麦姆斯咨询获悉，2025年1月1日，广东导远科技股份有限公司（简称：导远科技）向港交所主板递交上市申请，中金公司、中信建投国际为其联席保荐人。根据灼识咨询的资料介绍，导远科技是全球第一家将车规级MEMS组合时空智能解决方案量产应用于智能驾驶领域的企业。以2024年MEMS时空智能解决方案装车量计算，导远科技是全球汽车产业最大的MEMS时空智能解决方案提供商，市场份额为27.6%。

公司简介

导远科技的招股书显示，作为MEMS时空智能领域的全球领导者及技术引领者，导远科技赋能智能机器精准而灵敏地感知、定位并与物理世界交互。

导远科技的核心竞争力在于全栈自研的技术生态，自主掌握了MEMS时空智能从底层芯片能力、算法与软件，到产品设计与精密工程的全链技术环节。导远科技的全栈解决方案涵盖MEMS惯性传感器（加速度计、陀螺仪、IMU）芯片、先进模块和集成系统，为汽车、机器人、工程机械和可再生能源系统等领域的物理AI应用注入可靠的时空智能基石。

导远科技是全球少数几家能将先进MEMS时空智能技术与深厚工程能力相结合的公司，实现了性能领先与成本效益的兼顾。通过垂直整合和数智化制造，公司掌握了从芯片设计与封装、模块标定校准到系统组装以及最终测试的每一个生产环节，确保了大规模量产的一致性、可追溯性和高良率。截至2025年9月30日，导远科技已获得国际及国内超过30家顶级汽车主机厂量产项目，并已在数百万智能驾驶单元中验证了公司产品的车规级可靠性。这种在复杂现实环境下保持持续高精度输出的能力，是公司的关键差异化优势和壁垒。

凭借在汽车领域的成功经验，导远科技正快速将技术拓展至机器人、工程机械、可再生能源系统等新兴领域。导远科技的解决方案是赋予智能体时空智能的“前庭”系统，使人形机器人能够平衡行走，工业机械能够自主运行，可再生能源系统能够精确对准部件。导远科技致力于通过在全球范围内提供可扩展、安全且经济高效的时空智能解决方案，推动物理人工智能（AI）变革。

财务资料

导远科技以技术领先性和成功商业化驱动业务高速扩张。出货量的大幅增长，促使公司收入强劲增长。2023年度、2024年度、2025年截至9月30日止九个月，导远科技实现收入分别约为3.66亿元（人民币，下同）、4.10亿元、4.74亿元；分别录得毛利率约4949万元、6119.8万元、1.04亿元，对应毛利率为13.5%、14.9%、21.9%。目前，导远科技仍处于亏损状态，主要因素：持续的研发投入、公司仍处于业务扩张阶段、与赎回负债相关的财务成本。

行业概览

时空智能解决方案是实现物理AI感知及执行能力的核心技术。随着人工智能不断发展，汽车、机器人系统、工程机械、可再生能源系统等关键应用已成为物理AI落地的核心领域，推动着对时空智能解决方案日益增长的需求。

汽车：全球乘用车销量预计将从2024年的62.9百万辆增长至2035年的97.0百万辆，届时预计85%的车辆将具备L2+或更高级别的智能驾驶功能。在这些车辆中，时空智能解决方案正成为标准配置，为智能驾驶及安全提供关键的实时数据。除了核心驾驶功能外，这些解决方案正扩展至主动悬架、制动控制和安全气囊展开系统，确保安全功能的及时触发。于2035年全球汽车领域的潜在需求将达到人民币688亿元。

机器人系统：时空智能解决方案在各类机器人系统中扮演着关键角色，主要包括：具身机器人，如人形机器人、四足机器人、轮式机器人等；移动机器人，如自动导引运输车(AGV)╱自主移动机器人(AMR)、割草机器人、送餐送货机器人等；无人车，包括机器人出租车、机器人巴士等。

对于割草机器人，该技术使其能在复杂花园环境中高效导航，避开花草灌木，同时优化覆盖路径。对于人形机器人，能提供实时的全身姿态追踪，实现动态平衡控制、类人步态规划、防跌倒以及精确的操控任务。人形机器人通常需要2-6套时空智能解决方案来追踪头部、躯干和四肢运动，并保持平衡。到2035年，机器人系统对时空智能解决方案的全球潜在市场需求总额将达到人民币971亿元。

工程机械：高可靠性的时空智能解决方案，是船舶、智能农业装备、智能矿用车及起重机等工程机械在复杂环境中稳定、精准、自主运行的基础。在农业应用中，这些解决方案能检测机身倾斜及振动，抵消地形对喷洒╱收割质量的影响，降低侧翻风险，并提升作业效率。同时，能实现直线自主导航、精准开沟及精确播种，避免回放或漏播。在航海应用中，能补偿由波浪和风力引起的船只运动，确保海上起重和勘探作业的稳定性。对于起重机等其他机器，这些解决方案能精确测量旋转角度，显著减轻吊臂和吊钩的摆动，从而降低操作难度、提高定位精度并防止碰撞。到2035年，该领域的全球潜在需求将达到人民币509亿元。

其他应用：时空智能解决方案还可以在物理AI、多传感器融合和边缘运算整合的推动下，迅速扩展到低空经济和消费电子领域。在包括无人机和电动垂直起降飞行器在内的低空应用中，此类解决方案可提供精确定位、姿态感知及全球时间同步等测量服务，从而实现稳定的飞行控制、精确的路线跟踪和高精度的数据采集，尤其是在信号受限的环境中，该技术对保障任务连续性至关重要。同时，智能手机、XR头显、可穿戴设备和3D扫描仪等消费电子设备正从低精度、低成本的运动传感向高精度、实时时空智能平台转型。过去，基础传感器仅满足屏幕旋转、步数统计和基础防抖等功能需求。随着应用场景向物理AI驱动的体验发展，例如沉浸式XR交互、实时空间映射、三维重建和全天候健康监测，各类设备对持续感知与自适应响应能力的需求日益提升，从而实现画面防抖、精确空间映射、沉浸式XR交互和健康监测等高级功能。

受下游应用快速普及的推动，全球时空智能解决方案市场预计将从2024年的16亿元显著增长至2030年的353亿元，并进一步在2035年达到1665亿元。这意味着从2024年至2030年的复合年增长率高达66.6%，从2030年至2035年的复合年增长率则为36.4%。