原创 投入百亿却难落地，英伟达Omniverse为何陷入发展泥潭？
文 | 钱钱
编辑 | 阿景
英伟达这几年在AI芯片领域混得风生水起，2023年前九个月营收275亿美元，到了2024年同期直接飙升到近1480亿美元。
不过最近黄仁勋把宝押在了机器人和制造业上，还推出了个叫Omniverse的平台。
今天咱就聊聊这个Omniverse从风光无限到麻烦缠身的故事，看看这对英伟达到底意味着啥。
Omniverse的高开低走，从战略愿景到现实困境
2021年GTC大会上，黄仁勋给Omniverse画了个大饼，说要拿下50万亿美元的市场。
当时那场面，不知道的还以为下一个iPhone要诞生了。
后来拉斯维加斯消费电子展上，Omniverse更是请了不少大咖站台，风头一时无两。
但最近有现任和前任员工偷偷说，Omniverse的进展慢得像蜗牛爬。
本来跟宝马、西门子这些大厂谈的合作，实际用起来规模小得可怜。
有个叫ValentinForager的开发者吐槽，这工具难用到想摔电脑，动不动就崩溃，功能还缺斤少两。
黄仁勋对这事儿也是一肚子火。
2023年全体会议上，他当着所有人的面质问负责人RevLebaredian。
后来听说宝马那边的合作情况，气得脸都绿了。
电话会议上更是把团队狠狠训了一顿，估计当时办公室气氛比西伯利亚还冷。
技术瓶颈与定位困境，Omniverse发展受阻的深层原因
模拟物理世界这事儿真没那么简单。
刚体、柔性物体、液体这些东西，要在电脑里模拟得跟真的一样，技术难度不是一般的大。
就拿那个IsaacSim来说，让机器人抓个复杂点的东西都费劲。
本来想做个通用的模拟平台，结果发现啥都想兼顾，最后啥都做不好。
专门针对某个场景做模拟反而效率更高。
给不同行业做通用软件这事儿，简直是给自己挖坑，机器人、汽车、工业设备的模拟逻辑差得不是一星半点。
特斯拉就聪明，人家直接自己建模拟软件，根本不用Omniverse。
现在机器人行业还在起步阶段，大家伙儿都想把核心技术攥在自己手里，谁愿意用别人家的平台啊？Omniverse想当底层平台，就得有大量上层应用撑场面，可自己都不稳定、功能不全，开发者凭啥买账？
Omniverse现在的处境挺尴尬。
UnityTechnologies在图形渲染和用户体验上有优势，开源的Gazebo模拟器又有社区支持，夹在中间的Omniverse日子不好过。
想当年Cuda出来的时候，深度学习的潜力已经看得见摸得着了，Omniverse面对的市场又分散又复杂。
黄仁勋这次可能有点太超前了，想创造一个还不存在的市场。
这事儿要是成了，英伟达就是生态系统制定者，要是不成，可能就只能当个卖硬件的。
客户要是都自己建模拟系统，英伟达的软件生态就锁不住人了，到时候人家想换别家硬件就换了，这风险可不小。
听说黄仁勋把自己孩子都安排到Omniverse部门了，这操作背后估计是真着急了。
在这种碎片化的市场里想建立统一标准，难度跟登天差不多，而且时间不等人啊。
这事儿要是搞砸了，估计英伟达其他新兴领域的布局都会受影响。
Omniverse从当初的雄心壮志到现在的举步维艰，技术瓶颈、市场定位、竞争压力这些都是绕不开的坎。
对英伟达来说，这不仅仅是一个项目的成败，更是关系到整个生态战略的大事。
市场需求确实有，但什么时候能爆发谁也说不准。
英伟达想在物理AI和机器人领域站稳脚跟，还得跨过不少坎。
科技产业里，想定义标准、建立生态，真不是拍脑袋就能成的，这里面的门道和难度，怕是只有黄仁勋自己最清楚。