AI是知识工作者的挖掘机，大幅提升教学与科研生产力。

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有一些学科有相当多需要记忆的“基础知识”，让人颇为挠头。

这些基础知识的可理解性并不强，主要依赖于记忆。而记忆的主要方法，是“大量重复”——即便有一些可辅助记忆的方法，一定量的重复也总是需要的。

另外，如果这些知识分散在书中各处，又或者书上只有枯燥的文字、而没有其它辅助记忆的方法，那么这些知识的记忆是相当困难的。

此时，将这些基础知识制作为图文并茂的“知识卡片”，让学生将这些知识卡片打印成纸质卡片、或放到手机中便于随时回顾的话，应该能很好地促进学生的记忆巩固。

以下是王珏老师制作的一些语文、英语、化学、地理、中医药等相关的基础知识卡片，仅供大家参考，希望能启发大家思考如何结合本学科的需求进行设计。

英语单词卡片：

文言文虚词知识卡片：

“汉字卡片”对于小学生来说，倒是很有价值的——惜乎对于历史字体演化、笔顺这些部分，Lovart却总是做不好，其它部分都还可以，实在是有点可惜！

化学元素、化学实验知识卡片：

地理中的地形地貌知识卡片、四种降水类型知识卡片：

此外，高校的一些专业知识中，也有一些庞大、繁琐杂的基础知识。

比如：中医“药材”知识卡片

当然，根据“ 提取练习效应”—— 多次重复输入、远不如提取/回忆一两次的效率高，我们还可以为卡片进行变形，将知识卡片中的一些关键信息隐藏起来，可能更有助于提高记忆效率。比如下图：

（可以完全做成两组卡片，学生可以根据需要选择看哪一种卡片；如果打印的话还可以做成正面+反面）

中医里的28脉知识卡片：

对了，我还看到市面上有一些类似下图的“知识测验”卡片（正面为题目、背面为答案），用AI也都可以轻松实现：

最后，介绍一下这些知识卡片的制作方法。

1、用王珏老师前面介绍的Banana（国内可用imini网站）的话也可以，不过它只能一张一张做，如果我们需要制作很多卡片的话，太费时间了。

（如果想了解imini或Banana的话，可参见：）

2、快速制作一系列知识卡片，首推lovart.ai网站：

Lovart 是全球首个专注于设计领域的 AI 智能体。用户只需用自然语言下达指令，它即可开展从创意构想到成品交付的全流程自动化设计。用户只需输入对话式指令，Lovart 就能自动生成品牌包装、插画、LOGO 、海报、宣传视频和漫画等各种创意设计作品。

比如，假如我们想为我的母校（北京师范大学）设计一组带有学校logo的文创产品的图样，那么我们只需提供学校logo图片、并输入指令：以附件中的图标为基础，为北京师范大学制作10种文化教育类文创产品的图样

Lovart就会自动开展分析、思考、设计，最后输出的文创产品图样相当惊艳：

放大一下看看，这套茶具感觉还真的挺棒的哈：

比如，我们输入指令：为北京”天羽“羽毛球俱乐部制作logo，提供5种设计方案（”天羽“只是我随便起的），Lovart很快给出了5种设计文案：

这就是首个”AI设计智能体“的强大能力！

以前我们想做某种创意、或制作某种东西，一是相当困难，二是相当耗时。而Lovart，就可以帮我们快速提供一些创意，而且是一次性提供整套设计文案。

能人之不能、为人提供多种”可能性“、以及快速输出的能力，这正是AI能够赋能老师、赋能高效知识表达、赋能创意设计的底层逻辑！

有了这样的能力，让它设计各种知识卡片就是小菜一碟了。我们只需在提示词中明确提出”制作知识卡片“的需求即可，比如：

• 为如下单词每个单词绘制一张单词卡，要求每个单词图文并茂、有中英文对照及音标，并提供每个单词的词根、词源、以及科学记忆法。单词如下：golden，crown，Olympics，agreement，confirmation，pot，doubt，real，truth，seem，solve，fill，bowl，displace，less，metal，certain，prison，boxing，racing，wrestling，hit，brave，punctuation，correct，mistake

Lovart就会针对你的要求，自动开展一系列工作：先进行分析（有时还会搜索资料）、思考、规划，然后就是制作过程。

一般而言，制作过程比较慢，像上面这个系列单词卡的任务，大约需要耗时20分钟左右吧！

由于大模型的输出是”概率性“的，因此，完全让Lovart设计并不总是很靠谱。虽然基本上也不会很离谱，但经常不够理想，偶尔还会出错。

为了增强Lovart工作的可控性，一次性输出令人满意的作品（比如耗时比较长），建议最好先写好足够详细的设计文案，喂给Lovart！——因为Lovart做图像设计的底层能力就是Banana，而Banana具有极为强大的指令遵循能力，因此，提示词写得越详细，结果就越令人满意。

比如，对于breakfast、eggplant这一组单词卡片（我称为“望文可生义的单词”），效果是比较理想的。这是因为我为每个单词撰写了详细设计文案：

——所以，Lovart、Banana的技术强大是一码事，如何把我们人类的经验、对知识的深度理解、以及创造力，转变为合理、科学的“提示词”，是影响作品质量的根本因素！

当然，怎么能比较高效地为每一张知识卡片撰写详细设计文案，我不说你也知道

最后，再一次提供Lovart的网址：lovart.ai

该网站每天提供100积分，大约可以生成4张图（分辨率1K）。注意：一张信息图、或者1张知识卡片，都算1张图哦！

如果您需要大量生图、或者需要生成更高分辨率的图的话（如果字很多，则分辨率需要达到2K才好），就需要购买会员了。以$计价，每个月差不多几百块吧。对普通老师来说很贵，不过如果真要搞设计的话，跟人工成本比起来就太合算了……