聚焦 | 明确概念边界！权威报告解码智能车发展应用新路径
【商用车新网原创】
随着2025年7月营运车辆AEBS强制配备新规的落地，智能驾驶技术的规模化应用进入关键阶段，新一轮商用车行业智能化升级大幕已然拉开。与此同时，一场关于自动驾驶划分标准的行业争议正在升温。
近期，《中国营运车辆智能化运用发展报告（2025）》（以下简称“《报告》”）正式发布，《报告》聚焦营运车辆智能化运用的根本问题，为行业变革提供了系统性解决方案，也对自动驾驶车辆等级的划分标准有了全新定义。
三重驱动共振
营运车辆智能化迈入商业化落地关键期
营运车辆智能化之所以能迈入规模化落地的关键周期，核心源于市场、技术与政策的三重驱动共振，行业变革需求也已从早期的概念验证，全面转向实际运营价值的转化。
从市场端看，2025年底，一汽解放合作伙伴大会披露的数据显示，当年商用车辅助驾驶需求已突破5000辆，且车型需求从4×2向6×4物流市场转移，标志着智能驾驶技术正从细分场景向核心物流领域渗透。这一趋势背后，是公路货运行业长期面临的司机短缺、人力成本高企及疲劳驾驶事故多发等痛点，通过智能化技术破解成本、效率、安全三大难题的需求极为迫切。
从技术端看，AI大模型的跨越式发展与感知、算力硬件的迭代升级，让智能车在特定场景具备商业化基础，地平线、智加科技等企业早已实现前装智能辅助驾驶重卡规模化量产交付，其领航系统在自主变道、智能避让等场景的实用化表现，正加速推动智能技术融入物流运营全链条。
从政策端看，2024年底以来，《交通物流降本提质增效行动计划》《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》等政策密集发布，叠加2025年7月营运车辆AEBS强制配备新规落地，形成了政策倒逼行业升级的明确导向。因此，多重合力下，行业共识已形成，2026年营运车辆智能化将完成从技术研发到场景化商业落地的跨越，价值逻辑从最初的技术炫技转向实际运营价值兑现。
核心瓶颈与破局
自动驾驶划分标准需重新定义
在三重合力推动行业加速前行的同时，标准滞后问题逐渐凸显，成为制约营运车辆智能化规模化发展的核心瓶颈。
《报告》中指出，国外现行的L1~L5自动驾驶划分标准，主要聚焦车辆自动化系统，而非整车智能化，不仅容易对市场应用产生误导，更会导致国内政策标准困局形成监管障碍，从而出现技术市场推广不同步的状态，制约道路运输行业降本增效目标的实现。
因此，《报告》针对性地提出了新的智能车划分方案：将智能车辆分为辅助驾驶和自动驾驶两大类，这样才能让工信部更好地为车辆属性定性和定型、让相关部门便于监管、让交通市场实现真正的敢用，为破解标准困境和市场应用提供了可行路径。
具体来看，辅助驾驶分为预警类辅助驾驶和控制类辅助驾驶两个阶段。区别来看，预警类辅助驾驶仅提供警示信息，不参与车辆控制，所有操作由驾驶员独立完成；控制类辅助驾驶不仅预警，且在危险条件下无论驾驶员是否动作，系统都会主动干预。
自动驾驶则主要按照使用场景来进行区分，分别为封闭场景、有限开放的自动驾驶和无限条件下的完全自动驾驶。
从监管逻辑上来看，在辅助驾驶阶段，驾驶控制主体、责任主体不发生改变，企业的管理制度和行业的监管制度没有发生变化，适用于现行的“三关一监督”的道路运输管理机制，按照传统汽车的使用和监管即可。对于自动驾驶汽车来说，目前自动驾驶汽车在限定区域条件下可用，对车辆、人员、使用条件进行一体化管理，运输经营主体按照自动驾驶注册登记及申请营运，按照自动驾驶汽车在限定使用条件下使用和监管。
另外，从发展进度来看，《报告》指出，当前封闭场景的自动驾驶已经实现，有限开放区域的自动驾驶是“十五五”至“十七五”期间的重点突破方向，无限制条件下的完全自动驾驶预计在2045年前难以实现，短期内不具备现实可行性。
据了解，《中国营运车辆智能化运用发展报告（2020）》的发布，曾有效引导了AEBS等控制类辅助驾驶技术实现营运车辆标配，为行业规范化发展奠定了基础，也印证了科学标准与指引对技术落地的推动作用。
作为继2020版报告后的行业力作，智能车辆的分类分级，只是《报告》中的一个关键部分，《报告》全文通过六章内容，系统、全面剖析营运车辆智能化运用现状、趋势与问题，明确属性定位、应用图景与应用路径，探索回答“如何用”的核心问题，对于当前行业背景下破解发展困惑、指明发展前景具有重要参考意义。
另外，《报告》撰写团队后续还将推出聚焦未来驾驶员供给、零碳车辆场景适配等核心议题的研究成果，持续为行业高质量发展赋能，敬请行业伙伴们共同期待。