自动驾驶迎爆发节点，用数据避开误判
最近关注到上海推出自动驾驶相关行动计划，目标是到2027年实现高级别自动驾驶场景规模化落地，包括载客超600万人次、载货超80万TEU，还有L4级车型量产等内容。不少机构都提到，行业的关键节点正在加速到来，但对我们来说，更重要的是怎么用更客观的方式看清市场，避免凭感觉踩坑。之前有个朋友，就是靠走势判断进场，结果被套了大半个月，这也让我意识到，主观判断的风险真的不小。
一、别被表面走势牵着走很多人判断高低点全看K线走势，觉得双底就是低点，忍不住进场，结果往往被套。就像这只股票，表面看走出了明显的双底形态，换谁都容易心动。看图1
但用量化大数据系统看，除了最初反弹有短暂的机构参与信号，之后的反弹里，反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据都没出现，说明机构根本没积极参与，这样的反弹自然走不远，所谓的低点也就不成立。「机构库存」数据不是告诉你机构买什么卖什么，而是看机构大资金有没有积极参与交易，数据消失不代表撤退，只是没主动参与。
二、用数据看清资金参与度还有的股票一路下跌，越跌越有人抄底，觉得跌多了总会涨，可每次反弹后又继续跌，反复被套。看图2
同样看量化数据，除了最初的短暂反弹，后续所有反弹都没有「机构库存」，机构没参与的反弹，只是短期的波动，不是真正的企稳信号。判断高点也是一样，有的股票上涨途中接连出现调整，长阴线砸下来，看着像见顶，很多人赶紧离场，结果错过后面的大行情。看图3
但量化数据显示，调整期间「机构库存」一直存在，说明机构资金还在积极参与，调整只是暂时的，不用慌着离场。这就是量化大数据的价值，帮我们跳出主观感受，看清楚背后的资金行为。
三、调整背后的真实信号还有的股票上涨途中多次调整，甚至看起来像做头，要是只看走势，大概率早早出局，错过后面的上涨。看图4
但看「机构库存」就会发现，每次调整时机构都在积极参与，根本没有撤退的迹象，这样的调整只是上涨过程中的正常波动，不用过度担心。现在量化大数据的挖掘技术越来越成熟，能捕捉到这些之前很难发现的交易行为，让我们的判断更客观。
四、建立客观的判断逻辑市场里的消息和走势每天都在变，靠感觉和经验判断，很容易被表面现象迷惑。量化大数据能帮我们从多个维度理解市场，比如资金参与度、交易行为模式等，摆脱主观臆断，建立更可靠的判断逻辑。就像这次自动驾驶的行业消息，虽然行业前景被看好，但具体到市场里，还是要靠数据看清真实的资金参与情况，不能盲目跟风。
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