成两组卡片,学生可以根据需要选择看哪一种卡片;如果打印的话还可以做成正面+反面)

中医里的28脉,也是繁复得不得了,做成图文并茂的知识卡片,效果一定会很好:

对了,我还看到市面上有一些类似下图的“知识测验”卡片(正面为题目、背面为答案),用AI也都可以轻松实现:

那么,这些知识卡片是怎么制作的呢?

如果是用王珏老师前面介绍的Banana(国内可用imini网站)的话,只能一张一张做,考虑到基础知识的量相当大,因此相当费时费力。

(如果想了解imini或Banana的话,可参见:

如果想快速制作一系列知识卡片的话,首推大家使用lovart.ai网站:

Lovart 是全球首个专注于设计领域的 AI 智能体。用户只需用自然语言下达指令,它即可开展从创意构想到成品交付的全流程自动化设计。用户只需输入对话式指令,Lovart 就能自动生成品牌包装、插画、LOGO 、海报、宣传视频和漫画等各种创意设计作品。

比如,假如我们想为我的母校(北京师范大学)设计一组带有学校logo的文创产品的图样,那么我们只需提供学校logo图片、并输入指令:以附件中的图标为基础,为北京师范大学制作10种文化教育类文创产品的图样

Lovart就会自动开展分析、思考、设计,最后输出的文创产品图样相当惊艳:

放大一下看看,这套茶具感觉如何:

比如,我们输入指令:为北京”天羽“羽毛球俱乐部制作logo,提供5种设计方案(”天羽“只是我随便起的)Lovart很快给出了5种设计文案:

这就是首个”AI设计智能体“的强大能力!

以前我们想做某种创意、或制作某种东西,一是相当困难,二是相当耗时。而Lovart,就可以帮我们快速提供一些创意,而且是一次性提供整套设计文案

能人之不能、为人提供多种”可能性“、以及快速输出的能力,这正是AI能够赋能老师、赋能高效知识表达、赋能创意设计的底层逻辑!

有了这样的能力,让它设计各种知识卡片就是小菜一碟了。我们只需在提示词中明确提出”制作知识卡片“的需求即可,比如:

  • 为如下单词每个单词绘制一张单词卡,要求每个单词图文并茂、有中英文对照及音标,并提供每个单词的词根、词源、以及科学记忆法。单词如下:golden,crown,Olympics,agreement,confirmation,pot,doubt,real,truth,seem,solve,fill,bowl,displace,less,metal,certain,prison,boxing,racing,wrestling,hit,brave,punctuation,correct,mistake

Lovart就会针对你的要求,自动开展一系列工作:先进行分析(有时还会搜索资料)、思考、规划,然后就是制作过程。

一般而言,制作过程比较慢,像上面这个系列单词卡的任务,大约需要耗时20分钟左右吧!

由于大模型的输出是”概率性“的,因此,完全让Lovart设计并不总是很靠谱。虽然基本上也不会很离谱,但经常不够理想,偶尔还会出错。

为了增强Lovart工作的可控性,一次性输出令人满意的作品(比如耗时比较长),建议最好先写好足够详细的设计文案,喂给Lovart!——因为Lovart做图像设计的底层能力就是Banana,而Banana具有极为强大的指令遵循能力,因此,提示词写得越详细,结果就越令人满意。

比如,对于breakfast、eggplant这一组单词卡片(我称为“望文可生义的单词”),效果是比较理想的。这是因为我为每个单词撰写了详细设计文案:

——所以,Lovart、Banana的技术强大是一码事,如何把我们人类的经验、对知识的深度理解、以及创造力,转变为合理、科学的“提示词”,是影响作品质量的根本因素!

当然,怎么能比较高效地为每一张知识卡片撰写详细设计文案,我不说你也知道

Lovart的网址:lovart.ai

注意:这是一个100%付费的网站,而且设计费用不算便宜, 是以$计价的,差不多每个月几百块吧。对普通老师来说(包括我,也只舍得买一个月的会员),这就很贵了。

不过,如果你真正在设计方面有需要的话,这点钱那就实在是太便宜了(跟人工成本比起来)!

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