作者：闫滟

在杭州城北早高峰完成严苛路测数日后，千里浩瀚G-ASD系统便与吉利一起，一同站在了2026年CES的全球聚光灯下。

从杭州街巷到大洋彼岸，千里智驾并非只想做一次简单的产品发布，而是要进行一场精密的战略展示：一套在中国最复杂城市路况中淬炼而出的智能驾驶系统，正借助国际顶级舞台，向全球昭示其技术路径与产业雄心。

而且，这家公司从实验室、到街道、再到全球视野的战略演进，为我们观察自动驾驶如何从技术概念走向大规模普及，提供了一个关键的样本。

含模量背后，

一个持续学习、进化的“驾驶大脑”

千里浩瀚G-ASD系统是什么？最简洁的定义是：一个以“高含模量”AI大模型为核心的智能驾驶开放平台。

“高含模量”是千里智驾最显著的技术标签，也是千里科技董事长印奇反复强调的理念。它并非指代某个单一算法，而是衡量整个智驾系统中、全链路的处理流程里，由数据驱动的人工智能模型，在多大程度上替代了传统、固化的手写规则代码。

更高含模量，在工程和研发层面，意味着真正有效Scaling，设计一种容纳超大规模车端数据训练和迭代的模型架构。而由数据驱动大模型原生智驾系统，背后的感知、推理、规划和控制，不同模型架构和技术范式的融合和统一，以及仿真测试和评估智驾系统的世界模型要与最前沿对齐，甚至要在一片空白中探索出有效路径。

“我们这一直在讲智驾最难的点叫Corner Case，其实Corner Case的最简单的方法就是让用通用性来解决。” 印奇在采访中阐释了这一逻辑。这意味着，千里智驾瞄准的更像一个持续学习、进化的“驾驶大脑”，它有基础和完备的智能，它有系统大到一定程度后的“涌现”，才能应对复杂和混沌，它远远不只是一台按固定程序运转的机器。

在含模量一核心指标锚定后，千里智驾构建了两条产品线，清晰地映射了其商业定位：其一是为吉利深度定制的“千里浩瀚G-ASD” ，这是技术与工程深度融合的“样板间”；其二则是面向所有第三方车企的标准化、可解耦的 “AFARI Smart Driving （ASD）” 开放平台。后者昭示了其终极野心——不只是成为一家供应商，而是成为智能汽车时代的“技术基座”。

印奇清晰地勾勒了这一开放平台战略：“千里智驾首先是千里科技控股的公司，所以我们第一天的定位就是能构建一个开放的联盟。” 而其路径是先深度服务好比作“完美标杆客户”的吉利，再将这套成熟体系扩展至全球其他顶级OEM，他预想“在全球范围内深度服务好6到7家顶级的汽车制造商便足够了”。 目前，千里智驾已经明确吉利、奔驰的合作，未来还将与越来越多的主机厂合作。

“天级”进化何来？

答：与吉利深度协同共生

然而，要将“高含模量”的技术愿景，转化为路上实实在在的安全与安心，深度融入产业是关键的第一步。想要充分了解这一部分，还需厘清千里智驾与吉利的关系：吉利与千里智驾绝非简单的“甲方采购乙方技术”的供应链关系，而是一种罕见的 “深度协同共生” 模式。

吉利，是千里智驾技术落地与迭代的“首战场”与“高压测试场”。目前，专为吉利体系打造的G-ASD系统，已通过OTA覆盖极氪、领克品牌超过30万辆量产车。这个庞大的、每天都在真实道路上奔跑的车队，为千里智驾的AI模型提供了源源不断的、多样化的数据“燃料”和工程验证场景。许多在实验室模拟中无法触及的“长尾场景”和极端案例，得以在最短周期内被捕获、学习和优化，从而驱动系统以“天级”速度进化。

这种共生关系在2026年CES上得到了集中展现：吉利发布了基于其全球首发WAM世界行为模型的全域AI 2.0体系，世界模型的仿真测试，强化学习的范式融入，智驾系统的持续训练和评估有了极其可靠的技术底座。而千里浩瀚G-ASD作为其核心组成部分，被明确定义为“吉利与千里智驾联合研发的高含模量智能辅助驾驶解决方案”。这标志着双方的合作已从功能开发，升级到共同定义下一代智能汽车的“世界观”。

反之，千里智驾则成为吉利智能化战略的“核心引擎”。通过将顶尖的AI算法能力，与吉利在整车平台、安全体系、供应链管理、规模制造等方面的深厚积累深度融合，双方共同锻造了在功能与体验上均具标杆意义的产品。从极氪车型上惊艳的智能泊车功能，到领克车型上不断进化的城市导航辅助驾驶，都是这种“能力互补、联合开发”模式的直接成果。正如印奇所言，“我们相信能够因为我们给吉利服务不是一个单一的车型，而是一个完整的体系”，共同构建平台级的智驾与舱驾一体能力。

重塑产业游戏规则，

兑现实在用户价值

这种“主机厂+AI平台”深度绑定的生态模式，究竟带来了哪些超越技术本身的变革性价值？其红利正清晰地流向产业与用户两端。

对行业的变革价值在于，它提供了一条高效且可复制的“高阶智驾普及路径”。当前，车企面临两难：全栈自研门槛极高、周期漫长；依赖外部封闭方案，又易陷入同质化并丧失核心竞争力。千里智驾与吉利共创的“ASD开放平台”，则试图开辟“第三条路”。

它证明了，一套经过海量量产车严苛验证的高阶智驾系统，可以被打磨成精细切分的标准化模块，在不同的层级抽象功能和开放接口，开放给更多其他品牌去匹配、去放大，自驱动地和有效迭代。这实质上是在构建一个中立、高性能、可被灵活集成的智能驾驶“技术公版”，有望大幅降低行业迈入高阶智能驾驶的门槛，加速技术的规模化、普惠化应用。其与曹操出行在Robotaxi领域的合作，正是该能力向更广阔移动出行生态延伸的例证。

而对用户而言，其价值最终体现为更安心、更普惠且持续进化的实在体验。把行业最新技术范式的智驾系统“下放”，更高含模量、更彻底端到端、更像人类老司机的AI开车体验普及。

首先，安全从“被动响应”升级为“主动预防”。得益于在吉利海量车型上学习到的“驾驶经验”，系统能更早预判潜在风险如盲区减速、对穿行行人的预判性礼让，带来的是根植于心的“安心感”，而非仅是事故前的最后一道保险。

其次，功能更具“人情味”与实用性。无论是应对中国复杂车位环境的“机械车位自动泊车”，还是针对易晕车人群优化的“智能防晕车”算法，其研发闭环更贴近真实用户的痛点。

最后，规模化的平台效应，最终将推动成本优化，让更优质的智能驾驶体验不再是高端车型的专属，惠及更广泛的消费者。

千里智驾的故事，或许提供了一个在喧嚣技术竞赛中难得的观察样本：真正的产业突破，有时并不源于最激进的单点技术颠覆，而在于能否构建一种更优的“技术－产业－用户”的价值循环。

它没有选择成为颠覆一切的“革命者”，而是先深入产业腹地，与最主流的制造力量深度共生，将技术根植于最真实的土壤中淬炼成熟。而当技术主体本身拥有了“经验”与“理解力”，其从“样板间”走向“开放平台”的道路，便不仅是商业的拓展，更可能成为驱动整个行业智能进阶的一股务实而高效的力量。