中国汽车工程学会:2026年汽车智能座舱分类指南(英文版)
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2026-02-11 08:59:20
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今天分享的是:中国汽车工程学会:2026年汽车智能座舱分类指南(英文版)

报告共计:44页

这份由中国汽车工程学会联合大众汽车集团(中国)编制的《智能座舱功能分类指南》,立足汽车电动化、智能化发展趋势,针对行业缺乏统一智能座舱功能分类标准的痛点,构建了科学、可扩展的分类框架,同时剖析了软件定义汽车背景下智能座舱的技术发展、应用现状与未来方向。

指南指出,中国智能网联汽车市场在渗透率、功能布局上处于全球领先地位,2024年全球联网汽车新车销量占比74%,中国达77%,消费者对座舱智能化期待颇高,超80%持中高期待值。当前智能座舱呈现多屏融合、多模态交互、沉浸式体验、车端与外部物联网生态融合、多域融合与场景化服务的发展特征,OTA升级成为行业常态,2024年中国具备持续升级能力的新车占比达70%。

为解决行业内功能命名、分类不统一的问题,指南遵循全面覆盖、科学构建、未来可扩展、实际可用原则,搭建了四级分类体系,将智能座舱核心功能从原有5类扩充至7类,包含安全、交互、硬件部件、连接、服务、人工智能、系统(数字基础),各主类下又细分次级、三级功能及具体子功能,实现对座舱功能的精细化、标准化界定。

同时,指南深入分析软件定义汽车的核心技术,阐述了集中式电子电气架构、高带宽网络、服务化软件架构等数字基础关键组件,也指出行业面临软硬件解耦、前期投入高、生态协同难等挑战,展望其将推动汽车价值链向软硬件服务融合转型,催生订阅制等新商业模式。

通过案例研究,指南梳理了OTA功能升级、座舱功能搭载率与消费者满意度的关联,发现ADAS相关OTA功能占比逐年提升,而智能外灯、车机无缝连接等部分高搭载功能用户满意度偏低,驾驶员疲劳监测等高价值功能搭载率不足。此外,AI已成为智能座舱核心赋能技术,国内55个汽车品牌已落地相关应用,大模型推动语音识别、驾驶员监测精度大幅提升,多模态交互、情感陪伴、任务型智能代理成为AI座舱的发展趋势。

该指南的发布,为行业提供了统一的功能分类语言与参考框架,助力车企产品研发、行业标杆对比与消费者决策,推动智能座舱领域的标准化发展与技术创新。

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