当自动驾驶的讨论从技术参数转向真实体验,鸿蒙智行选择用最直接的方式回应市场期待——将搭载L3级自动驾驶系统的测试车开上真实道路,用里程积累信任,用数据验证安全。这种务实的道路验证不仅体现了企业对技术成熟度的自信,更为整个行业的规模化落地提供了宝贵范本。
真实道路上的验证,告别"技术期货"时代
过去,L3级自动驾驶常被称为"技术期货"——充满想象却难见实效。鸿蒙智行选择打破这一困局,在重庆、合肥等多地开展限定真实道路测试。
值得关注的是,这些测试车辆并非专门改装的测试车,而是华为员工自购的2025款问界M9与尊界S800。这种"真实车辆、真实用户、真实场景"的测试方式,让数据收集更贴近实际使用环境,也为后续大规模推广积累了可信的依据。
社交媒体上,越来越多的网友拍到贴有"L3级自动驾驶测试车"标识的车辆,这些在道路上平稳行驶的测试车,成为了技术落地的活广告,也让公众对L3级自动驾驶有了更直观的认知。
架构革新,从功能叠加到智能进化
支撑鸿蒙智行L3级自动驾驶路测的,是华为乾崑智驾ADS 4带来的架构级革新。全新WEWA架构(世界引擎+世界行为模型)实现了辅助驾驶从"规则执行"到"环境理解"的根本转变。
传统辅助驾驶方案往往依赖于大量规则编码或有限的训练数据,如同死记硬背的学生,遇到未见过的场景就容易出错。WEWA架构则建立了云端与车端协同的智能体系:云端世界引擎持续进行大规模复杂场景训练,提炼驾驶规律;车端世界行为模型实时融合环境感知与云端经验,做出适应性的驾驶决策。
这种架构创新带来了显著的性能提升:端到端时延降低50%,让车辆反应更加及时流畅;通行效率提升20%,减少了不必要的变道操作;基于预见性驾驶策略,紧急重刹率降低70%,行车平顺性大幅改善。在实际体验中,这种架构升级还实现了从任意起点到任意终点的全场景覆盖,目前已支持超过50万个停车场,涵盖日常出行的各种场景。
安全基石:构建全维防护体系
任何辅助驾驶技术的最终考验都在于安全。鸿蒙智行将安全视为L3级自动驾驶落地的"兜底能力",构建了以全维防碰撞系统CAS 4.0为核心的五维安全防护体系,覆盖"全时速、全目标、全场景、全方向、全天候"各种工况。
多传感器融合策略在这一体系中发挥着关键作用。通过深度整合摄像头、毫米波雷达、激光雷达等异构传感器,系统能够在逆光、雨雾、夜间等复杂条件下保持稳定感知能力,弥补了纯视觉方案的环境局限性。这种"超感官"的感知能力,是实现安全辅助驾驶的重要基础。
在具体功能上,无划线路口通行和预见式eAES(增强型自动紧急制动)显著提升了应对突发状况的能力。eAES系统的误触发率被严格控制在1亿公里1次,这一标准远超行业常规要求。在雨雾等恶劣天气或高速加塞场景中,基于4D毫米波雷达的AEB系统能够实现超越人类驾驶员的快速识别和制动响应。
鸿蒙智行的L3级道路测试不仅关乎自身技术发展,更对整个行业有着重要意义。截至2025年11月,鸿蒙智行用户累计辅助驾驶里程已达52亿公里,超过90%的用户养成了日常使用习惯。这种大规模的用户基础和数据积累,为L3级自动驾驶的优化提供了宝贵资源。
在行业层面,鸿蒙智行通过真实道路测试积累的数据和经验,为中国L3级有条件自动驾驶的规模化应用提供了可参考的实践样本。这种从"技术验证"到"产品落地"再到"用户反馈"的完整闭环,正在帮助建立行业的安全基准和测试标准。
引领行业:从道路验证到普及应用
随着测试里程的不断增加和场景的持续丰富,鸿蒙智行的L3级自动驾驶系统正在快速迭代优化。从目前的发展态势看,L3级有条件自动驾驶正从限定测试走向更大范围的验证,并最终将实现全面普及。
这一过程中,鸿蒙智行展现出的务实态度和技术实力,正在重塑公众对辅助驾驶的认知。当技术不再停留在演示视频和参数宣传,而是通过实实在在的道路验证展现其可靠性和安全性时,用户对辅助驾驶的信任也在逐步建立。
未来,随着政策环境的进一步完善和技术持续成熟,L3级自动驾驶将逐步走进更多用户的生活。鸿蒙智行通过当前的道路测试,不仅为自身技术发展奠定了坚实基础,也为整个行业的健康发展探索出了一条务实可行的路径。
在这个智能出行变革的时代,鸿蒙智行用车轮在真实道路上书写着辅助驾驶的未来。每一公里的测试里程,都是对技术可靠性的验证;每一个场景的数据积累,都在为更安全的智能出行添砖加瓦。当L3级自动驾驶从概念真正驶入生活,这场始于道路的验证之旅,终将抵达智能出行的新纪元。