来源|多知

即将过去的2025年，AI迎来了一波近乎寒武纪大爆发式的落地浪潮。

从年初Manus引爆智能体(Agent)概念，到可灵、即梦等多模态大模型引爆全民创作狂欢，再到年末阿里系的千问、灵光、阿福等产品集体登场……就在刚刚，Manus以数十亿美金身价“上岸”，被Meta收购。

轰轰烈烈的“AI应用元年”，生成式AI终于从技术狂热走到价值落地，完成从极客玩具到大众工具的关键一跃。当下，每一个普通人都能切身感觉到，工作、学习、生活、娱乐等方方面面都在被AI重新定义。

在这一年年末做盘点，显然不能只追求流量的喧嚣。真正值得书写的产品，必须同时满足三个条件：

1、不是“抄作业”，而是开创一种新模式。

2、不是“自嗨”，而是得到规模化验证，跑通商业模式。

3、不是“一阵风”，而是可持续，具备持续留存用户的能力。

在这套标准下，教育领域的特殊性就凸显了出来。

这是一个容错率极低的行业。互联网行业奉为圭臬的MVP(最小可行性产品)逻辑在这里完全失效——一次AI幻觉导致的错误讲解，不仅会让学生吸收错误知识，更会直接动摇家长的信任，影响付费转化和商业化进程。

与此同时，教育行业还面临着个体差异巨大、效果量化困难、服务链条冗长以及“规模-质量-成本”不可能三角的约束。

正因为难，教育领域也成了检验AI应用落地的最佳“试金石”。

在这一背景下，与爱为舞在今年2月推出的首个真人级AI一对一导师“爱学”，提供了一个极具研究价值的行业样本。

01 AI教育产品密集上新，谁代表未来形态?

2025 年，AI +教育领域进入密集上新期。

围绕“把生成式 AI 带进教育场景”，各路玩家纷纷出手，产品形态从答疑工具延伸到学习助手、学习机，乃至面向教师的智能体平台，五花八门。

比如强调多模态能力的AI学习硬件、“AI一对一”的智能体，还有内置AI功能的智能学习App，看似繁花似锦，然而细看上述产品，不难发现这样一个现实：

多数产品仍停留在“工具层”，围绕解题、出题、批改作业、错题整理等环节做效率提升。

有的标注“一对一”的产品，也只是把 AI 作为讲解与批改作业的辅助角色，并未真正成为课堂主角。真正面向市场、以AI作为核心教学主体的一对一产品仅聚焦英语口语，且缺乏规模化验证。

在这种情况下，与爱为舞显得尤为“特立独行”。

这家公司既非教育头部公司，也不是互联网大厂，而是一家成立于2023年的AI原生应用科技公司。早在2025年2月13日，其研发的一款名为“爱学”的真人级AI一对一导师就正式落地，开始服务它的首位真实用户。

与爱为舞创始人兼 CEO 张怀亭曾担任百度商业化系统“凤巢”核心负责人、高途联合创始人，创始人兼 COO 刘威曾任高途集团副总裁、高途课堂总经理，产品负责人、技术负责人则深耕AI+教育场景多年。

这样的团队背景，让他们从创业之初就形成了一套独特的产品理念：用AI将教育“重做一遍”。

在张怀亭看来，生成式 AI 对教育行业带来的最大机遇，在于能够让原本高度依赖人力与经验的服务业有机会变成能够系统化和标准化的制造业。

其底层逻辑并不复杂——教育长期被“大规模-高质量-低成本”的不可能三角牵制，成本可控的大班课无法照顾到每个学生的个体差异，针对性强的线下一对一又不能实现规模化推广，成本也更高。而随着生成式AI技术的突破，大师级的教学方法、真人级的互动策略和专属级的个性化路径，第一次具备了规模化的可行性。

据此，张怀亭判断：真人级AI一对一有望成为未来AI教育的重要形态。

基于这一洞见，与爱为舞在2024年3月立项首个 AI 产品“爱学”时，一开始就绕开了“套壳式答疑工具”的捷径，直接瞄准“真人级 AI 一对一导师”的交付。

02 首个真人级AI一对一导师，已服务百万级学员

经过团队近一年的潜心研发，2025 年 2 月 13 日，“爱学”上线首位真人级 AI 一对一导师并开始服务首位学员;

3 月 12 日，“爱学”App 正式上线，AI 导师“ Lucy” 率先在少儿英语拼读场景提供服务;

随后，面向更多年龄段与学科的 AI 导师陆续上线。到了10月24日，“爱学”完成了关键版本升级，覆盖全年龄段、多学科的一对一课程体系与终身学习体系上线，致力于打造教育新范式，营造一个“人人皆学、处处能学、时时可学”的智能学习生态。

历经10个月的落地实践，与爱为舞披露了“爱学”落地近一年的“成绩单”。

数据显示：爱学用户规模已达百万级，覆盖全国32个省(自治区、直辖市)、342个城市，东至佳木斯，西至克孜勒苏，南抵三沙，北达大兴安岭。第一批学员已经跟随这款产品学习了316天，单个学员最长学习时间达9000分钟。

更有说服力的是其教学效果的提升：单次课最高互动能达到274次，完课率高达92.4%，单次课的正答率从不足60%提升到了83%以上，部分课程的正确率甚至达到了95%。

这些数字，回答了AI应用落地最关键的问题：这是不是一款能被大规模接受和长期使用的产品。

“百万级”，意味着它已经跨过了“尝鲜用户”的门槛，产品价值在大范围内被接受。

“316天”，意味着它进入了学习的日常节奏，不是一次性的惊艳体验，而是持续的陪伴——在教育场景里，时间往往比热度更诚实：能坚持，才谈得上有效。

单次课最高274次互动，意味着课堂不再是单向输出，而是密集的追问、反馈与纠错。

92.4%的完课率，反映的是“孩子愿意上”、“家长愿意续”的综合结果。

数据的背后，是一个个正在被真人级AI导师影响和改变着的“AI学习原住民”。

山东济宁的学员“苹果”，因为性格内向、害羞，上课时有问题不敢问。在真人级AI导师的耐心引导下，她逐渐敢于开口互动，在学习中也更加积极主动。

在这个过程中，成绩的提升反倒成为一个副产品，孩子学习态度的转变才是关键。

当真人级 AI 导师真正进入高频、长周期的教学场景，竞争的分野就不再是“谁的模型更大、更强”，而是谁更早跑进真实课堂，持续拿到可用的数据与反馈，持续迭代产品和服务，形成“滚雪球”式的系统能力。

硅谷顶级风投a16z的合伙人曾断言：“AI时代唯一的护城河，是你比对手快3个月。”

的确，对于一款AI应用而言，率先大规模落地的价值，不在于先声夺人，而在于拿到真实的交互数据。只有真实的交互数据，才能把时间差放大为数据差、模型差与认知差，构建起真正的壁垒。

03 首创教学大模型，定义 AI 原生教育框架

长久以来，教育从业者们孜孜不倦地试图攻克的一个核心难题是：如何把“会教”这种高度非标、依赖经验的隐性能力，转化为可规模复制的系统能力，并在规模化交付中仍然确保高品质。

生成式大模型的成熟，为实现这一理想提供了必要条件，但远非充分条件。

基座大模型都是解题高手，但并不具备教学能力。这是因为，教学的核心并不是把答案抛给学生，而是持续判断其理解状态，在推导与类比之间灵活切换，并根据课堂中的实时反馈，动态调整下一步讲解与练习策略。

与爱为舞开创性地提出，从教学效果、教学效率、教学体验和教学水平四个维度来衡量教学质量，并据此打造了业内首个教学大模型——“爱学”教育大模型。

“爱学”教育大模型把教学过程抽象为马尔科夫决策过程(MDP)，将其建模为轨迹预测任务，通过 SFT(监督微调) 与 RL (强化学习)训练，形成“理解-规划-生成”一体化的教学链路。

为了实现真正的“因材施教”，“爱学”教育大模型还内置可执行的个性化机制：从目标规划、课堂交互到课后巩固，持续根据学生表现调整节奏与路径;同时把高频错因沉淀为可预防的“易错点”，尽量在学生踩坑前完成提示与纠偏。

当教学被系统化，数据就会成为增长的核心燃料，助力企业构建起数据飞轮：多学科、长课时的一对一课堂会持续产生真实交互数据，这些数据一部分用于优化讲题 Agent 与提示策略，一部分用于对模型进行 SFT/RL 对齐教学风格与逻辑，同时驱动个性化引擎在内容、互动方式、教法路径三层持续迭代。模型与个性化能力越强，课堂的正答率、完课率与体验指标越稳，进而吸引更多学生、带来更长学习时长与更高频使用，最终形成数据与效果相互增强的循环。

在教学大模型的基础上，为了让真人级AI一对一导师真正落地到千家万户，与爱为舞还率先提出了一套AI原生教育框架——一个打通“大模型+语音+数字人+工程”的技术栈。

大模型让AI导师具备了大师级的教学方法，语音和数字人技术则负责将其落进真实的课堂场景，再加上系统工程能力，确保真人级AI导师在万人并发场景下，依旧保持长时间的稳定发挥。

在科技行业，产品是组织的产物。如果说“爱学”真人级 AI 导师的表现是露在水面上的冰山，那么支撑其快速迭代、规模化交付的，则是水面下那套完全不同于传统教育机构的“AI 原生”组织逻辑。

张怀亭曾表示，在线教育是典型的人力密集型行业，成败高度依赖传统的组织能力。“但今天已进入生成式AI时代。我们内部的要求，是将过去管理大规模组织的能力与经验，内化到AI Agent中，实现从‘管理驱动’到‘技术驱动’的根本转变。”

“AI应用元年”即将落幕，与爱为舞交上的这份答卷，为观察与思考AI应用的进化方向，提供了一个很好的样本。它不是局部的AI赋能，不是锦上添花式的工具升级，而是从组织基因、技术架构到业务范式的全链路重构。

作为划时代的AI教育新物种，“爱学”开创的不仅是一种全新的教育范式，也是一个真正将创新性、规模化验证、可持续三者在教育领域统一的可能性。

而更重要的，或许是这种范式创新背后的社会价值：

让每个人都能拥有一个懂自己、时时在、用得起的专属全能导师，真正推动教育普惠的进程。