最近刷到一条新闻:县乡新能源汽车市场正在爆发,以旧换新成核心增长引擎。安徽阜阳的4S店,今年1月至今成交的新车里,六七成来自以旧换新客户。国补、地补、厂补叠加,最高可享开票价12%的补贴,再加上地方和厂家的额外优惠,让利幅度可观,不少持币观望的人都加快了决策。业内专家说,县乡市场消费潜力巨大,未来会成为车市重要增长极。但我发现,很多人看到利好就直接下判断,可实际市场里,消息出来后走势未必如预期。这时候,量化大数据的优势就体现出来了——它能帮我们看透表面消息下的真实交易行为,避免被情绪带偏。
一、用量化拆解交易行为我常用的量化大数据系统,把核心交易行为分成四类,用不同颜色柱子展示,普通人一眼就能懂: 红柱「做多主导」:资金积极参与,推动行情正向发展; 黄柱「获利回吐」:主导资金少量兑现利润,参与积极性下降; 绿柱「做空主导」:资金参与热情降低,行情易出现波动; 蓝柱「空头回补」:观望资金重新参与,常是情绪反转信号。 看图1:
图中行情看似平稳,但连续4个交易日「获利回吐」主导,说明主导资金已在悄悄兑现,绝非散户规模。等散户跟风时,行情已进入持续波动阶段。二、别被表面行情迷惑很多人只看表面的行情变化,觉得行情走稳就可以放心参与,可实际上,行情背后的交易行为才是关键。 看图2:
这只标的的行情看起来一直走得不错,但连续五个交易日都是「获利回吐」主导,说明主导资金的参与意愿在不断下降,看似平稳的行情下,其实已经在悄悄发生变化,后面果然出现了持续波动。 看图3: 再看另一个例子,同样是表面行情走稳,但「获利回吐」的信号持续出现,这时候如果只看表面行情就跟风,很容易踩进坑里。量化大数据的好处就是,能把这些隐藏的信号直接展示出来,不用自己去猜。三、利空下的隐藏信号反过来,有时候利空消息出来,大家都慌了,可行情却没像预期那样走弱,这背后也是交易行为在起作用。 当利空消息出来时,很多散户会因为恐慌而离开,可真正的主导资金反而会利用这种情绪,悄悄重新参与交易,这时候量化数据里就会出现「空头回补」的信号。 看图4:
比如这只标的,虽然表面行情还在波动,但9个交易日里有6天都是「空头回补」主导,说明有资金在持续重新参与,这肯定不是散户能做到的,后面行情就出现了正向变化。 看图5: 再看这个例子,6个交易日里有5天是「空头回补」主导,说明主导资金已经在悄悄布局,等散户反应过来的时候,行情已经发生了变化。四、量化给的投资启发其实不管是利好还是利空消息,都只是市场的一个诱因,真正决定行情走向的,是背后的真实交易行为。普通投资者最容易犯的错,就是把消息直接当成行情的信号,跟着情绪走。而量化大数据的核心优势,就是用客观的数据替代主观的判断,帮我们看透行情背后的真实意图,避免被表面现象迷惑。对普通股民来说,不用去研究复杂的金融模型,只要能看懂这些简单的量化信号,就能在市场里保持清醒,做出更理性的选择,这才是量化交易给我们带来的最大帮助。
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