公共数据“跑起来”典型案例之十 | 安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用_科技资讯_新闻资讯

公共数据“跑起来”典型案例之十 | 安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用

创始人

2026-01-10 00:25:19

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一、场景概述

针对新能源与智能网联汽车领域存在的“数据孤岛”现象、数据供给机制不畅及产业协同薄弱等核心问题，通过打通跨部门、跨行业的数据壁垒，整合车辆运行、交通流量、充电能耗、驾驶行为等多源数据，打造覆盖车辆运行、能源管理、智能驾驶、保险金融等多维度的应用场景，赋能产业升级与数字化转型。

二、总体思路

（一）构建全域数据底座，夯实产业发展数字根基。依托安徽省数据交易所建立新能源与智能网联汽车数据专区，打通公共数据平台、国家监管平台、企业数据平台之间的通道。通过制定统一数据标准、建立协调机制、开发标准化数据产品，建成覆盖全产业链的数据资源体系。

（二）打造自动驾驶仿真数据服务平台，加速智能驾驶技术迭代。安徽省数据交易所联合深信科创等赛道合伙人，共同构建自动驾驶仿真合成数据服务平台，依托先进合成技术，为整车厂商和自动驾驶研发企业提供高质量训练数据集服务。

（三）创建电池健康评估体系，保障新能源汽车安全高效运行。依托全省算力调度平台资源，联合专业赛道合伙人共建电池健康评估模型，基于充电数据、电池状态数据、行驶里程数据等多维度信息，实现电池健康状态的精准评估与预测。

三、创新举措

一是创新“赛道＋合伙人＋场景＋基金＋生态＋基地”六位一体为核心的公共数据资源开发利用新范式，以场景化需求牵引生态各方共建共享。二是建设“数据专区+算力专区”双平台，实现数据与算力资源联动供给。三是率先开展自动驾驶合成数据公共服务，通过高精度仿真降低车企研发成本与安全风险。四是探索基于实时数据的动态保险定价模型，推动新能源汽车保险产品与风险管理模式的数字化革新。

四、主要成效

公共数据汽车平台典型仿真融合安徽省新能源智能案例数据智能网联汽车电池算力专区

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