成果今日发布！模力社区上下楼企业联手破解车内支付难题
来源：滚动播报
（来源：上观新闻）
1月28日，浦东模力社区企业极豆科技、智谱，与中国银联共同发布座舱原生支付 Agent（智能体）。作为“上下楼”企业，极豆科技、智谱同时也是AI产业上下游，双方自去年10月展开合作，由极豆科技主导，基于其自研的座舱智能体架构，将支付能力作为座舱服务链路中的原生组成部分进行设计；由智谱提供GLM大模型作为模型基座，为系统提供稳定、通用且可持续演进的认知与推理能力，解决车内“轻松”支付痛点问题。随着座舱原生支付Agent今天的发布，不久的将来，就会有一批智能车用户可以在车内动动嘴就点好外卖，完成支付。
在极豆科技CEO汪奕菲看来，今天的汽车显然已经成了最大的智能终端。不过，当智能座舱加速向“车内第三生活空间”演进，车内支付却成了“短板”。目前，车内支付还是多以外部App调用或功能叠加的形式存在，难以与座舱交互与服务流转形成统一闭环，制约着座舱服务体验进一步升级。
此次发布的座舱原生支付Agent，并非对传统支付功能的简单集成，而是通过对用户意图、车辆状态与出行场景的综合理解，在座舱系统内实现从服务触发、决策执行到支付完成的协同运作，使支付行为自然融入出行体验之中。
汪奕菲介绍，过去大家在车上仅仅只能去获得一些信息、数据，比如附近有没有咖啡厅，去某家餐厅的路线，但是今天我们可以在车上通过语音完成点餐，未来甚至可以实现票务购买，从而让汽车成为大家生活上的一个好管家。而要实现这样的目标，就需要在技术体系上采用“模型基座+场景智能体”的分层架构。
于是，去年10月起，极豆科技开始与国内领先的大模型研发机构之一智谱合作。智谱提供GLM大模型作为模型基座。GLM大模型为座舱支付 Agent提供统一的语义理解与推理基础，使系统能够在复杂、连续的出行场景中理解用户自然语言指令、模糊意图以及上下文关系。
在GLM模型基座之上，极豆科技结合自身在智能座舱领域10余年的工程经验，构建了面向车载环境的智能体能力体系，包括意图解析、任务拆解、服务编排与执行控制等关键模块，使大模型能力能够在车载算力受限、实时性要求高、安全等级严格的条件下，转化为可落地、可量产的系统能力。依托服务30余家海内外车企、覆盖超4000万辆量产车型的实践基础，该座舱原生支付Agent可灵活适配不同座舱平台与系统架构，降低车企在功能集成与系统部署层面的复杂度。
而在支付能力层面，中国银联为该产品提供了基于大模型能力调用的中国银联MCP（Model Context Protocol）支付服务。通过该项服务，座舱原生支付Agent可在符合金融监管与安全规范的前提下，对接多类支付场景与服务，通过与座舱服务流程的标准化对接，银联支付能力可在加油、停车、车载娱乐等典型出行场景中实现顺畅调用，为座舱支付场景提供可靠的基础支撑，确保支付过程符合金融安全与监管要求。
在三方协作下，座舱原生支付Agent已可在多类高频出行场景中实现稳定运行。系统能够结合行程信息与用户操作，实现服务触发与支付执行的连续衔接，在保证安全与可控的前提下，显著减少用户在车内支付过程中的操作负担，提升整体出行体验的连贯性。
下一步，极豆科技还将持续完善座舱智能体能力体系，并联合智谱、中国银联及更多生态伙伴，推动产品在更多车型中的规模化应用与推广，进一步拓展车载娱乐、健康、生活消费等多元场景，同时也将积极探索与同在模力社区的叮咚买菜等优秀生态企业在用户高频生活场景中的协同合作空间，加速智能座舱向“综合出行与生活服务平台”演进。
原标题：《成果今日发布！模力社区上下楼企业联手破解车内支付难题》
栏目主编：茅冠隽
来源：作者：解放日报 杜晨薇